语音信号增强技术及其应用

图书标准信息

• 作者 徐岩、王春丽 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2014-01
• 版次 1
• ISBN 9787030390622
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 336页
• 字数 423千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《语音信号增强技术及其应用》详细介绍了基于短时谱估计、自适应滤波、小波变换、子空间、盲源分离、噪声掩蔽、分数阶傅里叶、分形及神经网络等语音增强算法；通过语音质量评价系统，对语音质量进行了评价，并对语音增强算法及其效果进行了仿真比较；利用DSP技术及OMAP平台，将语音增强算法应用于无线语音通信系统，实现了较好的语音增强效果，论证了语音增强算法的有效性和可行性。
　　《语音信号增强技术及其应用》为从事语音增强技术处理的研究者提供了全面而又专业的参考，既可作为本领域研究生和高年级本科生的教学参考书，也可为数字信号处理、通信以及电子信息相关领域的工程技术人员提供参考，适用于具有一定语音信号处理知识基础的读者。

【目录】

前言
第1章语音增强技术概述
1.1语音增强研究背景
1.2语音信号与语音增强
1.2.1语音信号特征
1.2.2语音信号信息量
1.2.3噪声特征及其分类
1.2.4人耳感知特性
1.2.5语音增强的信号模型
1.3语音增强技术的发展
1.4语音增强方法分类
1.5语音增强效果评价
1.6语音增强技术应用
1.7本书主要内容
参考文献

第2章语音信号分析处理技术
2.1语音增强预处理技术
2.1.1语音信号预滤波和数字化
2.1.2语音信号预加重
2.1.3语音信号加窗处理
2.2语音增强时域分析处理技术
2.2.1短时能量及短时平均幅度分析
2.2.2短时平均过零率分析
2.2.3短时自相关分析
2.3语音增强频域分析处理技术
2.3.1短时傅里叶变换分析
2.3.2短时傅里叶逆变换分析
2.4语音增强同态分析处理技术
2.4.1同态处理
2.4.2复倒谱及倒谱
2.4.3复倒谱分析
2.5语音增强线性预测分析处理技术
2.5.1线性预测分析
2.5.2线性预测方程组
2.5.3线性预测等价参数
2.6基于非线性理论的语音分析处理技术
2.6.1基于混沌理论的语音分析处理技术
2.6.2基于分形理论的语音分析处理技术
2.6.3基于神经网络的语音分析处理技术
2.7语音增强噪声估计技术
2.7.1基于平稳环境下的噪声估计
2.7.2基于非平稳环境下的噪声估计
2.8本章小结
参考文献

第3章语音增强短时谱估计算法
3.1谱相减算法
3.1.1幅度谱减法
3.1.2改进的幅度谱减法
3.1.3功率谱减法
3.1.4改进的功率谱减法
3.2维纳滤波算法
3.2.1维纳滤波法时域实现
3.2.2维纳滤波法频域实现
3.2.3改进的维纳滤波法
3.2.4卡尔曼滤波法
3.3最小均方误差算法
3.3.1基本型最小均方误差法
3.3.2对数谱最小均方误差法
3.4本章小结
参考文献

第4章语音增强自适应滤波算法
4.1自适应滤波
4.1.1自适应滤波算法
4.1-2自适应滤波器的性能指标
4.1.3最佳滤波准则
……
第5章语音增强小波变换算法
第6章语音增强其他优选算法
第7章语音增强质量评价
第8章语音增强算法仿真
第9章语音增强系统设计与应用
参考文献