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PyTorch深度学习模型开发实战

正版全新

￥ 88.54 7.5折 ￥ 118 全新

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上海浦东
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作者小川雄太郎

出版社水利水电出版社

ISBN9787517094159

出版时间2022-06

装帧其他

开本16开

纸张轻型纸

定价118元

货号3430526

上书时间2024-05-16

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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
【书    名】 PyTorch深度学习模型开发实战
【书    号】 9787517094159
【出 版 社】 水利水电出版社
【作    者】 小川雄太郎
【出版日期】 2022-06-01
【开    本】 16开
【定    价】 118.00元

【编辑推荐】 
本书是一本通过PyTorch深度学习模型开发案例学习深度学习技术应用方法的图书，对精心设计的9大类深度学习任务构建模型，让读者可以逐步掌握高级且实用的深度学习开发和应用的方法。每个深度学习模型都是 State-of-the-Art（性能模型）的基础，读者若能够亲自动手实现，对以后的研究和开发工作一定会有很大帮助。

案例涵盖面广：以PyTorch为工具，对常见的9种类型的深度学习任务进行了编程实现，让读者对深度学习技术的应用有一个全面了解。

代码解说详细：对各深度学习模型的实现方法及源代码进行了详细解说，将原理与实际操作相结合，便于学生阅读和理解程序的本质。

语言通俗易懂：虽然本书针对的是深度学习中、高级层次的读者，但书中的语言也尽量避免晦涩艰深，做到通俗易懂，让学习过程更高效。

实用针对性强：书中的每章都是为了解决特定任务而设计的主题，实用性和针对性特别强，而且特别注重原理的解说和过程的实现，读者可以从中学习到一些小窍门，举一反三，掌握灵活构建其他深度学习模型的能力。

本书实现的任务内容及深度学习模型

迁移学习，微调：用少量的图像数据构建深度学习模型

物体检测（SSD）：对图像中的位置和内容进行检测

语义分割（PSPNet）：在像素级别上对图像中的物体进行检测

姿势识别OpenPose：检测人物，并对人体各部位的链接进行识别

GAN（DCGAN，Self-Attention GAN）：生成现实中实际存在的图像

异常检测（AnoGAN，Efficient GAN）：用GAN对图像中的异常图像进行检测

自然语言处理（Transformer，BERT）：对文本数据进行情感分析

视频分类（3DCNN，ECO）：对人物动作的视频数据进行分类

读者对象：高校人工智能·机器学习·深度学习相关专业高年级学生；有一定AI技术基础、想积累深度学习实践经验的初级工程师；想通过实战提升机器学习·深度学习技术应用水平的所有开发人员和科研人员；对AI开发感兴趣并对深度学习技术的基础内容有一定编程经验的所有人员

【内容简介】 
人工智能应用已经遍及各行各业，而机器学习和深度学习作为其中的重要组成部分也越来越火热。《PyTorch深度学习模型开发实战》就以近年来非常流行的Python 机器学可库 PyTorch为工目。对深度学习中的迁移学习、图像分类、物体检测、语义分割、姿势识别、图像生成、异常检测、自然语言处理以及视频分类等各种任务进行了详细讲解及深度学习模型的编程实现。这些任务都是为帮助读者积累实践经验，以便能在实际开发中灵活运用深度学习技术精挑细选出来的。读者只要亲自动手，依次对各种任务进行编程实践，并彻底理解其中的原理，就一定能逐步掌握复杂深度学习的应用方法。
  《PyTorch深度学习模型开发实战》 内容丰富全面，讲解通俗易懂，特别适合作为有一定基础的AI工程师提升技能、中高级机器学习/深度学习工程师巩固相关基础的参考书籍。

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