应用多元统计（原书第5版）

图书标准信息

• 作者 [美]芭芭拉·G.塔巴尼克 (美)琳达·S. 菲德尔 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2023-07
• 版次 1
• ISBN 9787111719335
• 定价 169.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 752页
• 字数 1.082千字

【内容简介】

本书是一本应用多元统计教材，是多元统计分析的实践指南.书中介绍了各类多元统计分析方法，并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现.本书主要侧重于应用，通过使用现实数据集的丰富实例，阐明了何时、为什么以及如何使用数据集，便于读者学习理解.
  本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书.

【作者简介】

Barbara G. Tabachnick是加州州立大学北岭分校的心理学名誉教授。她发表了70多篇论文，并多次受邀发表专业演讲。她是2012年西方心理学协会终身成就奖和2015年西方心理学协会Presidential Citation的获得者。

【目录】

前言

第1章引言1

11为什么选择多元统计1

111多元统计的域：自变量和因变量的个数1

112实验性和非实验性研究2

113计算机和多元统计3

114垃圾进，玫瑰出4

12一些有用的定义5

121连续、离散和二分数据5

122样本和总体6

123描述性和推断性统计7

124正交：标准和序贯分析7

13变量的线性组合9

14变量个数和性质9

15统计势10

16多元统计数据10

161数据阵11

162相关矩阵11

163方差协方差阵12

164平方和与叉积矩阵12

165残差14

17本书的结构安排14

第2章统计方法指南：使用本书15

21研究问题和相关方法15

211变量间的关系程度15

212群组差异的显著性17

213组成员的预测20

214结构22

215时序事件 22

22进一步比较23

23决策树24

24统计方法的章节27

25数据的初步检查27

第3章一元统计和二元统计回顾28

31假设检验28

311单样本z检验28

312势31

313模型拓展31

314显著性检验的争议31

32方差分析32

321单因素组间方差分析33

322多因素组间方差分析35

323组内方差分析36

324组间组内混合方差分析38

325设计复杂性39

326特定比较42

33参数估计45

34效应大小45

35二元统计：相关性和回归47

351相关性47

352回归48

36卡方分析49

第4章数据清洗50

41数据清洗的系列问题50

411数据准确性50

412真实相关性51

413缺失值52

414异常值60

415正态性、线性和同方差性65

416常用的数据转换71

417多重共线性和奇异性73

418数据筛选清单及可行的建议75

42数据筛选的完整案例76

421未分组数据的筛选76

422分组数据的筛选85

第5章多重回归94

51概述94

52几类研究问题95

521相关度96

522自变量的重要性96

523增加自变量96

524改变自变量96

525自变量的其他情况97

526自变量集的比较97

527对新样本中因变量的预测97

528参数估计97

53回归分析的局限性97

531理论问题98

532实际问题99

54多重回归的基本公式103

541一般线性方程104

542矩阵方程105

543小样本示例的计算机分析107

55多重回归的主要类型109

551标准多重回归109

552多重序贯回归110

553统计（逐步）回归111

554回归策略之间的选择115

56一些重要问题116

561自变量的重要性116

562统计推断118

563R2的调整123

564抑制变量123

565方差分析的回归方法124

566包含自变量的交互作用和幂时的中心化126

567因果关系的中介变量128

57回归分析的完整案例129

571假设的评估129

572标准多重回归134

573序贯回归 139

574多重估算缺失值的标准多重回归示例142

58程序的比较149

581SPSS软件包149

582SAS系统152

583SYSTAT 系统154

第6章协方差分析155

61概述155

62几类研究问题157

621自变量的主效应158

622自变量间的交互作用158

623具体对比和趋势分析158

624协变量效应158

625效应大小159

626参数估计159

63协方差分析的局限性159

631理论问题159

632实际问题160

64协方差分析的基本公式162

641平方和与叉积163

642显著性检验和效应大小165

643小样本示例的计算机分析166

65一些重要问题168

651协变量的选择168

652协变量的估计168

653回归齐性的检验169

654设计复杂性169

655协方差分析替代175

66协方差分析的完整案例177

661假设估计177

662协方差分析181

67程序的比较188

671SPSS软件包188

672SAS系统188

673SYSTAT系统188

第7章多元方差和协方差分析191

71概述191

72几类研究问题194

721自变量的主效应194

722自变量之间的交互作用195

723因变量的重要性195

724参数估计195

725具体比较和趋势分析195

726效应大小196

727协变量的效应196

728重复测量方差分析196

73多元方差和协方差分析的局限性196

731理论问题196

732实际问题197

74多元方差和协方差分析的基本公式20