数据科学概率基础
￥ 30 5.1折 ￥ 59 九五品
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北京通州
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作者尹建鑫
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300318233
出版时间2023-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价59元
上书时间2024-03-24
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:数据科学概率基础
定价：59.00元
作者:尹建鑫
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2023-06-01
ISBN：9787300318233
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
不确定性给人们带来的迷惑需要在坚实的概率论的基础上去解除。这恰好体现了概率的重要性和未来发展的方向。本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具，之后引入概率论的精华——大数定律和中心极限定理，正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上，结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向，引入的非特征函数方法(随机耦合的想法和斯泰因方法)研究大数定律和中心极限定理，给出逼近的误差界。本书注重用计算机程序模拟一些概率事件、基于概率的算法的实现。我们坚信数据科学、概率论也是要靠积极动手去做题、编程才能学好，才能将概率论的思想方法内化于心、外化于行。
目录
章 随机事件与概率空间 11．1 概率是什么 11．2 随机事件及其运算律 31．3 古典概型 71．4 几何概型 121．5 概率空间 161．6 本章小结 231．7 练习一 23第 2 章 事件的条件概率与独立性 262．1 条件概率 272．2 事件的独立性 ．342．3 与条件概率有关的陷阱与悖论 432．4 本章小结462．5 练习二 462．6 数据科学扩展——概率问题的数值模拟 48第 3 章 随机变量、随机向量及其概率分布543．1 随机变量及其分布规律543．2 离散型随机变量 573．3 连续型随机变量 673．4 其他分类下的典型随机变量 753．5 随机变量的函数 763．6 随机向量及其概率分布803．7 随机变量的独立性 863．8 随机向量的函数 873．9 本章小结 933．10 练习三 933．11 数据科学扩展——概率分布的数值模拟 95第 4 章 期望、信息熵、矩母函数、特征函数与数字特征 1104．1 数学期望 1104．2 方差、矩与数字特征 1214．3 条件期望 1334．4 信息熵 1364．5 矩母函数与概率母函数 1464．6 特征函数 1514．7 本章小结 1654．8 练习四 1664．9 数据科学扩展——随机变量数字特征的数值模拟 168第 5 章 大数定律与中心极限定理 1775．1 随机变量列的收敛 1785．2 大数定律 1855．3 强大数定律 1915．4 中心极限定理 2015．5 本章小结 2105．6 练习五 2105．7 数据科学扩展——大数定律与中心极限定理的数值模拟 212第 6 章 前沿方法选讲与概率不等式 2146．1 随机耦合 2146．2 泊松近似 2176．3 斯泰因方法在正态分布中的应用 2216．4 概率不等式 2266．5 本章小结 2326．6 练习六 232参考文献 234
作者介绍
序言
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【封面】
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