模式分类
￥ 17 2.9折 ￥ 59 九五品
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北京东城
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作者迪达
出版社机械工业出版社
ISBN9787111121480
出版时间2003-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数530页
定价59元
上书时间2024-05-02
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:模式分类
定价：59元
作者:迪达
出版社：机械工业出版社
出版日期：2003-09-01
ISBN：9787111121480
字数：
页码：530
版次：1
装帧：平装
开本：12开
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内容提要
本书的版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
目录
出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 章 绪论 1.1 机器感知 1.2 一个例子 1.3 模式识别系统 1.4 设计循环 1.5 学习和适应 1.6 本章小结 全书各章概要 文献和历史评述 参考文献 第2章 贝叶斯决策论 出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 章 绪论 1.1 机器感知 1.2 一个例子 1.3 模式识别系统 1.4 设计循环 1.5 学习和适应 1.6 本章小结 全书各章概要 文献和历史评述 参考文献 第2章 贝叶斯决策论 2.1 引言 2.2 贝叶斯决策论——连续特征 2.3 误差率分类 2.4 分类器、判别函数及判定面 2.5 正态密度 2.6 正态分布的判别函数 2.7 误差概率和误差积分 2.8 正态密度的误差上界 2.9 贝叶斯决策论——离散特征 2.10 丢失特征和噪声特征 2.11 贝叶斯置信网 2.12 复合贝叶斯决策论及上下文 本章小结 文献和历史评述 习题 上机练习 参考文献 第3章 似然估计和贝叶斯参数估计 第4章 非参数技术 第5章 线性判别函数 第6章 多层神经网络 第7章 随机方法 第8章 非度量方法 第9章 独立于算法的机器学习 0章 无监督学习和聚类 附录A 数学基础 参考文献 索引
作者介绍
Richard O.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州San Jose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。 Peter E.Hart是加州Ricoh lnnovations公司的创始人、总裁和CEO，同时还是理光公司的高级副总裁，在此之前曾任理光加州研究中
序言
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【封面】
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