数据库高效优化:架构、规范与SQL技巧

图书标准信息

• 作者 马立和、高振娇、韩锋 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2020-06
• 版次 1
• ISBN 9787111658085
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 422页

【内容简介】

SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。 
本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 
全书分为四篇： 
引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题进行了总结； 
原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面； 
优化篇，这是本书的重点，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式，可以更好地理解优化器的行为，也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践； 
实践篇，从数据设计开发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL，大幅度提高数据库的性能。

【作者简介】

马立和 研究员级高工，哈尔滨学院教师。主要研究方向数据库、图形图像处理。作为项目负责人及主要完成人先后参加黑龙江省科技攻关项目3项、国家863项目1项，黑龙江省自然基金1项、黑龙江省青年基金2项、哈尔滨市科技攻关项目1项等。获黑龙江省科技进步二等奖一项、三等奖一项；发表论文十余篇，发明专利1项。主持参加《哈尔滨第24界世界大学生冬季运动会赛事信息系统》、《星级酒店信息管理系统》、《母猪自动饲喂系统》等20余项横向课题。

 

高振娇 现任职于 PingCAP ，担任 TiDB 技术支持工程师。早前任职宜信，相继担任数据库管理员，以及数据库组负责人职位。对金融行业的数据库具有丰富的运维管理经验。熟悉传统关系型数据库 Oracle 、MySQL，对NoSQL 以及 NewSQL 具有浓厚的兴趣。同时对自动化运维也有较为深刻的理解，是 Themis 开源数据库审核平台的核心成员。

 

韩锋 CCIA（中国计算机协会）常务理事，Oracle ACE，腾讯云TVP，dbaplus等多家社群创始人或专家团成员。有多年一线数据库架构、软件研发、产品设计、团队管理经验。现就职于阿里云，之前曾就职于宜信等公司。在云、电商、金融、互联网等行业均有涉猎。精通多种关系型数据库，对NoSQL及大数据相关技术也有涉足，实践经验丰富。之前曾著有《SQL优化最佳实践》一书。

 

【目录】

推荐序 
前 言 
第一部分 引入篇 
第0章 引言2 
第1章 与SQL优化相关的几个案例4 
案例1 一条SQL引发的“血案”4 
案例2 糟糕的结构设计带来的问题6 
案例3 规范SQL写法好处多9 
案例4 “月底难过”11 
案例5 COUNT(*)到底能有多快13 
案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在17 
第二部分 原理篇 
第2章 优化器与成本22 
21 优化器22 
211 基于规则的优化器23 
212 基于成本的优化器25 
213 对比两种优化器26 
214 优化器相关参数27 
215 优化器相关Hint30 
22 成本35 
221 基本概念35 
222 计算公式36 
223 计算示例36 
第3章 执行计划40 
31 概述40 
311 什么是执行计划40 
312 库执行计划存储方式42 
32 解读执行计划43 
321 执行顺序43 
322 访问路径45 
33 执行计划操作45 
331 查看执行计划45 
332 固定执行计划72 
333 修改执行计划80 
第4章 统计信息84 
41 统计信息分类84 
411 系统统计信息84 
412 对象统计信息87 
413 数据字典统计信息109 
414 内部对象统计信息109 
42 统计信息操作109 
421 系统统计信息110 
422 对象统计信息111 
423 数据字典统计信息115 
424 内部对象统计信息115 
第5章 SQL解析与游标116 
51 解析步骤116 
52 解析过程117 
53 游标示例119 
第6章 绑定变量122 
61 使用方法122 
62 绑定变量与解析124 
63 游标共享129 
第7章 SQL优化相关对象131 
71 表131 
72 字段137 
73 索引140 
74 视图148 
75 函数149 
76 数据链（DB_LINK）150 
第8章 SQL优化相关存储结构153 
81 表空间153 
82 段154 
83 区155 
84 块156 
第9章 特有SQL160 
91 MERGE160 
92 INSERT ALL162 
93 WITH162 
94 CONNECT BY /START WITH163 
第三部分 SQL篇 
第10章 查询转换166 
101 查询转换的分类及说明166 
102 查询转换―子查询类167 
103 查询转换―视图类174 
104 查询转换―谓词类178 
105 查询转换―消除类180 
106 查询转换―其他181 
第11章 访问路径189 
111 表访问路径189 
1111 全表扫描189 
1112 ROWID扫描193 
1113 采样扫描194 
112 B树索引访问路径195 
113 位图索引访问路径205 
114 其他访问路径210 
第12章 表间关联215 
121 关联关系215 
122 表关联实现方法218 
123 嵌套循环连接220 
124 排序合并连接226 
125 哈希连接232 
126 其他连接方式238 
第13章 半连接与反连接243 
131 半连接243 
132 反连接246 
第14章 排序250 
141 引发排序的操作250 
142 避免和减少排序251 
1421 优化原则及基本方法251 
1422 避免排序的示例252 
143 排序过程及内存使用255 
144 执行计划中的“Sort”258 
第15章 子查询262 
151 处理方式262 
152 子查询分类263 
1521 按照语法分类263 
1522 按照谓词分类263 
1523 示例264 
153 子查询优化266 
154 子查询特殊问题272 
1541 空值问题272 
1542 OR问题274 
1543 [NOT] IN/EXISTS问题275 
第16章 并行276 
161 并行操作276 
1611 并行查询277 
1612 并行DML280 
1613 并行DDL283 
162 并行级别286 
163 并行原理286 
1631 从属进程286 
1632 粒度287 
第四部分 实践篇 
第17章 数据库设计开发规范292 
171 Oracle结构设计规范292 
1711 建模工具292 
1712 命名规范294 
1713 数据类型296 
1714 表设计297 
1715 字段设计299 
1716 约束设计299 
1717 索引设计300 
1718 视图设计303 
1719 包设计303 
17110 范式与逆范式304 
17111 其他设计问题305 
172 Oracle开发规范306 
1721 书写规范306 
1722 编码规范307 
1723 注释规范307 
1724 语法规范308 
173 MySQL结构设计规范312 
1731 命名规则313 
1732 使用原则314 
1733 规模规则315 
1734 字段规则315 
1735 索引规则319 
1736 字符集321 
1737 逆范式设计321 
174 MySQL开发规范322 
1741 基本原则322 
1742 语句规范322 
第18章 架构设计之数据库承载力评估327 
181 评估工作327 
1811 建立性能基线327 
1812 建立业务压力模型329 
1813 模拟压力测试331 
182 优化步骤331 
第19章 数据库画像335 
191 你了解你的数据库吗335 
192 画像设计思路336 
193 画像报告解读336 
1931 概要信息336 
1932 空间信息336 
1933 对象信息337 
1934 访问特征339 
1935 资源消耗341 
1936 SQL语句342 
第20章 数据库审核平台实践：功能343 
201 背景说明343 
202 平台选型347 
203 平台定位348 
204 平台原理349 
205 推进方法350 
第21章 数据库审核平台实践：实现352 
211 平台设计352 
212 流程图354 
213 数据结构355 
214 主要模块356 
2141 数据采集356 
2142 规则解析358 
2143 系统管理364 
215 审核结果展示366 
第22章 数据库审核平台实践：规则370