因果推断初步

图书标准信息

• 作者 姚东·F
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-05
• 版次 1
• ISBN 9787302601500
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

本教材重点面向我国经济学、社会学、政治学等相关社会科学高年级本科生和硕博研究生，详细介绍了断点回归、双重差分、匹配等经典微观计量研究方法的核心概念、基本原理、代码算法和案例应用。教材具有以下三个特点：，破除“唯数理”，仅保留核心公式，并且任何一个公式都有具体算例作为支撑讲解，以阐释概念和原理。第二，打开方法“黑箱”，通过简单的Excel数字表格的运算（数据行列的“加减乘除”），向读者展现了当前被广泛应用的微观计量算法的底层操作。第三，重视从理论到应用的转化，丰富的“中国故事”和经典案例，帮助了解微观计量方法的实际分析过程。本教材致力于构建一个“引擎”，力图启发我们的学生创造性地发展出新的概念理论与分析工具，从这场因果革命的“追随者”变成“引领者”！

【作者简介】

姚东旻，现为中央财经大学教授、博士生导师，任中央财经大学中国财政发展协同创新中心副主任，兼任财政税务学院党委副书记，财政部专家工作室与财政部人才库入库专家。主要研究方向为财政基础理论、组织经济学、博弈论应用、基于数据的因果推断。已在国内外刊物发表论文80余篇，出版学术专著和译著5部。曾荣获第七届吴玉章人文社会科学奖、第六届全国优秀财政理论研究成果二等奖、第七届教育高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科类）三等奖、第八届教育高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科类）二等奖、第四届中国青年经济学者论坛优秀论文奖等荣誉。主持国家社科基金重点项目、国家社科基金青年项目以及部委与企业委托研究项目二十余项。

【目录】

 

第1章　导论与核心概念

本章前言 1

本章关键词 2

导入案例 2

1.1 因果性与相关性 3

1.1.1 因果性4

1.1.2 相关性4

1.1.3 因果关系与相关关系4

1.1.4 常见错误6

1.2 随机分配与自然实验 7

1.2.1 控制实验7

1.2.2 随机控制实验7

1.2.3 自然实验与准实验8

1.2.4 自然实验、准实验与随机控制实验：相互作用9

1.3 处理效应11

1.3.1 处理、干预与处理效应11

1.3.2 “反事实”12

1.3.3 平均处理效应14

1.3.4 Excel专栏：平均处理效应ATE的估计 18

1.4 可观测选择与不可观测选择 21

1.4.1 可观测选择与不可观测选择定义21

1.4.2 可观测选择21

1.4.3 不可观测选择23

1.5 选择性偏差 24

1.5.1 选择性偏差的定义24

 

XVIII

因果推断初步——微观计量经济学导论

1.5.2 选择性偏差的刻画24

1.5.3 选择性偏差的表现形式26

1.5.4 选择性偏差的分解27

1.5.5 Excel专栏：选择性偏差分解 29

1.5.6 选择性偏差的解决方法33

1.5.7 辛普森悖论34

1.5.8 Excel专栏：辛普森悖论 34

1.6 政策评估计量方法 37

1.7 本章总结38

1.8 经典案例分析 39

本章习题 42

参考文献 44

第2章　匹 配

本章前言 45

本章关键词 46

导入案例 47

2.1 协变量匹配的基本思想 49

2.1.1 协变量匹配的设计思路49

2.1.2 协变量匹配的基本假设51

2.2 倾向得分匹配的基本思想 54

2.2.1 倾向得分匹配的设计思路54

2.2.2 倾向得分匹配的基本假设和性质58

2.3 匹配的方法与规则 59

2.3.1 匹配方法59

2.3.2 匹配规则62

2.4 匹配方法的实施步骤 63

2.4.1 协变量匹配63

2.4.2 Excel专栏：协变量匹配 66

2.4.3 Excel专栏：协变量匹配后的偏差分解 69

2.4.4 倾向得分匹配83

 

