应用空间计量经济学

图书标准信息

• 作者 姜磊
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2020-02
• 版次 1
• ISBN 9787300278377
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 128开
• 纸张 胶版纸
• 字数 1千字

【内容简介】

本书主要介绍了空间数据分析和空间计量经济学模型的理论与实践操作。全书主要分为三大部分。首先，作为空间数据分析和空间计量经济学的基础，本书介绍了两个空间效应的概念，以及与地理信息系统有关的基础知识。其次，以GeoDa软件为基础，本书介绍了空间数据分析的实践操作，包括分析全域空间自相关、局域空间自相关，以及利用GeoDa软件绘制各种统计地图和统计图。*后，本书介绍了空间计量经济学的理论与操作，包括截面数据的空间计量模型与面板数据的空间计量模型。本书不仅注重理论基础，更为重要的是详细地给出了操作步骤以及MATLAB程序，读者可以通过简单地修改书中给出的MATLAB程序代码实现在科学研究中遇到的各类空间计量模型的回归估计。
  本书内容由浅入深、表述严谨、知识体系完整、内容丰富、理论与实践充分结合，便于教学以及自学。本书可用作经济学高年级本科生以及经济学与地理学研究生空间数据分析和空间计量经济学课程教材或者参考书，也可以作为科研人员研究空间数据分析及空间计量经济学的参考书目。

【作者简介】

姜磊，2011年获得国家留学基金管理委员会资助，前往荷兰格罗宁根大学（世界前100名）空间科学学院攻读博士学位，2015年取得经济地理学博士学位。早在2007年开始接触空间计量模型，有着十多年应用空间计量模型的经验，并且拥有经济学硕士和经济地理学博士的交叉学科背景，对于空间数据分析和空间计量模型建模有着深入的理解。近十年来，发表中英文核心期刊论文60余篇，参与或主持多项国家级和省部级项目。

【目录】

目 录

第一章 空间计量经济学引论 1 

1.1 空间计量经济学概述 1 

1.2 空间效应的正式定义 8 

1.3 空间结构与空间位置的量化:空间权重矩阵 13 

1.4 空间滞后:空间数据分析的核心概念 27 

1.5 空间自相关 31 1.6 本章小结 38 

第二章 空间数据分析基础 39 

2.1 空间数据与空间数据文件 39 

2.2 GeoDa软件 46 

2.3 导入空间数据 50 

2.4 空间权重矩阵文件的生成与分析 63 

2.5 本章小结 83 

第三章 利用GeoDa软件进行空间数据分析 85 

3.1 空间自相关 85 

3.2 应用GeoDa软件绘制地图 101 

3.3 应用GeoDa软件绘制统计图 112 

3.4 空间数据的平滑方法 122 

3.5 选项菜单 130 

3.6 本章小结 133 

第四章 利用GeoDa软件估计空间计量模型 139 

4.1 演示数据集 139 

4.2 空间计量模型与分析流程 141 

4.3 普通最小二乘模型与拉格朗日乘子检验 144 

4.4 空间滞后模型 152 

4.5 空间误差模型 155 

4.6 深入理解三种模型的残差 156 

4.7 变量的计算与空间滞后项的生成 157 

4.8 自变量空间滞后模型 163 

4.9 空间杜宾模型 164 

4.10 空间杜宾误差模型 165 

4.11 非shp文件的空间计量模型的估计 166 

4.12 本章小结 172 

第五章 截面数据的空间计量模型 174 

5.1 初识空间计量模型 174 

5.2 空间计量经济学工具箱与演示数据 178 

5.3 空间滞后模型和空间误差模型 195 

5.4 空间滞后模型和空间误差模型的估计 199 

5.5 模型选择:空间滞后模型还是空间误差模型 208 

5.6 空间杜宾模型 211 

5.7 空间杜宾误差模型 218 

5.8 自变量空间滞后模型 220 

5.9 Kelejian-Prucha空间模型 222 

5.10 一般嵌套空间模型 226 

5.11 直接效应和间接效应 229 

5.12 模型之间的联系与模型的出发点 238 

5.13 对空间计量模型选择的讨论 242 

5.14 地理加权回归模型 251 

5.15 本章小结 261 

第六章 面板数据的空间计量模型 263 

6.1 面板数据介绍 263 

6.2 经典面板数据模型 265 

6.3 空间面板数据与演示数据 269 

6.4 面板数据空间滞后模型 273 

6.5 面板数据空间误差模型 283 

6.6 空间面板数据模型的选择问题 290 

6.7 空间面板数据的空间杜宾模型 303 

6.8 空间杜宾模型的简化判断 308 

6.9 空间面板数据的空间杜宾误差模型 311 

6.10 直接效应和间接效应 316 

6.11 本章小结 321 

第七章 高级空间面板数据模型 322 

7.1 一般空间面板数据模型 322 

7.2 一般嵌套空间面板数据模型 325 

7.3 空间面板数据模型的最新发展 327 

7.4 空间面板数据模型估计方法的讨论 331 

7.5 未来展望 334 

第八章 估计空间计量模型的其他软件 335 

8.1 R 335 

8.2 Stata 338 

8.3 Gauss 341 

8.4 本章小结 341