智慧社区大数据 建筑设计 周晓芳 秦春磊 等 编
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作者周晓芳 秦春磊 等 编
出版社上海科技
ISBN9787547832516
出版时间2021-11
版次1
装帧平装
开本16
页数192页
定价88元
货号xhwx_1202583462
上书时间2024-11-11
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商品详情
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主编：
1. 丛书概况
“智慧社区精细化治理丛书”为2020年度上海发展会图书出版专项项目。丛书包括5分册：智慧社区导论智慧社区应用场景与典型案例为综合的内容，分别包括智慧社区的一般论述，以及主要应用场景和案例；智慧社区物联网系统智慧社区大数据人工智能赋能智慧社区则分别围绕物联网、大数据和人工智能赋能应用展开。
2.丛书特
（1）在全面推进城市数字化转型战略指导下，丛书聚焦“精细化”和“创新治理”主题，为社区注“智”，为城市赋“能”，彰显了具有中国特、时代特征、制度优势的城镇化发展之路。
（2）丛书是少有的对城市智慧社区精细化、标准化、规范化建设与治理进行系统阐述的专业书籍，具有较强的、智慧能动和针对。
3.阅读温馨提示
读者可以阅读全套5分册，进行综合、系统的学，从而对“智慧社区”有一个全方位的了解；也可以根据工作需要和专业背景只选择某一分册阅读，掌握智慧社区规划和建设的某一专项内容和某一种专业技术方法。
目录：
章 智慧社区与大数据
1.1 智慧社区的由来和发展
1.1.1 智慧社区的由来
1.1.2 智慧+社区=智慧社区
1.1.3 智慧社区的发展原因
1.1.4 智慧社区的发展现状
1.2 大数据的产生和发展现状
1.2.1 大数据介绍
1.2.2 大数据产生的原因
1.2.3 大数据发展现状
1.2.4 大数据价值的两面
1.3 智慧社区大数据应用发展路径
1.3.1 社区信息化
1.3.2 社区数字化
1.3.3 社区智慧化
第2章 智慧社区大数据的商业价值分析
2.1 智慧社区大数据建设的重点、困难与挑战
2.1.1 大数据下智慧社区建设的重点
2.1.2 大数据下智慧社区的服务提升
2.1.3 大数据下智慧社区的数据沉淀
2.1.4 大数据下智慧社区建设面临的困难与挑战
2.2 建设全域智慧化的智慧社区运营模型
2.2.1 智慧社区运营解决方案
2.2.2 智慧社区发展现状
2.3 智慧社区的大数据专题分析
2.3.1 社区大数据及关联模型
2.3.2 智能家居
2.3.3 社区生活
2.3.4 社区服务
2.3.5 安社区
2.3.6 社区治理
2.3.7 社区环境感知与节能治理
2.3.8 社区智慧交通
2.3.9 社区教育
2.3.10 社区康养
2.3 .¨社区活动
第3章 智慧社区大数据的关键技术
3.1 整体功能模型
3.1.1 数据采集层
3.1.2 数据存储层
3.1.3 计算引擎层
3.1.4 数据分析层
3.1.5 数据服务层
3.1.6 智慧社区应用层
3.2 以数据湖的理念建设智慧社区大数据台
3.2.1 数据通道、etl组件与数据流水线
3.2.2 分布式文件系统组件
3.2.3 分布式数据库存储系统组件
3.2.4 批量计算组件
3.2.5 流式计算组件
3.2.6 数据仓库和数据集市的模型与组件
3.2.7 全文搜索引擎
3.2.8 任务编排调度
3.3 数据分析、挖掘和能力开放
3.3.1 数据共享与即席查询
3.3.2 基于人工智能技术的数据挖掘和数据分析
3.3.3 从非结构化数据中挖掘数据价值
3.3.4 数据价值开发与能力开放
3.4 智慧社区数据模型
3.4.1 社区服务的数据模型
3.4.2 社区服务的数据模型
3.5 智慧社区大数据治理
3.5.1 数据治理概述
3.5.2 数据治理的要素
3.5.3 数据治理的技术和标准
3.5.4 数据治理的实施流程
第4章 智慧社区大数据的建设与运营
4.1 实施框架
4.2 战略规划
4.3 功能模型设计
4.4 社区大数据建设架构设计
4.4.1 应用架构设计
4.4.2 数据架构设计
4.4.3 技术架构设计
4.5 社区大数据演进路线图
4.6 社区大数据建设研发运维体系
4.6.1 建设研发运维体系体思想
4.6.2 提升研发效能具体思路
4.7 基于大数据的智慧社区运营体系
4.7.1 运营服务台事件和问题管理
4.7.2 智慧社区数字化营销体系
4.7.3 智慧社区数字化运营体系
4.7.4 以物业服务作为营销工作的突破
4.7.5 与社区商家相关的运营工作内容
4.7.6 与外部企业相关的运营工作内容
4.7.7 与社区治理相关的运营工作内容
第5章 智慧社区安全与隐私保护
5.1 社区大数据隐私风险概述
5.1.1 社区大数据隐私泄漏风险点
5.1.2 社区大数据隐私侵权的特点
5.2 大数据隐私保护的现状与挑战
5.2.1 大数据隐私保护的重要
5.2.2 大数据隐私保护的现状
5.2.3 大数据隐私保护面临的挑战
5.3 大数据隐私保护的法律法规
5.3.1 隐私与隐私权
5.3.2 智慧社区隐私与隐私权的新内涵
5.3.3 智慧社区隐私侵权的界定和特征
5.3.4 我国大数据隐私权法律保护存在的问题
5.4 大数据隐私保护技术
5.4.1 大数据发布隐私保护技术
5.4.2 大数据存储隐私保护技术
5.4.3 大数据挖掘隐私保护技术
5.4.4 大数据访问控制技术
5.5 社区大数据安全体系
5.5.1 社区大数据系统的安全隐患
5.5.2 社区大数据的安全体系架构
5.5.3 社区大数据的安全措施
第6章 智慧社区大数据实践案例和发展趋势
6.1 实践案例
6.1.1 发展背景
6.1.2 大数据对智慧社区的作用
6.1.3 中外智慧社区理念及差异
6.1.4 外智慧社区的启示
6.2 规划模式和发展趋势
6.2.1 政策发展
6.2.2 街区制社区模式
6.2.3 建设机制发展趋势
6.3 服务发展趋势
6.3.1 邻里关系建设
6.3.2 创业
6.3.3 健康
6.3.4 教育
6.3.5 交通
6.4 大数据时代智慧社区助力城市规划
参文献
内容简介：
“智慧社区精细化治理丛书”是对城市智慧社区的精细化、标准化、规范化建设与治理进行系统阐述的专业书籍。本书紧密围绕大数据时代我国社区建设及社区治理的变化，根据我国多年来建设智慧社区的成果及经验，结合我国大数据技术应用和国外智慧社区服务系统的建设现状，分析了大数据在智慧社区建设及智慧城市规划中的价值，并从社区管理、物业管理及社区居民角度优化我国智慧社区服务信息化需求，进而提出了大数据时代智慧社区的建设策略。全书共分6章，内容包括智慧社区与大数据、智慧社区大数据的商业价值分析、智慧社区大数据的关键技术、智慧社区大数据的建设与运营、智慧社区安全与隐私保护，以及智慧社区大数据实践案例和发展趋势。
本书适用于相关管理部门、社区工作者、智慧社区研究者和相关企业技术人员，也可作为高等院校智慧城市、社区治理、公共管理、电子政务等相关专业的参书。
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