商业智能原理与应用
￥ 28 4.7折 ￥ 60 九五品
仅1件
作者鲍立威,蔡颖 著
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308188241
出版时间2020-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数337页
字数99999千字
定价60元
上书时间2024-04-09
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:商业智能原理与应用
定价：60.00元
作者:鲍立威,蔡颖 著
出版社：浙江大学出版社
出版日期：2020-02-01
ISBN：9787308188241
字数：500000
页码：337
版次：2
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《商业智能原理与应用（第二版）》紧密结合经管类学生的知识结构和学习特点，以“商业智能”应用为主线，系统介绍了商业智能的概念、方法、技术及应用，克服了以“数据挖掘”技术为主线的局限性。该书可以作为高等院校高年级本科生的教村，也可以作为MBA的教材，以及相关专业人员、市场营销人员、管理决策支持等实际经济管理领域实务工作者的参考用书。
目录
章 数据挖掘和商业智能 节 数据挖掘的兴起 第二节 什么是商业智能 第三节 数据挖掘和商业智能工具 第四节 数据挖掘应用案例 小结 思考与练习 第二章 数据仓库 节 数据仓库的概念 第二节 数据仓库的体系结构 第三节 元数据 第四节 数据集市 第五节 数据仓库设计与实施 第六节 Microsoft数据仓库和商业智能工具 第七节 数据仓库设计案例 小结 思考与练习 实验 第三章 数据预处理 节 数据预处理的重要性 第二节 数据清洗 第三节 数据集成与转换 第四节 数据消减 第五节 离散化和概念层次树生成 第六节 使用SSIS对数据进行ETL操作 小结 思考与练习 实验 第四章 多维数据分析 节 多维数据分析基础 第二节 多维数据分析方法 第三节 多维数据的存储方式 第四节 多维表达式 第五节 使用SQL Server Analysis Server构建维度和多维数据集 第六节 使用Excel数据透视图浏览多维数据集 小结 思考与练习 实验 第五章 用Microsoft SSRS处理智能报表 节 SSRS商业智能报表 第二节 使用SSRS创建报表 小结 实验 第六章 数据挖掘技术 节 数据挖掘的任务 第二节 数据挖掘的对象 第三节 数据挖掘系统的分类 第四节 数据挖掘项目的生命周期 第五节 数据挖掘面临的挑战及发展 小结 思考与练习 第七章 关联挖掘 节 关联规则挖掘 第二节 单维布尔关联规则挖掘 第三节 挖掘多层次关联规则 第四节 多维关联规则的挖掘 第五节 关联挖掘中的相关分析 第六节 利用Microsoft SSAS进行关联挖掘 小结 思考与练习 实验 第八章 分类与预测 节 分类与预测基本知识 第二节 有关分类和预测的几个问题 第三节 基于决策树的分类 第四节 贝叶斯分类方法 第五节 神经网络分类方法 第六节 分类器准确性 第七节 预测方法 第八节 Microsoft贝叶斯算法 第九节 Microsoft决策树算法 第十节 Microsoft神经网络算法 小结 思考与练习 实验 第九章 聚类分析 节 聚类分析概念 第二节 聚类分析中的数据类型 第三节 主要聚类方法 第四节 划分方法 第五节 层次方法 第六节 基于密度方法 第七节 异常数据分析 第八节 Microsoft聚类算法 小结 思考与练习 实验 第十章 时序数据和序列数据挖掘 节 时间序列模型 第二节 Microsoft的时序算法 第三节 Microsoft时序算法示例 第四节 Microsoft的序列模式挖掘 小结 思考与练习 实验 第十一章 基于多维数据集的数据挖掘 节 OLAP和数据挖掘之间的关系 第二节 构建OLAP挖掘模型 小结 参考文献
作者介绍
序言
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