• 非遗信息资源开发与利用
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

非遗信息资源开发与利用

全新正版未拆封

54 4.5折 119 全新

仅1件

湖南长沙
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者许鑫

出版社华东师范大学出版社

出版时间2021-07

版次1

装帧平装

上书时间2021-12-20

A小二郎书舍A

四年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 许鑫
  • 出版社 华东师范大学出版社
  • 出版时间 2021-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787576015140
  • 定价 119.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 468页
  • 字数 475.000千字
【内容简介】
《非遗信息资源开发与利用》在运用文献计量方法对国内非遗文献进行统计分析和内容挖掘的基础上,以图情档学科为视角,进一步对图书馆参与非遗保护的研究和实践进行了梳理,并聚焦于不同类别非遗信息资源的开发与利用问题。同时,梳理了近年来国内外非遗数字化的研究进展,对非遗数字化研究进展进行全面综述,在此基础上讨论现有研究重点与不足,从非遗资源数字化加工处理、分级存储、信息技术采纳三个层面展开研究,探讨图书情报学视角下非遗信息资源的高效组织方式,并围绕大众传媒、社交媒体、语义出版和纪录片传播四个技术应用实例,关注我国非遗数字化的传承与传播。后以中华烹饪文化知识库建设作为实践案例,构建了中华烹饪文化知识库,聚焦基于网络资源的专题知识库构建及其语义应用领域。该研究丰富了非遗数字化保护的理论、技术与方法体系,促进非遗保护工作及其在全社会的传播与接受,丰富信息资源开发利用的实践经验与方法,促进信息资源管理理论与应用方面的研究。本研究着眼于新时代下非遗数字化的保护、传承、传播和开发利用,对提升民族文化自信和民族自豪感,建设社会主义文化强国具有重要意义。以“讲述中国故事”为契机,为世界贡献非遗传承与传播的中国智慧。
【作者简介】
许鑫,华东师范大学经济与管理学部教授、博士生导师,研究领域主要包括信息分析、文化挖掘、科技情报等方面,在国内外核心期刊发表学术论文一百八十余篇,著有《UGC模式下的在线健康信息分析》(上海科学技术文献出版社,2019年)、《基于文本特征计算的信息分析方法》(上海科学技术文献出版社,2015年)等专著、教材、研究报告十余部。
【目录】
章绪论1

