Matlab与量化投资
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作者张学功
出版社华中科技大学出版社
出版时间2021-12
版次1
装帧平装
上书时间2022-11-17
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
张学功
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出版社
华中科技大学出版社
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出版时间
2021-12
-
版次
1
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ISBN
9787568068277
-
定价
58.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
364页
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字数
450千字
- 【内容简介】
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本书系普通高等院校国际化与创新型人才培养?现代经济学专业课程“十三五”规划系列教材中的一本。本书从中国量化交易实践出发,根据基金公司量化投资实例,对基金公司实战的量化交易案例进行总结, 较为全面的介绍了金融投资和交易过程中广泛使用的数量化方法。在写作过程中,紧密围绕matlab软件,使用matlab程序构建从wind软件接口,基本金融资产的定价策略、数量化投资的基础理论,量化选股和择时策略、套利策略、资产配置、算法交易等全流程覆盖的交易程式。具体包括绪论、Wind-matlab接口简介、基本金融资产的定价策略(期权定价)、量化选股策略、技术分析和择时策略、统计套利、人工智能、支持向量机、算法交易。
- 【作者简介】
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张学功 男,讲师,硕士生导师。2006年12月起至今在华中科技大学(原华中理工大学)经济学院任教,2007年任讲师;2005年9月-2006年5月美国晨星咨询(深圳)有限公司高级数量分析员;1995年7月-2000年8月安徽省淮北发电厂专业工程师。研究领域:金融经济学、数量经济学、量化金融
- 【目录】
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章量化投资策略及发展/1
节量化投资发展简介/1
第二节MATLAB及相关工具箱简介/7
第三节量化投资在中国/10
第二章量化投资数据接口简介/13
节东方财富Choice数据终端MATLAB量化接口注册/13
第二节MATLAB接口命令生成向导/17
第三节MATLAB接口功能函数/21
第四节ChoiceMATLAB接口数据下载/27
第五节Choice交易组合构建/35
第六节债券实例/37
第七节公开数据资源——以Tushare为例/44
第三章资产组合配置方法/49
节Markowitz资产组合模型/50
第二节Markowitz模型构建资产组合有效前沿实例/52
第三节BlackLitterman模型/66
第四节BL方法下Dow Jones 30工业指数成分股的资产组合/77
第五节基于CVaR的证券组合配置方法/83
第六节基于CVaR的证券组合分析/87
/98第四章量化选股
节量化选股模型之打分法/100
第二节基于打分法的中小板多因子选股模型/103
第三节量化选股之回归法/116
第四节多因子选股之回归法案例/122
/148第五章量化择时
节趋势择时/148
第二节趋势择时案例分析/151
第三节基于SWARCH模型的量化择时策略/172
第四节基于Hurst指数的择时策略/183
第五节支持向量机/193
第六节基于CSVM算法的HS300股指期货交易策略/197
/214第六章统计套利
节基于价差的配对交易/216
第二节协整理论及ECM模型/222
第三节基于协整理论的期货跨市场跨品种套利/226
/236第七章基于事件驱动的量化投资策略分析
节预期正常收益率模型/237
第二节基于业绩预增的事件驱动量化投资策略/238
/246第八章期货量化套利策略
节股指期货期现套利/246
第二节股指期货跨期套利/252
第三节商品期货套利策略/258
第四节商品期货的期现套利/261
第五节商品期货的跨市场套利/268
第六节商品期货的跨期套利/274
第九章人工神经网络与量化投资策略/277
节神经网络/277
第二节基于BP神经网络的量化择时策略/280
第三节基于PACBP神经网络的量化选股策略/289
第四节LSTM网络模型与量化投资策略/296
第五节基于LSTM网络的量化择时策略/300
第六节基于LSTM网络的量化选股/308
第十章算法交易/315
节算法交易的基本概念/315
第二节算法交易策略成本分析及优化/319
第三节常用算法交易及其实现/321
参考文献/339
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