人工智能三驾马车——大数据、算力和算法

图书标准信息

• 作者 张云泉 方娟 贾海鹏 陈建辉
• 出版社 科学技术文献出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787518965052
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页
• 字数 207千字

【内容简介】

1956年，达特茅斯会议的召开及“人工智能”概念的首次提出，标志着人
  工智能的诞生。之后10余年，人工智能迎来了发展史上的个小高峰，相继
  取得了如工业机器人和聊天机器人等一批令人瞩目的研究成果。但由于计算机
  有限的内存和处理性能不足以解决实际的人工智能问题，整个人工智能领域都
  遭遇了“瓶颈”，人工智能发展进入了消沉期。1980年，届机器学习国际
  研讨会在卡内基梅隆大学召开，标志着机器学习在全世界的兴起。随后出现的
  神经网络反向传播算法，更是加速了神经网络的研究进程，各种专家系统被人
  们广泛应用。但随着专家系统的应用领域越来越广，问题也逐渐暴露出来，专
  家系统应用有限，且经常在常识性问题上出错，人工智能迎来了第二个寒冬。
  1997年，IBM的超级计算机 “深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军，成为
  人工智能史上的一个重要里程碑，人工智能开始了平稳向上的发展。以2006年
  加拿大多伦多大学Geoffrey Hinton教授提出深度学习神经网络为标志，人工
  智能进入了新的快速发展阶段。
  在新时期的人工智能发展中，数据、算法、算力并称为推动人工智能发展
  的三驾马车：其中数据是人工智能发展的基础，为人工智能发展提供了源源不
  断的数据资源；算法是人工智能发展的内在推动力，为人工智能带来了相应的
  实现手段；算力是人工智能发展的平台，为人工智能技术的实现提供了坚实保障。
  数据、算法、算力共同推动人工智能不断向前发展，缺一不可。
  本书从人工智能的定义入手，阐述了人工智能的概念、发展历程、研究目标、
  应用场景及人工智能带来的机遇和挑战。从第二章开始详细阐述人工智能发展
  的核心要素：大数据、云计算和深度学习，论证了这三大要素对人工智能发展
  的影响。通过阅读本书，读者不仅能够学习人工智能涉及的各方面知识，而且
  能够深入学习人工智能的关键技术。我们也希望读者通过阅读本书，能够将人
  工智能技术和实际应用场景结合起来，实现人工智能的落地应用，共同创建一
  个智能的时代。

【作者简介】

张云泉，博士，研究员，博士导师，学院计算技术研究所研究员，中国计算机学会高能计算专业委员会秘书长。主要研究方向为并行程序设计和能评价、并行计算和并行编程模型等。已在外学术刊物上发表200余篇，出版专著1部、译著7部。曾获2000年和2019年科学技术进步奖，2017年首届ccf青竹奖，2017年学院教育成果奖，2017年学院杰出科技成奖，2017年度国际艾奇奖。

精彩书评：

人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值;同时，大数据技术通过将传统机器学算法分布式实现，向人工智能领域延伸。本书讲述了人工智能/大数据/云计算的关系和发展状况。

【目录】

目　录

章人工智能及其应用 / 001

节　人工智能的概念与发展 / 001

第二节　人工智能的研究目标与内容 / 008

第三节　人工智能的主要应用领域 / 013

第四节　人工智能的机遇与挑战 / 020

第二章人工智能的基础——大数据 / 023

节　大数据的概念与发展 / 023

第二节　数据采集与预处理 / 028

第三节　大数据存储 / 034

第四节　数据挖掘算法 / 046

第五节　大数据挖掘工具 / 057

第六节　大数据安全 / 065

第七节　大数据的典型类型及应用 / 075

第三章人工智能的平台——云计算 / 083

节　云计算的概念与发展 / 083

第二节　云计算的分类 / 087

 

第三节　云计算技术 / 089

第四节　云计算安全 / 110

第五节　主要云计算应用 / 121

第六节　云计算的未来 / 140

第四章人工智能的手段——深度学习 / 147

节　深度学习的概念与发展 / 148

第二节　机器学习基础 / 161

第三节　神经网络基础 / 177

第四节　深度学习经典算法 / 188

第五节　深度学习应用 / 218

第六节　深度学习的未来 / 226

参考文献 / 230