节研究背景1

第二节研究目的和意义3

第三节研究思路5

第四节研究内容和方法5

第五节本书结构9

第二章国内非遗研究现状10

节非遗研究文献计量分析10

第二节非遗保护视角下的信息资源建设24

第三节图书馆参与非遗保护的现状研究33

第三章非遗资源数字化建设42

节非遗数字化技术及其应用42

第二节数字化中的信息技术采纳57

第三节非遗资源数字化资源建设71

第四节记忆工程视域下的非遗资源建设81

第五节文化传播视域下的非遗数字资源90

第六节非遗数字资源建设整体方案设计与实现106

第四章非遗信息资源的组织119

节非遗信息资源的元数据规范与应用119

第二节基于主题词表的中医食疗知识库设计与构建134

第三节主题图技术在非遗信息资源组织中的应用155

第四节基于关键事件技术的非遗形成及演化探讨169

第五节融合关联数据和分众分类的徽州文化数字资源多维度聚合183

第六节非遗数字资源中基于时空维度的传承可视化196

第五章非遗信息的分析与挖掘212

节抢救性保护视阈下非遗数字资源长期保存分析212

第二节生产性保护视阈下非遗刺绣商品信息挖掘分析226

第三节生活性保护视阈下民俗文化媒体传播特征分析244

第四节开发性保护视阈下非遗文化旅游信息资源挖掘263

第六章非遗信息资源的传播与利用278

节基于报纸和网络文本的非遗大众媒介研究278

第二节社交媒体在非遗保护与传播中的应用294

第三节语义出版技术在非遗数字资源共享中的应用308

第四节基于视频纪录片的非遗传播321

第七章中华烹饪文化知识库的建设实践331

节基于领域本体的专题知识库331

第二节中华烹饪文化领域本体构建346

第三节基于领域本体的优化文档检索360

第四节基于领域本体的知识库多层次文本聚类374

第五节基于案例推理的菜谱系统389

第六节专题知识库的文本可视化展示404

第八章结束语418

节研究总结418

第二节不足与展望420

主要参考文献422

一、 中文文献422

二、 外文文献444图目录图目录

图11非遗信息资源开发与利用研究框架6

图21文献数量年代分布图12

图22高产作者及发文量13

图23高频关键词词云图19

图31非遗数字传播中的技术采纳影响因素模型59

图32技术采纳模型路径图64

图33非遗数字化存档系统技术框架87

图34非遗分类体系及资源描述实例89

图35正式实验样本(缩略图)95

图36岳母刺字(故事传说类主题)98

图37基于关联数据的图书馆非遗数字资源聚合框架113

图38非遗项目“瓯塑”的专题网站首页117

图41非遗元数据定义Schema部分示例132

图42“瓯塑”非遗项目部分RDF描述133

图43“瓯塑”传承人杨忠敏RDF描述134

图44“肝郁脾虚证”主题词表(部分)144

图45“甘松粥”食疗方147

图46食疗知识库整体架构148

图47用户个性化流程152

图48食疗知识库首页153

图49食疗方知识展现界面153

图410“没胃口”检索结果示例154

图411主题词、关键词两种检索方式F值比较图154

图412京剧与昆曲非遗项目主题联接图165

图413主题联接图效果167

图414以“梅兰芳”主题为中心的联接图167

图415Omnigator中“梅兰芳”主题的显示页面和点击“魏莲芳”

