差分进化算法

图书标准信息

• 作者 肯尼斯·V.普莱斯
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2017-03
• 版次 1
• ISBN 9787111554196
• 定价 79.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 369页
• 字数 491千字

【内容简介】

本书介绍了一种实现简单、易于使用、可靠快速的全局优化算法——差分进化算法。主要内容有：差分进化算法的研究动机、主要内容、标准测试、问题域、架构和计算环境、编程以及各种应用。

  本书可作为相关专业的教材使用，同时也适合对优化问题感兴趣的所有读者。

【目录】

目录

前言

第1章差分进化的研究动机1

11参数优化引论1

111引言1

112单点求导型优化4

113单点非求导型的优化及步长问题8

12局部优化与全局优化对比11

121模拟退火12

122多点求导型方法13

123多点非求导型方法14

124差分进化的第一印象21

参考文献25

第2章差分进化算法28

21引言28

211种群结构28

212初始化28

213变异29

214交叉29

215选择30

216初识差分进化算法31

217可视化DE32

218注释36

22参数表示36

221二进制比特串36

222浮点数37

223浮点约束39

23初始化39

231初始化边界40

232初始化分布42

24基向量选择46

241选择基向量索引（r0）46

242一对一基向量选择47

243几种随机基索引选择方法的比较48

244退化向量组合49

245索引值互异51

246测试退化组合的影响：球面函数52

247偏基向量选择方案54

25差分变异54

251变异缩放因子55

252随机化缩放因子58

26重组66

261交叉66

目录目录262Cr在优化中的作用70

263算术重组75

264相图79

265异或算法83

27选择84

271生存准则85

272锦标赛选择86

273一对一生存（者）准则87

274局部选择和全局选择的比较88

275置换选择的不变性89

276依赖交叉的选择压力89

277并行性能90

278延伸90

28终止条件91

281达到目标91

282限制代数91

283统计种群92

284限制时间92

285人工监测92

286特定应用92

参考文献92

第3章差分进化的标准测试97

31关于测试97

32性能评估98

33几种DE的比较100

331算法100

332测试集102

333相图103

334小结110

34DE与其他优化算法的比较113

341可比的性能:针对30维函数113

342比较研究:非约束优化120

343其他问题域上的性能比较123

344基于应用的性能比较126

35总结131

参考文献131

第4章问题领域138

41引言138

42函数及参数量化138

421均匀量化138

422非均匀量化139

423目标函数量化140

424参数量化142

425混合变量145

43约束优化145

431边界约束146

432不等式约束148

433等式约束156

44组合问题162

441旅行商问题164

442置换矩阵方法164

443相对位置索引165

444Onwubolu方法166

445邻接矩阵方法167

446总结169

45设计中心问题171

451发散、自导向性和池化171

452设计中心的计算173

46多目标优化174

461目标函数加权和175

462Pareto优化175

463Pareto前沿的两个例子176

464优化多目标的适应性DE178

47动态目标函数182

471稳定优化183

472不稳定优化185

参考文献186

第5章架构和计算环境191

51基于多处理器的差分进化算法191

511背景191

512相关工作191

513标准模型的缺点194

514改进的标准模型194

515主处理器195

52基于资源有限设备的差分进化算法198

521随机数198

522排列数生成器200

523高效的排序202

524内存节省型的差分进化算法202

参考文献204

第6章计算机编码206

61差分进化的MATLAB实现——DeMat206

611DeMat的总体结构206

612命名和代码约定207

613数据流程图207

614怎样使用图形210

62DeWin——Windows下使用C语言的DE212

621DeWin总体的结构212

622命名和代码规范215

623数据流程图216

624怎样使用图形217

625graphicsh的功能219

63随书光盘上的软件220

参考文献221

第7章应用222

71遗传算法和相关技术优化SiH簇：差分进化的优点分析223

711引言223

712系统模型224

713计算细节225

714结果和讨论226

715总结231

参考文献231

72差分进化在非成像光学设计中的应用232

721引言233

722目标函数233

723逆向工程方法检验235

724更难的问题：扩展源237

725总结238

参考文献239

73工业压缩机供应系统的优化239

731引言239

732测试问题的背景信息240

733系统优化240

734需求概况241

735改进的差分进化及扩展DE的通性241

736数据库中的组件选择242

737交叉方法242

738测试步骤245

739获取100%的确定结果246

7310结果246

7311总结247

参考文献247

74基于差分进化算法的多传感器融合的极小化表示248

741引言248

742多传感器融合的极小化表示250

743用差分进化解决多传感器融合253

744实验结果255

745对比二进制遗传算法260

746总结262

参考文献263

75测定地震震源：差分进化算法的一个挑战265

751引言265

752方向性问题解决方案的简要说明267

753人造定位测试268

754收敛属性269

755总结271

参考文献272

76并行差分进化在3D医学