图表会说话：Excel数据可视化之美

图书标准信息

• 作者 [葡萄牙]若热·卡蒙伊斯
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787115544025
• 定价 169.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 397页
• 字数 396千字

【内容简介】

本书是写给办公白领的Excel数据可视化入门书，旨在帮助你理解数据可视化的一般规则。 从办公室白领的实际需求出发，将可视化的基本原理和Excel的技巧和理念有机结合起来，教你如何在商业环境中，将有效的信息和复杂的思想通过简单的图表传递出去，用Excel制作出有影响力的数据可视化作品。 本书在烦琐的理论和花哨的技巧之间寻求平衡，带你重新认识“图表”。打破以往按照图表形式划分图表的弊端，教你从任务划分图表，轻松解决顺序、组成、分布、趋势、关系、概况，异常等6类问题。摆脱美学天赋的束缚，从图表的功能性着手，让图表说话！

【作者简介】

若热·卡蒙伊斯是从事统计学和信息管理研究专家，自2010年以来一直为大型企业提供信息可视化方面的咨询服务，其客户包括世界排名前25的制药公司和零售商。在开始他的咨询服务之前，他在默克公司的商业分析部门工作了10年。卡蒙伊斯管理着主流的数据可视化博客，博客流量超过百万人次。

【目录】

第1 章 数据可视化综述 01

刺激的空间结构　04

抽象概念　06

视网膜变量　12

从概念到图表　16

原型图表　17

图表有效性　18

本章小结　23

第2　章 视觉感知　24

知觉和认知　25

眼生理学　29

前注意过程　36

工作记忆　40

格式塔定律　43

知觉的局限性　53

本章小结　60

第3　章 超出视觉感知　62

社会性简洁　63

打破规则　64

能力和经验　71

商业环境　75

本章小结　78

第4　章 数据准备　79

数据的问题　80

“结构很好的数据”是什么意思　83

提取数据　86

数据清洗　89

数据转换　90

数据加载　91

Excel　中的数据管理　91

本章小结　95

第5　章 数据可视化　96

从模式到见解　97

知识结构　105

定义数据可视化　108

语言、故事和景观　109

读图能力　111

图形景观　111

知识的十字路口　118

Excel　中的数据可视化　119

本章小结　129

第6　章 数据发现、分析与交流　130

从哪里开始呢　131

提出问题　135

选择和搜集数据　138

寻找模式　139

设置优先级　144

汇报结果　145

案例分析：月度出生人口　147

本章小结　158

第7　章 如何选择图表　159

基于任务的图表分类　162

读者背景　166

共享可视化作品　169

本章小结　172

第8　章 顺序　173

条形图　176

散点图　188

斜率图　190

带状图　191

转速表　192

子弹图　193

警告值　194

本章小结　195

第9　章 组成　196

什么是组成　198

XVI　图表会说话：

Excel　数据可视化之美

饼图　200

甜甜圈图　206

旭日图和树状图　209

堆叠条形图　213

帕累托图　214

本章小结　217

第10　章 分布　218

数据　220

分布　222

箱形图　226

重温帕累托图　229

Excel　地图　232

直方图　234

累计频率分布　239

本章小结　242

第11　章 趋势　243

重点关注流动性过程：折线图　244

重点关注关系：连线散点图　249

突变：阶梯图　252

季节性：周期图　253

迷你图　256

动画　259

本章小结　263

第12　章 关系　264

理解关系　266

散点图　268

气泡图　277

本章小结　279

第13　章 概况　280

需要解决的问题　282

平板图　283

分组条形图　285

水平图　287

可重排矩阵　292

多张小图　295

Excel　中的概况图　298

本章小结　299

目　录XVII

第14　章 设计的有效性　300

美学维度　302

工具并不是中立的：默认设置　308

理性和情感　309

设计图表组件　320

对数据进行排序　335

系列的数目　339

图表的谎言和欺骗性　343

本章小结　352

第15　章 色彩：超越美学　353

对颜色进行量化　354

刺激强度　357

颜色的功能性任务　359

颜色的象征性　372

灰色所扮演的角色　373

色阶　375

色彩调和　378

调色板的来源　385

本章小结　391

第16　章 结语　392

功能至上，而不是关注美学　392

和陈旧的图表形式说再见　393

自主选择适合的数据可视化图表　393

不要做费力不讨好的事情　394

考虑所在组织的图表认知能力　394

平衡理性和情感因素　395

遵守必要的原则　395

选择合适的工具　396