智能制造之路 管理实务 陈明,梁乃明 等 编
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作者陈明,梁乃明 等 编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111550730
出版时间2016-10
版次1
装帧平装
开本16
页数272页
定价69元
货号xhwx_1201407489
上书时间2024-12-12
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商品详情
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目录：
序
前言一
前言二
理论篇
章 智能制造概述2
1.1 智能制造外发展与应用状况2
1.1.1 美国智能制造的发展与应用2
1.1.2 欧洲智能制造的发展与应用5
1.1.3 亚太智能制造的发展与应用10
1.2 4.016
1.2.1 4.0的背景16
1.2.2 4.0的主要内容17
1.2.3 4.0的执行情况24
1.3 28
1.3.1 的背景28
1.3.2 的主要内容30
1.3.3 的执行情况31
1.4 智能制造的内涵与特征32
1.4.1 外对智能制造定义、内涵和特征的理解32
1.4.2 智能制造与传统制造的异同40
1.4.3 智能制造解读40
1.5 智能制造参模型43
1.5.1 美国44
1.5.2 德国46
1.5.3 中国48
第2章 智能工厂方案与体系51
2.1 智能工厂的体系架构52
2.1.1 智能工厂的架构与功能定义52
2.1.2 智能工厂的雏形——安贝格数字化工厂54
2.2 智能工厂解决方案要素57
2.2.1 产品数字化建模与开发系统57
2.2.2 产品全生命周期管理系统60
2.2.3 生产制造执行系统63
2.2.4 全集成自动化系统64
2.2.5 企业资源计划65
产品全生命周期管理篇
第3章 数字孪生模型70
3.1 概述70
3.1.1 数字孪生模型的概念及定义70
3.1.2 数字孪生模型在制造中的作用74
3.1.3 数字孪生模型的应用和进展76
3.2 基于模型的企业77
3.2.1 技术标准与规范78
3.2.2 从mbd到mbe81
3.3 mbe的体系建设91
3.3.1 西门子mbe解决之道91
3.3.2 西门子mbe解决方案的价值定位95
第4章 数字孪生模型的组成96
4.1 产品设计96
4.1.1 mbd模型定义的挑战96
4.1.2 mbd模型定义的解决方案98
4.2 过程规划116
4.3 生产布局118
4.4 过程122
4.5 产量优化123
4.6 维护保障管理139
4.6.1 服务规划139
4.6.2 服务手册管理140
4.6.3 维护bom管理141
4.6.4 维护保障执行143
4.6.5 服务调度和执行143
4.6.6 维护保障知识库管理144
4.6.7 fracas管理145
4.6.8 维护保障报告和分析146
4.6.9 维护物料管理146
制造运营管理篇
第5章 制造执行系统概述150
5.1 制造执行系统定义150
5.1.1 mes的定义及内涵150
5.1.2 mes的位置及与其他信息系统之间的关系153
5.2 mes的体系架构简介154
5.2.1 设计原则与项目目标154
5.2.2 mes的体系架构155
5.3 mes的发展趋势161
5.3.1 mes朝着新一代mes的方向发展161
5.3.2 mes成为智能工厂的核心162
5.3.3 mes成为实现精益生产的关键环节163
第6章 智能制造执行系统——simatic it166
6.1 数据展现和功能系统167
6.1.1 控制系统的数据管理169
6.1.2 业务系统的数据管理170
6.2 生产过程和生产管理174
6.2.1 产品定义和产品生产175
6.2.2 人员管理和生产规划177
6.2.3 工单管理和制造执行179
6.3 simatic it产品组合战略部署181
6.3.1 simatic it生产套件183
6.3.2 simatic it preactor189
6.3.3 simatic it智能套件191
6.3.4 simatic it研发套件193
6.3.5 simatic it ebr195
全集成自动化篇
第7章 全集成的系统概念198
7.1 客户对于自动化解决方案的需求199
7.2 全集成自动化解决方案的优势201
7.3 一体化的工程202
7.3.1 tia的统一202
7.3.2 tia的开放204
7.3.3 联合调试与联合编程205
7.3.4 远程维护206
7.3.5 过程的模拟与206
7.3.6 通过tia实现高效工程及其带来的效益207
7.4 数据的管理207
7.4.1 跨部门的横向集成207
7.4.2 跨各层的纵向集成207
7.4.3 数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据207
7.5 故障安全集成208
7.5.1 安全集成理念209
7.5.2 设备安全的实现209
7.6 通信215
7.6.1 以太网和以太网215
7.6.2 profi216
7.6.3 无线通信219
7.6.4 profibus（iec 58/61784）220
7.6.5 as-interface（en 50295/iec 62026）221
7.6.6 io-link（iec 31-9）221
7.7 信息安全222
7.7.1 信息安全的护理念222
7.7.2 工厂安全223
7.7.3 网络安全224
7.7.4 系统完整228
系统集成篇
第8章 企业间价值网络的横向集成234
8.1 横向集成234
8.2 横向集成解决的问题235
8.3 横向集成与车间236
8.4 横向集成与网络化236
第9章 全流程的端到端集成237
9.1 全流程的端到端集成简介238
