R图形化数据分析

图书标准信息

• 作者 [美]约翰·杰伊·希尔菲杰（John Jay Hilfiger）
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2017-08
• 版次 1
• ISBN 9787115464415
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。

【作者简介】

John Jay Hilfiger，统计学家，数据分析专家，拥有生物统计学硕士学位，曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计 计算机分析员。此外，Hilfiger还是一位作曲家和编曲家，拥有音乐硕士和博士学位，发表过100多首作品，曾任音乐教授。

【译者简介】

王洋洋

计算机硕士，狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师，熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢打羽毛球、练瑜伽，古筝业余3级水平。

【目录】

前言  ix

第一部分 开始使用 R

第 1 章 R 基础  2

1.1 下载软件  2

1.2 尝试一些简单的任务  2

1.3 用户界面  5

1.4 安装包：GUI 界面  6

1.5 数据结构  6

1.6 样本数据集  7

1.7 工作目录  9

1.8 将数据导入 R  9

1.8.1 命令行输入  10

1.8.2 使用数据编辑器  11

1.8.3 从外部文件读取  13

1.9 获取脚本  18

1.10 用户自定义函数  20

1.11 开始令人享受的事  21

第 2 章 R 图概述  24

2.1 图表导出  24

2.2 探索性图表和展示性图表  25

2.3 R 图形系统  28

2.3.1 基本图形和网格  28

2.3.2  lattice  28

2.3.3  ggplot2  30

2.3.4 包的特殊应用程序   图表  31

2.3.5 用户自定义图表函数  31

第二部分 单变量图

第 3 章 带状图  34

3.1 一种简单的图  34

3.2 数据可以漂亮  40

3.2.1 练习 3-1  43

3.2.2 练习 3-2  43

第 4 章 点图  44

第 5 章 箱线图  50

5.1 箱线图  50

5.2 再次访问 Nimrod  54

5.3 美化数据  56

5.3.1 练习 5-1  59

5.3.2 练习 5-2  59

第 6 章 茎叶图  60

第 7 章 直方图  63

7.1 简单直方图  63

7.2 带第二个变量的直方图  66

7.2.1 练习 7-1  70

7.2.2 练习 7-2  70

第 8 章 核密度图  71

8.1 密度估计  71

8.1.1 选择带宽  73

8.1.2 比较两个或多个密度图  74

8.1.3 背景不是白色的  76

8.2 累积分布函数  76

8.2.1 练习 8-1  78

8.2.2 练习 8-2  78

第 9 章 条形图  79

9.1 基础条形图  79

9.2 脊柱图  82

9.3 条形图的间距和方向  83

9.3.1 练习 9-1  86

9.3.2 练习 9-2  86

第 10 章 饼图  87

10.1 普通饼图  87

10.2 扇形图  89

10.2.1 练习 10-1  90

10.2.2 练习 10-2  90

第 11 章 地毯图  91

第三部分 双变量图

第 12 章 散点图和折线图  94

12.1 基础散点图  94

12.2 折线图  99

12.3 模板  105

12.4 增强的散点图  108

12.4.1 练习 12-1  111

12.4.2 练习 12-2  112

第 13 章 高密度图  113

第 14 章 Bland-Altman 图  121

第 15 章 QQ 图  128

第四部分 多变量图

第 16 章 散点图矩阵和相关性分析图  136

16.1 散点图矩阵  136

16.2 相关性分析图  141

16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵  145

第 17 章 三维图  149

17.1 三维散点图  149

17.2 伪色图  154

17.3 气泡图  155

17.3.1 练习 17-1  160

17.3.2 练习 17-2  160

第 18 章 协同图  161

第 19 章 聚类分析：树状图和热图  167

19.1 聚类分析  167

19.2 热图  172

19.2.1 练习 19-1  176

19.2.2 练习 19-2  176

19.2.3 练习 19-3  176

第 20 章 马赛克图  177

第五部分 现在该做些什么

第 21 章 拓展图形化知识和 R 技能的资源  188

21.1 R 图  188

21.2 通用绘图原则  189

21.3 学习更多关于 R 的知识  189

21.4 用 R 做统计  189

附录 A 参考文献  191

附录 B R 的颜色  193

附录 C R Commander 图形用户界面  195

附录 D 使用   引用的包  200

附录 E 从 R 的外部导入数据  204

附录 F 章节练习解答  209

附录 G 故障排查：为什么我的代码不工作  220

附录 H 本书介绍的 R 函数  228

关于作者  238

关于封面  238