机器学习及交通应用：Machine Learning for Transportation

图书标准信息

• 作者 陈淑燕
• 出版社 东南大学出版社
• 出版时间 2022-12
• 版次 1
• ISBN 9787576603620
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 331页
• 字数 537千字

【内容简介】

全书共分为14章：第1章Introduction to Machine Learning；第2章Feature Engineering；第3章
  Instance Based Learning edited；第4章 Decision Tree Learning；第5章 Support Vector Machines edited；第6章 Neural Networks；第7章 Ensemble learning；第8章
  Outlier Mining；第9章 Clustering；第10章Imbalanced Data Classification；第11章Model Evaluation；第12章Model Interpretation；第13章 Application of Machine Learning in Transportation；第14章 Course Projects。
  本书以交通数据为对象，以解决交通问题为目标，体现交通工程专业的特点。

【目录】

本书共分为14章: 第1章机器学习导论; 第2章特征工程; 第3章编辑了基于实例的学习; 第4章决策树学习; 第5章编辑支持向量机; 第6章神经网络; 第7章集成学习; 第8章离群值挖掘; 第9章聚类; 第10章不平衡数据分类; 第11章模型评估; 第12章模型解释; 第13章机器学习在交通运输中的应用; 第14章课程项目。

内容摘要
全书共分为14章：第1章Introduction to Machine Learning；第2章Feature Engineering；第3章  Instance Based Learning edited；第4章 Decision Tree Learning；第5章 Support Vector Machines edited；第6章 Neural Networks；第7章 Ensemble learning；第8章  Outlier Mining；第9章 Clustering；第10章Imbalanced Data Classification；第11章Model Evaluation；第12章Model Interpretation；第13章 Application of Machine Learning in Transportation；第14章 Course Projects。本书以交通数据为对象，以解决交通问题为目标，体现交通工程专业的特点。