XIX

目 录

2.4.5 Excel专栏：倾向得分匹配 85

2.5 匹配与回归的比较 89

2.5.1 协变量匹配与回归的比较89

2.5.2 Excel专栏：协变量匹配估计与回归估计的差异 90

2.5.3 倾向得分匹配与回归的比较96

2.6 总结 97

2.7 中国故事98

2.8 经典案例分析 100

本章习题 102

参考文献 104

第3章　双重差分法

本章前言 105

本章关键词 106

导入案例 106

3.1 双重差分法简介 107

3.1.1 为什么使用双重差分法107

3.1.2 双重差分法的设计思路108

3.1.3 双重差分法的前提假设109

3.1.4 双重差分法估计量偏差的来源110

3.2 特定数据类型的双重差分估计 112

3.2.1 混合横截面数据的双重差分估计113

3.2.2 Excel专栏：混合横截面数据的双重差分估计 115

3.2.3 面板数据双重差分估计118

3.2.4 Excel专栏：面板数据双重差分估计 119

3.2.5 多期DID 127

3.2.6 Excel专栏：多期DID实践 129

3.3 中国故事134

3.4 经典案例分析 135

3.4.1 强制许可：来自敌国贸易法的证据135

3.4.2 快乐的医生会让宝宝更快乐吗？—医生的薪酬制度对产前护理

　　　服务的影响139

 

因果推断初步——微观计量经济学导论

3.4.3 美国放松银行监管对收入分配的影响143

本章习题 146

参考文献 148

第4章　工 具 变 量

本章前言 149

本章关键词 150

导入案例 150

4.1　工具变量的基本原理 151

4.1.1　内生性问题及其解决方法151

4.1.2 工具变量的有效性154

4.1.3　Excel专栏：基于Excel的工具变量相关性与外生性的检验 160

4.1.4　工具变量的估计162

4.1.5　Excel专栏：基于Excel的2SLS估计 166

4.1.6　Excel专栏：基于Excel的瓦尔德估计 168

4.1.7　政策效应的工具变量法估计172

4.1.8　Excel专栏：基于Excel的政策效应估计 177

4.1.9　局部平均处理效应的工具变量估计原理181

4.1.10 Excel专栏：基于Excel的局部平均处理效应 185

4.2　解决内生性问题的其他方法—扩展回归模型 189

4.2.1　Excel专栏：基于Excel的ERM对内生连续变量处理 191

4.3　本章总结192

4.4　中国故事193

4.5　经典案例分析 194

4.5.1　以小河流的数量和取消科举制度之前的短期考试成绩作为工具

　　　变量来分析科举制废除对政治稳定的影响 194

4.5.2　以长子的性别和孩子出生前一年的罚款率作为工具变量分析是

　　　否是独生子女对近视概率的影响 197

本章习题 200

参考文献 202

 

目 录

第5章　断 点 回 归

本章前言 203

本章关键词 204

导入案例 204

5.1　断点回归的基本概念 205

5.1.1　从BA到RD 205

5.1.2　断点回归设计：SRD与FRD 208

5.2　断点回归的估计 211

5.2.1　RD估计的起源与背景 211

5.2.2　断点回归估计213

5.2.3　RD的非参数估计方法 216

5.2.4　边界非参数回归216

5.2.5　局部线性回归218

5.2.6　Excel专栏：局部线性回归 220

5.2.7　局部多项式回归222

5.2.8　带宽和多项式次数的选择223

5.2.9　Excel专栏：带宽的选择 225

5.2.10 模糊断点回归估计的设计228

5.2.11 Excel专栏：模糊断点回归的2SLS估计 229

5.3　断点回归的有效性检验 232

5.3.1　检验驱动变量S的连续性232

5.3.2　Excel专栏：检验驱动变量的连续性 232

5.3.3　检验断点处的准随机性234

5.4　本章总结235

5.5　中国故事237

5.6　经典案例分析 238

5.6.1　北京的限行政策238

5.6.2　高税收与高避税率245

5.6.3　墨西哥的毒战248

本章习题 255

参考文献 257

 

因果推断初步——微观计量经济学导论

第6章　前沿方法介绍

本章前言 259

本章关键词 260

导入案例 260

6.1　倾向得分匹配双重差分（PSM-DID） 262

6.1.1　PSM-DID的概念 262

6.1.2　经典案例分析265

6.2　合成控制法（SCM） 272

6.2.1 合成控制的基本概念272

6.2.2　合成控制的工作原理272

6.2.3　经典案例分析276

6.3　三重差分（DDD） 282

6.3.1　三重差分基本概念282

6.3.2　Excel专栏：三重差分计算展示 287

6.3.3　Excel专栏：DID与DDD的比较 289

6.3.4　中国故事291

6.3.5　经典案例分析292

本章习题 302

参考文献 303