大数据标注（微课视频版）

图书标准信息

• 作者 李颖智
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-12
• 版次 1
• ISBN 9787302618256
• 定价 59.90元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 284页
• 字数 434千字

【内容简介】

本书以数据标注核心技术为基础，以经典管理理论为依托，以数据标注工厂的管理方法为指导，以现实案例为示范，全面介绍了数据标注的基础知识，详细介绍了文本数据标注、图像数据标注、语音数据标注和视频数据标注的标注方法和实现细节，并重点介绍了以流水线管理理论为核心的数据标注企业管理方法，使从业者可以快速提升数据标注技术水平，后通过示例说明如何将管理理念通过数据标注平台来实现数据标注团队的管理 。
  全书共分为四个部分12章，部分包含第1~3章，主要介绍了数据标注的缘起和演变，介绍数据标注行业的发展趋势和行业标准，阐述了数据标注的基础知识和技术发展方向； 第二部分包含第4～7章，系统阐述了文本数据标注、图像数据标注、语音数据标注、视频数据标注，并以具体案例来进行阐述； 第三部分包含第8～11章，主要以流水线理论为基础，设计了数据标注工厂的架构，并根据数据标注创新中心的经验介绍了数据标注工厂的项目管理、客户管理、质量管理、案例管理等可执行的数据标注管理方法；
  第四部分包含第12章，分享了数据标注平台，就平台的作用、架构、运行机制进行了详细的介绍。
  本书适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关应用型专业学生的教材，同时可供对数据标注有所了解和从事相关工作的标注人员、管理人员和研究人员参考。

【目录】

部分数据标注的缘起

章人工智能的历程回顾与展望

1.1混沌初开——数学模型(1900—1956)

1.1.1开天之问

1.1.2创世利器

1.1.3武林秘籍

1.1.4宗师问世

1.2江湖论道——达特茅斯会议(1956—1980)

1.2.1华山论剑

1.2.2江湖纷争

1.2.3停滞不前

1.2.4门派初成

1.3武林中兴——深度学(1981年至今)

