大数据财务分析——基于Power BI（智能财会丛书）

图书标准信息

• 作者 樊斌 曹越 周鸿
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2023-06
• 版次 1
• ISBN 9787300314228
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 296页
• 字数 373千字

【内容简介】

全书内容分为两篇：模型实现篇和案例分析篇，各包含5章。本书旨在让读者借助新的大数据分析实用工具，让财务会计专业的师生和广大的财务会计业务人员有能力自我建立财务报表分析模型，提升财务报表分析能力和效率。同时，本书将技术和业务有机结合，提出新的财务报表分析逻辑框架，并按不同公司的经营战略和盈利模式，基于模型分析提供一系列上市公司财务报表分析真实案例，供读者参考。
  本书的特色有三点:
  1. 引入Power BI进行大数据财务报表建模分析。基于“实用为王”的理念，只介绍Power BI的常用功能，不追求工具介绍的全面性、系统性。希望读者都能学得进，学得会，真正实现以业务人员为主导的自助式大数据财务报表分析。
  2. 提出新的体系化财务报表分析逻辑框架。新的四维度逻辑框架是:经营主线分析、管理能力分析、风险分析、社会责任分析。
  3. 将大数据财务分析可视化模型的使用与财务分析可视化实际案例相结合，按不同公司的经营战略和盈利模式甄选一系列真实案例，进行全方位的分析。本书数据的时间跨度较长，因为分析的数据期限越长，我们对公司和行业的了解越全面、清晰。

【作者简介】

樊斌 湖南大学工商管理学院副教授，硕士研究生导师，主要研究方向为会计信息化，近年也从事税务信息稽查化、审计信息化方面的社会培训业务。教学方面主要承担会计信息化方面的本科、研究生相关课程教学与研究。科研方面主要是独自出版著作3本，参与合作出版教材6本。先后发表有关在会计信息化方面应用的论文十余篇。有近十年的商品化会计软件开发设计经验，曾参与过商品化财务软件开发，主持并参与开发、实施银行综合柜台业务软件项目。主持实施过高校银行模拟实验室项目和会计创新综合实验等项目。

【目录】

第1章　大数据财务分析概述

1.1　大数据及相关技术

1.2　传统财务分析

1.3　大数据财务分析

1.4　Power BI简介

第2章　财务报表编制原理

2.1　财务报表编制方法

2.2　案例资料准备

2.3　数据采集和格式整理

2.4　建模

2.5　报表可视化分析

第3章　上市公司整体分析

3.1　整体分析思路

3.2　数据采集和格式整理

3.3　简单可视化分析

3.4　高级可视化分析

第4章　两家公司财务报表对比分析

4.1　案例资料准备

4.2　数据采集和格式整理

4.3　建模

4.4　纵向报表分析

4.5　横向报表分析

第5章　横向报表分析模型

5.1　分析前准备工作

5.2　经营主线分析

5.3　管理能力分析

5.4　风险分析

5.5　社会责任分析

5.6　行业分析

第6章　经营主导型：贵州茅台

6.1　公司经营战略

6.2　经营战略和成果分析（一）：传统投资主线

6.3　经营战略和成果分析（二）：母公司投资主线

6.4　管理能力分析

6.5　风险分析

6.6　社会责任分析

第7章　经营与投资并重型：雅戈尔

7.1　公司经营战略

7.2　经营战略和成果分析

7.3　管理能力分析

7.4　风险分析

7.5　社会责任分析

第8章　投资主导型：川投能源

8.1　公司经营战略

8.2　经营战略和成果分析

8.3　管理能力分析

8.4　风险分析

8.5　社会责任分析

第9章　理财主导型：金山办公

9.1　公司经营战略

9.2　经营战略和成果分析

9.3　管理能力分析

9.4　风险分析

9.5　社会责任分析

第10章　政府补贴型：方

10.1　公司经营战略

10.2　经营战略和成果分析

10.3　管理能力分析

10.4　风险分析

10.5　社会责任分析