金融计量学 时间序列分析视角
￥ 17 4.5折 ￥ 38 九五品
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作者张成思 著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300147277
出版时间2012-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数337页
字数99999千字
定价38元
上书时间2024-03-19
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:金融计量学 时间序列分析视角
定价：38元
作者:张成思 著
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2012-01-01
ISBN：9787300147277
字数：505000
页码：337
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
新版对全书各个章节的细节描述部分和数据进行了更新，修正了版中的个别笔误，并且增加了第5章“预测理论与应用”、3章“资产定价模型与估计”和4章“事件研究方法”等内容。全新改版后，本书更注重金融计量理论与实际应用的紧密结合，理论内容涵盖全面，理论讲解深入浅出，同时特别强调理论知识的实际应用。为提高本书的可读性，我将涉及到的比较繁难的内容尽量以简单浅显的语言形式和生动活泼的图表形式解读出来，并且结合金融计量软件讲解一些具体数据处理和回归操作过程，形式新颖，期望使读者阅而不烦。 《金融计量学时间序列分析视角》适合金融学、经济学、工商管理、应用数学等专业的高年级本科生或研究生，对于具有计量经济学基础或者正在学习计量经济学基础课程的学生，本书不失为一本很好的学习用书。另外，对于具有一定金融学或经济学基础的从业人员和科研工作者，本书也可以作为一本案头参考书。当然，对于以前没有计量经济学基础的读者，建议先学习一定的基础知识，如参考古扎拉蒂的《计量经济学基础》第5版或者伍德里奇的《计量经济学导论———现代观点》(第四版)，再来学习本书，效果可能会更好。
目录
章 金融计量学初步 1.1金融计量学的范畴 1.2金融时间序列数据 1.3金融计量分析中的基本概念 1.4金融计量软件介绍 练习1 本章参考文献第2章 差分方程、滞后运算与动态模型 2.1一阶差分方程 2.2动态乘数与脉冲响应函数 2.3高阶差分方程 2.4滞后算子与滞后运算法 练习2 本章参考文献第3章 平稳ar模型 3.1基本概念 3.2一阶自回归模型：ar(1) 3.3二阶自回归模型：ar(2) 3.4户阶自回归模型：ar(p) 练习3 本章参考文献第4章 平稳arma模型 4.1移动平均过程(ma process) 4.2自回归移动平均过程(arma processes). 4.3部分自相关函数(partial autocorrelations) 4.4样本自相关与部分自相关函数 4.5自相关性检验 4.6arma模型的实证分析及应用 4.7实例应用：中国cpi通货膨胀率的ar模型 练习4 本章参考文献第5章 预测理论与应用 5.1基本概念与预测初步 5.2基于ma模型的预测 5.3基于ar模型的预测 5.4预测准确性的度量指标 练习5第6章 非平稳时间序列模型 6.1确定性趋势模型 6.2随机趋势模型 6.3去除趋势的方法 练习6 本章参考文献第7章 单位根检验法 7.idf单位根检验法 7.2adf单位根检验法 7.3其他单位根检验法 7.4各种单位根检验法的应用 练习? 本章参考文献第8章 向量自回归(var)模型 8.1var模型介绍 8.2var模型的估计与相关检验 8.3格兰杰因果关系 8.4向量自回归(var)模型与脉冲响应分析 8.5var模型与方差分解 练习8 本章参考文献第9章 结构向量自回归(svar)模型 9.1svar模型初步 9.3svar模型的三种类型 9.4svar模型的估计方法总结 9.5svar与缩减var模型的脉冲响应及方差分解比较 练习9 本章参考文献0章 协整与误差修正模型 10.1协整与误差修正模型的基本定义 10.2 engle-granger协整分析方法 10.3向量adf模型与协整分析 10.4向量误差修正模型(vecm) 10.5确定性趋势与协整分析 10.6johansen协整分析方法 10.7vecm的估计与统计推断 10.8johansen协整分析方法的应用 练习10 本章参考文献1章 garch模型 11.1背景介绍 11.2arch模型 11.3garch模型 11.4非对称garch模型：tgarch与eg-krch 11.5其他garch模型 练习11 本章参考文献2章 非线性金融时间序列模型 12.1非线性时间序列模型背景介绍 12.2马尔可夫区制转移模型 12.3门限模型 12.4应用 练习12 本章参考文献3章 资产定价模型与估计 13.1capm理论回顾 13.2capm实证检验方法 13.3多因素资产定价模型 13.4capm应用 练习13 本章参考文献4章 事件研究方法 14.1事件研究概述 14.2收益率估计 14.3统计检验 14.4事件研究方法应用 练习14 本章参考文献附录 矩阵代数与经典线性回归模型 a.1矩阵代数 a.2经典线，陛回归的基本假设 a.3经典线性回归模型的普通二乘估计 练习a1
作者介绍
张成思，中国人民大学财政金融学院金融学教授、博士生导师，曾执教于香港中文大学。主要研究方向为通货膨胀动态机制、货币政策传导机制以及金融时间序列分析等。近年来以独立作者和第一作者在JMCB等国际知名SSCI期刊发表论文近20篇(其中半数为刊首文或封面文章)，在《经济研究》、《金融研究》、《管理世界》、《世界经济》、和《统计研究》等中文核心期刊发表学术论文30余篇。
序言
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