1.3.1盟主问道——机器学

1.3.2神兵现世——神经网络

1.3.3后起之秀——深度学

1.3.4前提要素——数据标注

思题

第2章数据标注的崛起

2.1数据标注的演变

2.1.1数据标注的起源

2.1.2数据标注在人工智能中的地位

2.1.3数据标注团队面临的挑战

2.2数据标注行业发展趋势

2.2.1数据标注公司简介

2.2.2数据标注行业的现状

2.2.3数据标注行业前景

2.3数据标注行业标准的制定

2.3.1标注数据量记录标准

2.3.2标注工作职责说明

2.3.3标注信息要求规范

2.3.4标注执行过程标准

2.3.5标注术语体系标准

2.3.6标注交付物说明

思题

第3章数据标注基础知识

3.1数据标注基础

3.1.1数据标注的概念

3.1.2数据标注行业的特点

3.1.3数据标注的分类

3.1.4数据标注的过程

3.2数据标注的对象

3.2.1数据标注的人员结构

3.2.2数据标注人员的素质要求

3.2.3数据标注的采集目标

3.2.4数据标注台和工具

3.3数据标注的质量保证

3.3.1数据标注质量的地位

3.3.2数据标注质量标准

3.3.3数据标注质量检验方法

3.4自动标注技术的发展

3.4.1图像自动标注

3.4.2文本自动标注

思题

第2部分数据标注实施

第4章文本数据标注

4.1文本数据特征和分析

4.1.1文本标注的定义

4.1.2文本标注的应用领域

4.1.3文本标注质量标准

4.1.4常见标注结果文件格式

4.2文本数据采集和整理

4.2.1文本数据采集介绍和案例

4.2.2文本数据预处理及清洗工具

4.2.3文本处理工具

4.3文本数据标注工具和方法

4.3.1目标检测文本识别工具及使用方法

4.3.2语义定义全文ocr识别工具及使用方法

4.4文本数据标注案例

4.4.1车牌——检测识别

4.4.2票据证件——语义分类全文ocr识别

思题

第5章图像数据标注

5.1图像数据特征和分析

5.1.1图像标注的定义

5.1.2图像处理的应用领域

5.1.3数据质量和标注标准

5.1.4常见的图像文件和标注结果格式

5.1.5图像标注各类型介绍

5.2图像数据采集和整理

5.2.1数据采集的渠道和方法

5.2.2图像数据采集案例

5.2.3数据预处理和清洗

5.2.4图像处理工具

5.3图像数据标注工具和方法

5.3.1目标检测工具及使用方法

5.3.2图像分割工具及使用方法

5.4图像数据标注案例

5.4.1人体框图像标注——目标检测

5.4.2车辆轮廓抠图——图像分割

5.4.3手势特征点——点位标注

思题

第6章语音数据标注

6.1语音数据特征和分析

6.1.1音频标注的定义

6.1.2音频标注的应用领域

6.1.3语音的质量和标注标准

6.1.4语音标注运用类型

6.1.5语音标注相关基础知识

6.2语音数据采集和整理

6.2.1音频采集的方法渠道

6.2.2语音数据采集案例

6.2.3音频处理工具

6.3语音数据标注工具和方法

6.4语音数据标注案例

6.4.1标注任务流程及规则

6.4.2标注台系统作

思题

第7章数据标注

7.1标注特征和分析

7.1.1标注的定义

7.1.2标注与图像标注的差异

7.1.3标注的应用领域

7.1.4标注基础知识

7.1.5常见数据格式

7.2数据采集和整理

7.2.1采集的工作流程

7.2.2数据采集应用和发展

7.2.3常用处理工具

7.2.4快剪辑台技术

7.3数据标注工具和方法

7.3.1帧跟踪标注工具

7.3.2标注的方法和类型

思题

第3部分数据标注工厂

第8章数据标注工厂理论基础

8.1生产管理理论

8.2流水线理论

8.2.1流水线起源

8.2.2流水线的基础概念

8.2.3流水线生产的特点

思题

第9章数据标注工厂的管理

9.1工厂模式管理

9.1.1数据标注发展的难题

9.1.2数据工厂结构

9.1.3数据工厂外部结构

9.1.4主流数据标注团队

9.2客户管理

9.2.1客户关系管理的作用

9.2.2客户关系管理的内涵

9.2.3客户关系管理的实施

9.2.4客户关系管理

9.3标注人员管理

9.3.1标注人员类型和要求

9.3.2标注人员职业素养

9.3.3标注人员培训管理

9.3.4标注人员行为管理

9.4订单管理

思题

0章数据标注工厂的项目管理

10.1数据标注项目管理基础

10.1.1项目管理组织架构

10.1.2数据标注项目管理目标

10.1.3数据标注项目管理体系

10.2数据标注项目团队管理

10.2.1项目团队的主要特点

10.2.2项目团队的发展历程

10.2.3数据标注高效团队的管理方法

10.3数据标注项目时间管理

10.3.1时间管理基础知识

10.3.2时间进度计划制定

10.3.3时间进度计划执行方案

10.4数据标注项目成本管理

10.4.1成本管理基础知识

10.4.2成本管理计划编制

10.4.3成本管理执行方案

思题

1章质量和安全管理

11.1项目质量管理

11.1.1项目质量管理理念

11.1.2项目质量管理原则

11.1.3项目质量管理方法

11.2数据标注质量体系建设

11.2.1数据标注质量标准

11.2.2数据标注检验方法

11.3数据安全体系建设

11.3.1数据安全体系建设的驱动力

11.3.2数据安全体系建设思路

11.3.3数据安全规划能力建设

11.3.4数据安全管理能力建设

11.3.5数据安全技术能力建设

11.3.6数据安全运营能力建设

思题

第4部分数据标注台

2章数据标注台

12.1台的作用

12.1.1台的功能

12.1.2台标注与传统标注的对比

12.1.3标注台运作中的人员角

12.2台的比较

12.2.1常见的数据标注台

12.2.2数据标注台的对比

12.2.3数据标注台的发展因素

思题

参文献