后的跳转页面信息168

图416歌仔戏的时空演变180

图417歌仔戏关键事件个案展示181

图418徽州文化数字资源聚合框架设计187

图419关键词群聚维度聚合示意图191

图420包含RDF链接的徽菜基本信息192

图421关键词标签云193

图422徽州文化数字资源群聚维度聚合展示194

图423徽州文化数字资源关联维度聚合展示195

图424徽菜: 徽州毛豆腐RDF描述195

图425空间传承可视化示意205

图426时空传承可视化示意206

图427都昌县青阳腔艺人时间传承可视化207

图428彭泽县青阳腔艺人时间传承可视化208

图429都昌县青阳腔艺人地域传承可视化示意图209

图430彭泽县青阳腔艺人地域传承可视化示意图209

图431都昌县青阳腔艺人时空耦合传承可视化示意图210

图432彭泽县青阳腔艺人时空耦合传承可视化示意图211

图51三类名录收录非遗项目的年度变化趋势213

图52入选实践名录的非遗项目地区变化趋势214

图53入选代表作名录的非遗项目地区变化趋势215

图54入选急需保护名录的非遗项目地区变化趋势215

图55非遗抢救性保护的数字化SWOT策略221

图56非遗抢救性保护的数字资源长期保存技术选择框架222

图57非遗数字资源长期保存元数据标准体系223

图58整体研究方案227

图59苏绣高频词共现矩阵网络234

图510蜀绣高频词共现矩阵网络234

图511粤绣高频词共现矩阵网络235

图512湘绣高频词共现矩阵网络235

图513非遗民俗生活性保护的媒体传播特点及策略研究框架

图247

图514国内媒体报道2016年二十四节气的载文量变化251

图515节气领域特征词提取的计算过程示意254

图516媒体报道中的二十四节气民俗知识图谱258

图517媒体报道中的二十四节气关联现状图示259

图518昆曲信息资源组织思路272

图519昆曲信息资源主题类型与关联关系图276

图61非遗信息传播数量与事件分布285

图62官微省份分布300

图63官微开通时间分布301

图64基于语义出版的非遗数字资源共享框架314

图65非遗数字资源外部关联关系构建316

图66“地方剧”部分概念的RDF模型317

图67“楚剧”实例RDF描述(部分)320

图68饮食类纪录片画面内容百分比322

图69饮食类纪录片解说词词频百分比323

图610饮食类纪录片镜头景别百分比328

图71本体驱动的知识库一般模型334

图72本体驱动的专题知识库模型335

图73基于本体的专题知识库构建流程336

图74中华烹饪文化知识库检索平台技术架构图339

图75中华烹饪文化专题知识库检索原型系统主界面344

图76属性查询示例345

图77查询“川菜”的综合检索返回结果示例345

图78中华烹饪文化本体构建流程349

图79中华烹饪文化本体概念与关系350

图710中华烹饪文化本体类层次结构350

图711中华烹饪文化本体数据属性层次结构351

图712中华烹饪文化本体对象属性层次结构351

图713Protg中添加实例的界面352

图714GATE中手动标注实例关系的界面353

图715中华烹饪文化本体实例353

图716与“八仙过海”相关联的概念与实例354

图717基于本体的语义标注流程355

图718OntoGazetteer中概念关系库编辑界面358

图719川菜.lst文件片段358

图720lists.def文件片段358

图721mappings.def文件片段358

图722Lookup标注结果示例359

图723识别“苏菜”类别的JAPE规则360

图724基于本体实体标注的检索流程364

图725KIM平台系统结构框图366

图726烹饪文化领域本体部分展示图367

图727实例文件部分代码368

图728文档查询结果界面370

图729基于领域本体的知识库多层次文本聚类框架379

图730各层级文本相似度计算方法382

图731本体概念间距离示意图384

图732调节因子α与熵值对应关系389

图733R4模型393

图734R5模型393

图735菜谱系统模型394

图736XML菜谱文档397

图737菜谱本体模型398

图738食材的蛋白质含量相似度计算法400

图739菜谱系统实验测评结果403

图740比较组测评结果404

图741多层次文本聚类的可视化方法409

图742主题描述构建示意图411

图743可视化树图展示示例413

图744可视化散点图展示示例414

图745文本聚类结果的可视化树图展示416

图746文本聚类结果的可视化散点图展示416

表目录表目录

表21非遗相关主题主要发文机构13

表22期刊学科类型分布表15

表23发文数排名前20期刊情况15

表24发文地区表17

表252017年国家社科基金重大、重点及基地项目

非遗相关项统计表21

表26公共图书馆非遗数字资源列表37

表31KMO和Bartlett检验结果62

表32模型适配度检验结果63

表33假设路径验证指标65

表34中国记忆工程中的非遗数字资源建设83

表35部分问卷问题的设置情况96

表36浏览不同主题类型的剪纸图片眼动指标比较97

表37关于调查成绩的描述性统计结果99

表38得分相关性检验100

表39容易和不容易识别内涵的剪纸图片统计结果101

表310不同主题类型剪纸单因素方差分析(总分)102

表311不同主题类型剪纸的多重比较(总分)102

表312各潜在影响因素的单因素方差分析103

表41常见的元数据标准121

表42非遗数字资源核心元数据125

表43非遗数字资源核心元数据元素限定词127

表44非遗项目各类别下“人”的扩展限定词129

表45中医领域知识库相关技术139

表46食疗主题词表构建要素143

表47主题词存储数据表145

表48主题词数据表(部分)146

表49食疗元数据标准149

表410非遗信息资源主题图资源标引类型163

表411歌仔戏发展中的关键事件175

表412节点数据(Node date)203

表413关系数据(Tie data)203

表414节点属性(Node properties)204

表415艺人传承关系矩阵204

表51非遗三类名录的主题分布情况215

表52四种名绣商品整体经营现状229

表53非遗四种名绣商品前30个高频关键词230

表54非遗四种名绣商品高频关键词分类231

表55四种名绣商品的中心度及小团体情况236

表56四种绣品商品特征的评论分布237

表57二十四节气媒体报道实验数据248

表582016年报道二十四节气且发文量排名前十的报刊、

网站249

表59国内媒体报道2016年二十四节气的全国各省市(地区)

曝光一览表252

表510正式入选非遗名录项目数量排名前十的省市

列表253

表5112016年二十四节气媒体报道中的主题特征一览表255

表512节气民俗文化类型示意——以芒种节气为例257

表5132016年自媒体传播中二十四节气的主题特征一览表260

表514两个昆曲馆评论总体对比266

表515中国昆曲博物馆用户评价高频词267

表516与昆曲相关需求高频词268

表517昆曲高频词269

表518昆曲主题类型与关联关系274

表61我国非遗名录及分类281

表62信息传播数量排名前十的报纸284

表63信息传播数量排名前十的网站284

表64非遗信息在不同传播渠道上的数量分布288

表65非遗保护政府机构官微指标 299

表66官微认证情况303

表67官微简介分析303

表71系统的主要开发工具343

表72基于本体和基于关键词的查询结果测评371

表73四组查询条件内容及查询结果对比371

表74文档语义排序前15篇结果372

表75层级与第二层级文本聚类结果387

表76聚类结果熵值对比388

表77归纳推理策略和近相邻策略比较399

表78TFICF与TFIDF算法主题词抽取效果对比414

表79类簇C2主题发现结果及其主题词共现矩阵415

表710类簇C2.1主题发现结果及其主题词共现矩阵415

表711类簇C2.1.2主题发现结果及其主题词共现矩阵415
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP