农作物类型遥感识别方法与应用

图书标准信息

• 作者 朱秀芳、张锦水、潘耀忠 著
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2019-02
• 版次 1
• ISBN 9787040508765
• 定价 168.00元
• 装帧 精装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 210页

【内容简介】

本书以农业遥感中*基础的工作——农作物类型识别为主题，系统阐述了农作物遥感识别的方法，介绍了基于不同数据源，包括可见光影像、高光谱影像、雷达影像，以及不同分类策略，包括非监督分类、监督分类和半监督分类，基于像元、亚像元的和面向对象的分类，单分类器分类和多分类器集成分类，单特征分类和多特征组合分类的作物识别方法。此外，还讨论了样本数量和质量、数据特征和尺度对作物识别精度的影响。可为从事遥感分类及相关领域的科研人员和技术人员，特别是从事农作物遥感识别的工作者和遥感数据处理工程师参考。
?包含22个真实研究案列，可供作物识别方法借鉴，也可作为土地利用/覆盖分类方法参考
?核心技术方法按所用到的数据源分别介绍，内容相互独立，方便读者根据自身兴趣有选择地阅读

【目录】

:
第1章  作物识别方法概述
  1.1  引言
  1.2  非监督、监督和半监督分类
  1.3  单分类器与多分类器集成分类
  1.4  硬分类与软分类
  1.5  面向对象与基于像元的分类
  1.6  单时相、多时相与时序数据分类
    1.6.1  基于单时相数据的分类
    1.6.2  基于多时相数据的分类
    1.6.3  基于时序数据的分类
  1.7  单特征分类与多特征分类
  1.8  小结
  参考文献
第2章  农作物识别精度的影响因素
  2.1  引言
  2.2  样本数量对识别精度的影响
    2.2.1  研究背景
    2.2.2  研究区与数据
    2.2.3  研究方法与技术路线
    2.2.4  结果分析
    2.2.5  结论与讨论
  2.3  样本质量对识别精度的影响
    2.3.1  研究背景
    2.3.2  研究方法与技术路线
    2.3.3  结果分析
    2.3.4  结论与讨论
  2.4  数据特征对识别精度的影响
    2.4.1  研究背景
    2.4.2  研究方法与技术路线
    2.4.3  评价指标的选择
    2.4.4  结果分析
    2.4.5  结论与讨论
  2.5  数据尺度对识别精度的影响
    2.5.1  研究背景
    2.5.2  研究区与数据
    2.5.3  研究方法与技术路线
    2.5.4  结果分析

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