应用概率基础

图书标准信息

• 作者 罗良清
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787030683762
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 168页
• 字数 270千字

【内容简介】

《应用概率基础》主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。《应用概率基础》注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读《应用概率基础》。

【目录】

目录

前言 

第1章 概率论的基本概念 1 

引言 1 

1.1 随机事件及其运算 2 

1.2 频率与概率 6 

1.3 条件概率 14 

1.4 独立性 19 

习题 1 23 

第2章 随机变量及其分布 26 

2.1 随机变量 26 

2.2 离散型随机变量及其分布律 27 

2.3 随机变量的分布函数 31 

2.4 连续型随机变量及其分布 33 

2.5 随机变量函数的分布 38 

习题 2 42 

第3章 多维随机变量及其分布 46 

3.1 二维随机变量及其分布函数 46 

3.2 二维离散型随机变量 49 

3.3 二维连续型随机变量 52 

3.4 条件分布与随机变量的独立性 58 

3.5 二维随机变量函数的分布 67 

习题 3 75 

第4章 随机变量的数字特征 79 

4.1 数学期望 79 

4.2 方差 87 

4.3 协方差与相关系数 91 

习题 4 99

第5章 大数定律与中心极限定理 104 

5.1 大数定律 104 

5.2 中心极限定理 109 

习题 5 113 

第6章 随机过程 115 

引言 115 

6.1 随机过程的基本概念 115 

6.2 泊松过程 118 

6.3 马尔可夫过程 126 

6.4 鞅 135 

6.5 布朗运动 142 

6.6 随机积分和伊藤公式 151 

习题 6 157 

附表 159 

附表 1 标准正态分布下分位数表 159 

附表 2 t-分布下分位数表 160 

附表 3 x2-分布数值表 161 

附表 4 F-分布数值表 163 

附表 5 泊松分布表 166