9.2 端到端——供应链要达到佳的?239
9.3 端到端集成解决方案240
9.4 全价值链端到端系统工程240
0章 网络化的纵向垂直集成与网络化制造243
10.1 pdm与erp集成244
10.1.1 pdm与erp集成的必要244
10.1.2 pdm与erp的集成模式244
10.2 erp与mes集成245
10.2.1 erp与mes的集成分析246
10.2.2 erp与mes的集成模式与方法247
10.2.3 sap制造行业的erp与mes集成架构250
10.3 plm与mes集成251
10.3.1 plm与mes的集成分析251
10.3.2 西门子的plm与mes集成架构251
案例分析篇
制造运营管理案例254
成功案例1青岛啤酒254
成功案例2京信通信258
产品全生命周期管理案例264
全集成自动化案例268
内容简介：
本书针对“4.0”、“”、“互联网”等热点概念，提供一个实践的指导，推动这些重大创新措施的战略落地，共分六篇，分别为理论篇、产品全生命周期管理篇、制造运营管理篇、全集成自动化篇、系统集成篇、案例分析篇。
精彩内容：
前言一21世纪以来，全球出现了以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一轮技术创潮。当前，新兴经济体快速崛起，全球市场经济交流合作规模空前庞大，多样化、个化需求快展，用户体验成为市场竞争力的关键要素；资源、能源需求快速增长，生态环境、气候变化备受关注，绿低碳的发展理念渐成共识；信息网络、材料、智能制造、生物医药等科技与产业酝酿新突破，服务与业态创新新月异。
在此背景下，德国提出“4.0”，中国推出“”，美国推进振兴高端制造，本发展协同机器人和无人工厂，英国着力生物、纳米等高附加值制造，法国开启“新法国”动员。这些都将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱与核心，以及提升竞争力和可持续发展能力的基础与关键。
本书以同济大学中德工程学院“4.0 智能工厂实验室”和西门子相关解决方案为背景，结合作者在智能制造领域的实践经验和关键技术编写而成。
本书共分六篇，分别为理论篇、产品全生命周期管理篇、制造运营管理篇、全集成自动化篇、系统集成篇、案例分析篇。书中介绍了智能制造在外的发展与应用状况、智能制造的内涵与特征；描绘了智能制造参模型、智能工厂体系架构以及智能工厂解决方案要素；分享了智能制造前站——数字化工厂三个不同维度的数字化蓝图和实施路线图；通过系统集成篇与案例分析篇，结合西门子数字化企业软件套件，帮助读者更好地理解智能制造相关理念，促进企业打造新一代智能制造创新台，从而在设计研发、工艺开发、生产制造、售后维护等产品全生命周期实行全面数字化与智能管理，同时促进企业实现物联网与应用服务联网的深度融合，更好地满足客户持续多变的个化需求。
本书在注重智能制造基础理论架构的同时，也注意与数字化工厂多维信息管控系统及企业实践案例相结合，使读者能准确认知智能制造理论，体验实践环境。本书适用于开设智能制造课程的高校教师和、致力于打造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与开发人员。
由于笔者水有限，且编写时间仓促，如有纰漏，恳请积极反馈！
陈明同济大学中德工程学院副院长同济大学4.0智能工厂实验室主任2016年10月前言二“”的主攻方向是智能制造，要推进信息化与化深度整合，促进互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用；加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产全过程智能化、培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水。
作为德国“4.0”的倡导者和智能制造实践者之一，西门子数字化工厂集团及西门子软件公司长期扎根中国，积极响应的号召，参与组建中德智能制造联盟，利用西门子广泛的全球资源和本土创新能力，协助中国制造企业不断提升自动化、数字化、智能化水，深度参与中国从制造转型为制造强国的历史进程。在此过程中，西门子积累了大量成功案例和宝贵的工程实践经验。我们十分愿意和业界分享这些经验，在分享经济时代实现健康的共同成长。
为此，在机械出版社计算机出版中心编温莉芳女士的全力支持，以及副编王颖女士的策划下，2015年9月，西门子软件技术团队组织编写了4.0实战：装备制造业数字化之道一书，该书以基于模型的数字化企业（model baed enterprie，mbe）为主线，比较全面地阐述了数字模型在全流程和全产业链中的应用。
mbe的理想目标是建立数字孪生（digital twin）模型，即通过产品系统和生产系统的全数字化建模和，全面或部分替代成本高且周期长的物理孪生、半数字孪生等工程开发和验证手段， 并在工程设计和工艺设计领域应用大数据和预测工程分析（predictive engineering analytic）技术，逐步实现“十三五”规划中提出的智慧院所和智能工厂的愿景目标，打通贯穿全价值链的数字神经系统，通过云和大数据实现向服务型制造转型。
欣闻同济大学中德工程学院副院长陈明教授和他的团队编著智能制造之路：数字化工厂，决定选择西门子数字化工厂技术作为核心案例，西门子很荣幸地向同济大学团队提供了全套技术参资料。资料收集团队由方志刚、王文华牵头，plm部分：王昕、李志明、陈铁锋、邹明政、曾法力；me部分：戚锋、吕、张炬、何梦琼；tia部分：葛蓬、崔坚、 程瀚侬、冯学卫、杨德奇、杨光、赵欣。在此一并对做出贡献的同事表示感谢。
衷心希望本书对读者有的参价值，让我们共同为实现“”而继续努力！
梁乃明（leo liang）西门子数字化工厂集团软件全球副裁兼大中华区董事经理中德智能制造联盟副理事长2016年10月
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