统一星型模型 一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法

图书标准信息

• 作者 [美]比尔·因蒙（Bill Inmon）；[美]弗朗切斯科·普皮尼（Francesco Puppini）
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 1
• ISBN 9787111702795
• 定价 108.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 284页
• 字数 213千字

【内容简介】

数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。
  统一星型模型是实现业务价值的关键，从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说，不论是现在的业务还是将来的业务，统一模型都可以作为基础业务模型，为企业业务的数字化转型保驾护航。

【作者简介】

比尔?英蒙（Bill Inmon），（生于 1945 年）是一位美国计算机科学家，被许多人公认为数据仓库之父。他是个提供数据仓库课程的人，创建了数据仓库的公认定义——一种面向主题的、非易失的、集成的、时变的数据集合，以支持管理层的决策。与另一位开创性的数据仓库架构师 Ralph Kimball 的方法相比，Inmon 的方法通常被描述为自上而下的方法。1999 年，Bill 创建了企业信息工厂网站，向专业人士和决策者介绍数据仓库和企业信息工厂。此外，Bill Inmon 是政府信息工厂和数据仓库 2.0 的创建者。 Bill Inmon先生在数据仓库和企业信息工厂的构建、使用和维护方面是一位多产的作者。他的著作包括“构建数据仓库”（1992 年，以及后来的版本）和“DW 2.0：下一代数据仓库的架构”（2008 年）。

2007 年 7 月，Bill Inmon被 Computerworld 评为对计算机行业前 40 年影响*大的十位人物之一。

【目录】

序言

前言

推荐语

致谢

部分体系结构 / 

第1章数据集市与维度模型 / 

第2章维度建模概念 / 

第3章数据集市演变 / 

第4章转换 / 

第5章集成数据集市的方法 / 

第6章监控数据集市环境 / 

被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 / 

删除不被频繁使用的数据 / 

丢弃旧版本的数据集市 / 

第7章数据集市环境中的元数据和文档 / 

简单表和元素的元数据 / 

数据来源元数据 / 

加载日期型元数据 / 

组合型元数据 / 

使用型元数据 / 

第8章向集成型数据集市演变 / 

数据不一致 / 

糟糕的公司决策 / 

进入数据仓库：单一版本事实 / 

第二部分统一星型模型的应用 / 

第9章统一星型模型简介 / 

架构 / 

统一星型建模方法 / 

猎食者与猎物 / 

循环 / 

中央表 / 

去范式化的威胁 / 

第10章数据丢失 / 

基于Sales表和Products表的示例 / 

延迟连接 / 

统一星型模型的核心：Bridge表 / 

统一星型模型命名约定 / 

统一星型模型如何解决数据丢失 / 

使用Tibco Spotfire实施 / 

第11章扇形陷阱 / 

面向数据模型的约定 / 

扇形陷阱的定义 / 

基于Sales表和Shipments表的示例 / 

一对多关系可视化 / 

统一星型模型如何解决扇形陷阱 / 

使用Microsoft Power BI实现 / 

你的BI工具支持关联吗 / 

拆分度量 / 

将所有度量移到Bridge表 / 

JSON扇形陷阱 / 

第12章Chasm陷阱 / 

笛卡儿乘积 / 

Chasm陷阱的定义 / 

基于LinkedIn的示例 / 

Chasm陷阱行数计算方法 / 

有度量的Chasm陷阱 / 

USS如何解决Chasm陷阱 / 

Tableau应用 / 

基于多表的Chasm陷阱 / 

JSON Chasm陷阱 / 

第13章多事实查询 / 

直接连接的多事实查询（一对多） / 

无直接连接的多事实查询（多对多） / 

基于Sales表和Purchases表的示例 / 

联合 / 

BI工具中聚合的弹簧效应 / 

统一星型模型如何解决多事实查询 / 

用Tibco Spotfire实施 / 

第14章循环 / 

基于客户关系管理系统的例子 / 

使用传统技术解决循环 / 

用联合（Union）来处理循环 / 

统一星型模型如何解决循环问题 / 

采用SAP Business Objects实现统一星型模型 / 

第15章非一致粒度 / 

基于Sales表和Targets表的示例 / 

了解挑战 / 

重新范式化 / 

统一星型模型怎样解决非一致粒度 / 

QlikView实现 / 

处理聚合和详细信息 / 

第16章Northwind案例学习 / 

Northwind的面向数据模型 / 

发现问题 / 

了解陷阱的影响 / 

安全区 / 

从即席查询到自助式商业智能 / 

具有挑战性的业务需求示例 / 

如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 / 

使用各种商业智能工具实施 / 

总结 /