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MongoDB实战(第二版)

8 1.0折 80 九品

仅1件

河北衡水
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者徐雷、徐扬 译;Kyle、Banker、Peter、Bakkum、Shaun 著

出版社华中科技大学出版社有限责任公司

出版时间2017-02

版次1

装帧平装

货号39307

上书时间2024-12-16

木头虫书店

四年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 徐雷、徐扬 译;Kyle、Banker、Peter、Bakkum、Shaun 著
  • 出版社 华中科技大学出版社有限责任公司
  • 出版时间 2017-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787568025799
  • 定价 80.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 410页
  • 字数 620千字
【内容简介】

本书分三部分通过大量的实例代码介绍了MongoDB数据库底层的实现以及大型互联网Web项目数据库设计原则。第一部分对MongoDB进行了整体介绍,并介绍了实际的开发例子,另外还介绍了JavaScript shell和Ruby驱动。第二部分通过逐步实现一个电商数据模型和实现必要的CRUD操作来详细介绍了MongoDB的文档数据模型、查询语言和CRUD(新增、读取、更新和删除)操作。本书的最后部分从数据库专家的角度来看待MongoDB,介绍了数据库的性能、部署、容错和伸缩性等所有的知识。

 

本书适合想深入学习MongoDB的开发人员,主要关注MongoDB数据库。

 


【作者简介】

Kyle Banker在MongoDB开发团队之后,就职于一家创业公司。

 

Peter Bakkum就职于MongoDB企业版开发团队。

 

Shaun Verch 就职于MongoDB核心服务器团队。

 

Doug Garrett是MongoDB大数据分析创新大奖的获得者;软件架构师。

 

Tim Hawkins是Yahoo欧洲搜索工程部门的领导。

 


【目录】

目录

 

第一部分  入门 1

 

第1章  全新Web数据库 3

 

1.1  为互联网而生 5

 

1.2  MongoDB键特性 5

 

1.2.1  文档数据模型 5

 

1.2.2  ad hoc查询 9

 

1.2.3  索引 9

 

1.2.4  复制 10

 

1.2.5  加速与持久化 11

 

1.2.6  伸缩 13

 

1.3  核心服务和工具 14

 

1.3.1  核心服务器 14

 

1.3.2  JavaScript shell 15

 

1.3.3  数据库驱动 15

 

1.3.4  命令行工具 16

 

1.4  为什么是MongoDB? 17

 

1.4.1  MongoDB与其他数据库对比 17

 

1.4.2  使用场景和部署 20

 

1.5  提示和限制 22

 

1.6  MongoDB历史 23

 

1.7  其他资源 25

 

1.8  总结 25

 

第2章  通过JavaScript shell操作MongoDB 27

 

2.1  Diving into the深入MongoDB shell 28

 

2.1.1  启动shell 28

 

2.1.2  数据库、集合和文档 28

 

2.1.3  插入和查询 29

 

2.1.4  更新文档 31

 

2.1.5  删除数据 35

 

2.1.6  shell的其他特性 35

 

2.2  使用索引创建和查询 36

 

2.2.1  创建大集合 36

 

2.2.2  索引和explain( ) 38

 

2.3  基本管理 42

 

2.3.1  获取数据库信息 43

 

2.3.2  命令如何执行 44

 

2.4  获取帮助 45

 

2.5  总结 47

 

第3章  编写代码操作MongoDB 48

 

3.1  通过Ruby lens连接MongoDB 49

 

3.1.1  安装与连接 49

 

3.1.2  Ruby里插入文档数据 50

 

3.1.3  查询与光标 51

 

3.1.4  更新和删除 52

 

3.1.5  数据库命令 53

 

3.2  驱动工作原理 54

 

3.3  构建简单的应用 56

 

3.3.1  设置 56

 

3.3.2  搜集数据 57

 

3.3.3  查看存档 60

 

3.4  总结 63

 

第二部分  MongoDB应用系统开发 65

 

第4章  面向文档的数据 67

 

4.1  schema设计原则 67

 

4.2  设计电商网站数据模型 69

 

4.2.1  schema基础知识 69

 

4.2.2  用户和订单 73

 

4.2.3  评价 75

 

4.3  核心概念:数据库、集合、文档 76

 

4.3.1  数据库 76

 

4.3.2  集合 79

 

4.3.3  文档和插入 83

 

4.4  总结 87

 

第5章  构建查询 88

 

5.1  电子商务查询 88

 

5.1.1  产品、类别和评论 88

 

5.1.2  用户和订单 91

 

5.2  MongoDB的查询语言 92

 

5.2.1  查询条件和选择器 92

 

5.2.2  查询选择 104

 

5.3  总结 106

 

第6章  聚合 107

 

6.1  聚合框架概览 108

 

