机器学习实战之网络安全分析

图书标准信息

• 作者 [印]阿西拉.P.维贾亚拉哈万 著；[印]托尼.托马斯
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787118126709
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 208页
• 字数 225.000千字

【内容简介】

本书介绍了用于网络安全分析的各种机器学习方法。本书重点内容有：介绍了机器学习算法在网络安全分析方面的应用，包括恶意软件检测、生物特征识别、异常检测、网络攻击预测等；为机器学习提供了各种工具和技术，快速地预测、检测和识别网络攻击等。

【目录】

●   第1章简介 

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● 1.1 同络安全问题 

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● 1.2 机器学习 

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● 1.3 机器学习算法的实现 

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● 1.4距高度量 

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● 1.5 机器学习评估指标 

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● 1.6数学预备知 

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● 1.6.1 线性代数 

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● 1.6.2 度量空间 

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● 1.6.3概率 

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●部分目录