大数据金融

图书标准信息

• 作者 彭俞超；戴韡；蔡卫星；张宁；张欣然；姜富
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2023-06
• 版次 1
• ISBN 9787040603842
• 定价 46.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 284页
• 字数 420千字

【内容简介】

本书作为金融科技专业基础课程教材，从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。
  本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上，重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本原理和在金融领域的应用。后，从金融实务出发，介绍了大数据在银行、证券投资与保险领域的运用。
  本书既可作为高等学校经济、管理类学科的专业课程教材，又可供从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员和实际工作者参阅。

【目录】

:
第一篇原理篇

第一章大数据金融的基本原理

第一节大数据概述

第二节大数据时代的思维方式

第三节大数据与信息不对称

第四节大数据的处理流程

第二篇算法篇

第二章金融大数据降维

第一节数据降维概述及其应用场景

第二节数据降维的准备工作

第三节主成分分析

第四节因子分析

第五节数据降维在金融领域的应用

第三章关联规则分析及其在金融领域的应用

第一节关联规则分析方法概述及其应用场景

第二节关联规则的基本概念及Apriori算法

第三节关联规则在推荐系统中的应用

第四节关联规则分析方法在金融经济领域的应用

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