6.2  电商聚合例子 109

 

6.2.1  商品、类别和评价 111

 

6.2.2  用户和订单 117

 

6.3  聚合管道操作符 120

 

6.3.1  $project 120

 

6.3.2  $group 121

 

6.3.3  $match、$sort、$skip、$limit 123

 

6.3.4  $unwind 123

 

6.3.5  $out 124

 

6.4  重塑文档 124

 

6.4.1  字符串函数 125

 

6.4.2  算术运算函数 126

 

6.4.3  日期函数 126

 

6.4.4  逻辑函数 127

 

6.4.5  集合操作符 128

 

6.4.6  其他函数 129

 

6.5  理解聚合管道性能 129

 

6.5.1  聚合管道选项 130

 

6.5.2  聚合框架的explain( )函数 130

 

6.5.3  allowDiskUse 选项 134

 

6.5.4  聚合光标选项 134

 

6.6  其他聚合功能 135

 

6.6.1  .count( )和.distinct( ) 135

 

6.6.2  map-reduce 136

 

6.7  总结 138

 

第7章  更新、原子操作和删除 140

 

7.1  文档更新概要 141

 

7.1.1  通过替换修改 141

 

7.1.2  通过操作符修改 142

 

7.1.3  比较两个方法 142

 

7.1.4  决定:替换与操作符 143

 

7.2  电商数据模型更新 144

 

7.2.1  商品和目录 144

 

7.2.2  评价 148

 

7.2.3  订单 150

 

7.3  原子文档处理 152

 

7.3.1  订单状态转换 153

 

7.3.2  库存管理 155

 

7.4  核心要点:MongoDB更新与删除 160

 

7.4.1  更新类型与参数选项 160

 

7.4.2  更新操作符 161

 

7.4.3  findAndModify命令 169

 

7.4.4  删除 169

 

7.4.5  并发、原子性和隔离 170

 

7.4.6  更新性能注意事项 171

 

7.5  复习更新操作符 172

 

7.6  总结 173

 

第三部分  精通MongoDB 175

 

第8章  索引与查询优化 177

 

8.1  索引理论 177

 

8.1.1  精心策划的实验 178

 

8.1.2  核心索引概念 181

 

8.1.3  B-树 185

 

8.2  索引实战 186

 

8.2.1  索引类型 186

 

8.2.2  索引管理 189

 

8.3  查询优化 194

 

8.3.1  找出慢速查询 195

 

8.3.2  检查慢速查询 199

 

8.3.3  查询模式 217

 

8.4  总结 219

 

第9章  文本搜索 220

 

9.1  文本搜索—不仅仅是模式匹配 221

 

9.1.1  文本搜索与模式匹配 222

 

9.1.2  文本搜索与网页搜索 223

 

9.1.3  MongoDB文本搜索与专业搜索引擎 225

 

9.2  下载曼宁图书类别数据 228

 

9.3  定义文本搜索索引 229

 

9.3.1  文本索引的大小 230

 

9.3.2  分配索引名字并为集合里的所有字段建立索引 231

 

9.4  基本的文本搜索 232

 

9.4.1  更复杂的搜索 233

 

9.4.2  文本搜索分数 235

 

9.4.3  根据文本搜索分数排序结果 236

 

9.5  聚合框架文本搜索 237

 

9.6  文本搜索语言 240

 

9.6.1  在索引里指定语言 241

 

9.6.2  在文档里指定语言 242

 

9.6.3  在搜索中指定语言 243

 

9.6.4  可用的语言 245

 

9.7  总结 245

 

第10章  WiredTiger与可拔插存储 246

 

10.1  可拔插存储引擎API 246

 

10.2  WiredTiger 248

 

10.2.1  切换到WiredTiger 248

 

10.2.2  迁移数据到WiredTiger 249

 

10.3  与MMAPv1对比 250

 

10.3.1  配置文件 251

 

10.3.2  插入脚本与基准测试脚本 252

 

10.3.3  插入测试结果 255

 

10.3.4  读性能测试脚本 256

 

10.3.5  读性能结果 257

 

10.3.6  测试结论 259

 

10.4  其他可拔插存储引擎的例子 260

 

10.5  高级主题 261

 

10.5.1  可拔插引擎如何工作? 261

 

10.5.2  数据结构 263

 

10.5.3  锁 265

 

10.6  总结 265

 

第11章  复制 267

 

11.1  复制概览 267

 

11.1.1  为什么复制很重要 268

 

11.1.2  复制的使用场景和限制 269

 

11.2  可复制集 270

 

11.2.1  安装 270

 

11.2.2  可复制集群工作原理 277

 

11.2.3  管理 283

 

11.3  驱动与复制 291

 

11.3.1  连接与故障转移 291

 

