交通数据科学理论与方法

图书标准信息

• 作者 马晓磊
• 出版社 人民交通出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787114180644
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 370页
• 字数 493千字

【内容简介】

本书从交通数据分析全流程入手,系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法,并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15 章,包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码,并详细展示了其使用方法。本书既可作为高等学校交通运输类专业教材,供高年级本科生及研究生使用,也可为交通工程师、规划师等相关领域的技术及研究人员提供参考。

【目录】

章绪论1

1.1交通大数据定义与类型1

1.2交通数据科学发展历程3

1.3交通数据科学挑战与展望5

1.4本书特点6

1.5本书大纲与数据集简介6

本章参文献7

第2章关系型数据库建模与设计8

2.1数据库系统基本概念8

2.2数据库设计13

题25

本章参文献27

第3章数据库语言及其应用28

3.1数据库基本作语言28

3.2数据库作语言40

3.3数据库约束48

3.4数据导入案例51

题54

本章参文献55

第4章地理空间数据库56

4.1地理空间数据类型57

4.2地理空间数据编码63

4.3地理空间数据作64

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