• 智能化服务适配方法与计算模型
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智能化服务适配方法与计算模型

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作者陈华钧

出版社浙江大学出版社

出版时间2023-08

版次1

装帧其他

上书时间2024-09-09

   商品详情   

品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 陈华钧
  • 出版社 浙江大学出版社
  • 出版时间 2023-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787308229876
  • 定价 78.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
【内容简介】
针对服务供需双方之间在功能、质量、逻辑等方面难以精准匹配的问题,本书主要介绍从支持智能适配的服务语义、推理与描述模型;基于回路模型的按需服务适配计算框架;基于群智的智能服务适配机理和方法等三个方面构建智能服务适配理论模型和计算框架。
  本书围绕服务回路模型和服务画像模型,构建服务知识图谱,提出服务适配的验证方法;研究面向异构服务的互操作性度量和治理方法,建立按需服务适配计算框架,实现服务失配智能检测与适配自动生成;突破多源 群智数据感知方法,研究服务适配态势的主动分析和决策模型,揭示群智服务适配机理。
【作者简介】
陈华钧,教授,博士生导师,浙江大学计算机科学与技术学院教师。主要研究方向:知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。
【目录】

第l章  概述
  1.1  服务计算
  1.2  服务计算的价值
  1.3  服务计算研究现状
  参考文献
第2章  “回型”服务关系模型及应用
  2.1  “回型”服务关系模型概述
    2.1.1  基本概念
    2.1.2  “回型”服务关系模型组成
    2.1.3  “回型”服务关系模型建模语言
  2.2  “回型”服务关系模型在共享服务中的应用
    2.2.1  共享服务
    2.2.2  “回型”服务关系模型在共享服务模式中的应用
  2.3  本章小结
  参考文献
第3章  低资源下服务知识图谱构建与推理
  3.1  概述
    3.1.1  低资源概念
    3.1.2  低资源学习研究现状
  3.2  低资源条件下的服务知识图谱构建
    3.2.1  基于知识图谱嵌入和图卷积网络的长尾关系抽取
    3.2.2  基于动态记忆的原型网络元学习的少样本事件检测
    3.2.3  基于本体嵌入实现低资源事件抽取
  3.3  低资源条件下服务知识图谱推理
    3.3.1  基于关系对抗网络的低资源服务知识图谱补全
    3.3.2  低资源商品知识图谱推荐
  3.4  本章小结
  参考文献
第4章  服务失配检测关键技术
  4.1  概述
    4.1.1  服务失配的概念
    4.1.2  服务失配检测的内容
    4.1.3  服务失配检测的研究方法
  4.2  基于深度学习方法的API失配检测
    4.2.1  基本概念
    4.2.2  API误用检测过程
    4.2.3  实验结果与结论
  4.3  基于API规约的API失配检测
    4.3.1  API使用规约的提取
    4.3.2  API使用规约的构造
    4.3.3  基于代码规约契约的API失配检测方法
    4.3.4  实验结果和结论
  4.4  本章小结
  参考文献
第5章  服务质量适配原理和算法
  5.1  概述和原理
    5.1.1  存在的问题
    5.1.2  解决思路
    5.1.3  技术方法
  5.2  基于用户声誉及空间位置感知的混合协同过滤服务QoS预测方法研究

内容摘要
 本书主要围绕支持智能适配的服务语义、推理与描述模型,基于回路模型的按需服务适配计算框架,基于群智的智能服务适配机理与方法i个方面展开介绍。本书内容涉及支持智能适配的服务语义表示、服务知识图谱的构建、服务智能推理引擎、支持智能服务适配的回路模型、基于回路模型的服务适配框架、用户个性化服务画像的构建、回路模型语义层失配自动检测方法、适
配器自动生成模型、多源感
知数据的群智融合计算、开
放复杂环境服务质量智能适
配方法等相关技术。

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