11.3.2  写关注点 293

 

11.3.3  读伸缩 294

 

11.3.4  标签 296

 

11.4  总结 298

 

第12章  使用分片集群扩展系统 299

 

12.1  分片集群概述 300

 

12.1.1  什么是分片集群 300

 

12.1.2  什么时候分片? 301

 

12.2  理解分片集群的组件 302

 

12.2.1  分片:存储应用程序数据 303

 

12.2.2  mongos路由:路由操作 303

 

12.2.3  配置服务器:存储元数据 303

 

12.3  在分片集群中分散数据 304

 

12.3.1  分片集群中的数据分散方式 305

 

12.3.2  分布式数据库分片 306

 

12.3.3  集合分片 306

 

12.4  构建一个例子分片集群 307

 

12.4.1  启动mongod和mongos服务器 308

 

12.4.2  配置集群 310

 

12.4.3  分片集合 311

 

12.4.4  写入数据到分片集群 312

 

12.5  分片集群查询和建立索引 318

 

12.5.1  查询路由 318

 

12.5.2  分片集群中建立索引 319

 

12.5.3  分片集群中的explain()工具 320

 

12.5.4  分片集群中聚合 322

 

12.6  选择分片键 322

 

12.6.1  非平衡写入(热点) 323

 

12.6.2  不可分割的数据块(粗粒度) 324

 

12.6.3  糟糕的定位(分片键不在查询中) 325

 

12.6.4  理想的分片键 325

 

12.6.5  设计折中(email应用) 326

 

12.7  生产环境下分片集群 328

 

12.7.1  配置 328

 

12.7.2  部署 330

 

12.7.3  维护 332

 

12.8  总结 336

 

第13章  部署与管理 337

 

13.1  硬件与配置 337

 

13.1.1  集群拓扑 337

 

13.1.2  部署环境 339

 

13.1.3  配置 344

 

13.2  监控与诊断 346

 

13.2.1  日志 346

 

13.2.2  诊断命令 347

 

13.2.3  诊断工具 347

 

13.2.4  监控服务 349

 

13.2.5  外部监控应用 349

 

13.3  备份 350

 

13.3.1  mongodump和mongorestore 350

 

13.3.2  基于数据文件的备份 351

 

13.3.3  MMS备份 352

 

13.4  安全 352

 

13.4.1  安全环境 353

 

13.4.2  网络安全 353

 

13.4.3  验证 356

 

13.4.4  可复制集验证 359

 

13.4.5  分片集群验证 360

 

13.4.6  企业安全特性 360

 

13.5  管理任务 360

 

13.5.1  数据导入和导出 360

 

13.5.2  压缩和修复 361

 

13.5.3  升级 363

 

13.6  性能故障排除 363

 

13.6.1  工作集 363

 

13.6.2  性能悬崖 364

 

13.6.3  查询交互 365

 

13.6.4  寻求专业帮助 366

 

13.7  部署检查列表 366

 

13.8  总结 367

 

附录A  安装 368

 

A.1  安装 368

 

A.1.1  生产部署 368

 

A.1.2  32位和64位 369

 

A.2  Linux下安装MongoDB 369

 

A.2.1  使用预编译二进制文件安装 369

 

A.2.2  使用包管理器 370

 

A.3  Mac OS X下安装MongoDB 370

 

A.3.1  预编译二进制版本 370

 

A.3.2  使用包管理器 371

 

A.4  Windows下安装MongoDB 372

 

A.5  从源码编译MongoDB 373

 

A.6  故障排除 373

 

A.6.1  错误的架构 373

 

A.6.2  不存在的数据目录 374

 

A.6.3  缺少权限 374

 

A.6.4  未绑定端口 374

 

A.7  基本配置选项 374

 

A.8  安装Ruby 376

 

A.8.1  Linux和Mac OS X 376

 

A.8.2  Windows 376

 

附录B  设计模式 377

 

B.1  嵌入与引用 377

 

B.2  一对多 377

 

B.3  多对多 378

 

B.4  树 379

 

B.5  工作队列 382

 

B.6  动态特性 383

 

B.7  事务 384

 

B.8  定位与预计算 385

 

B.9  反模式 386

 

B.9.1  粗心索引 386

 

B.9.2  交错类型 386

 

B.9.3  单一集合 386

 

B.9.4  大型、深嵌文档 386

 

B.9.5  一个用户一个集合 387

 

B.9.6  不可分片集合 387

 

附录C  二进制数据和网格文件系统 388

 

C.1  简单二进制存储 388

 

C.1.1  存储缩略图 389

 

C.1.2  存储MD5 389

 

C.2  网格文件 390

 

C.2.1  Ruby中的GridFS 391

 

C.2.2  使用mongofiles操作GridFS 393

 


 


 


 


 


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