大数据与财务决策

图书标准信息

• 作者 张肖飞；冯新扬；林友谅
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-01
• 版次 1
• ISBN 9787302620372
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 轻型纸
• 页数 181页
• 字数 274千字

【内容简介】

在全球新一轮技术革命的时代背景下，在大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的数字技术支持下，数据和算力正在改变着各行各业。大数据与财务决策是基于云计算平台，将通过互联网、物联网、移动互联网、社会化网络采集到的企业及其相关数据部门的各类数据，经过大数据处理和操作数据仓储（ODS）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘 / 数据仓库（DM/DW）等数据分析后，得到以企业为核心的相关数据部门的偏好信息，通过高级分析、商业智能、可视发现等决策处理后，为企业的成本费用、筹资、投资、资金管理等财务决策提供支撑。大数据下的企业财务决策框架由数据来源、数据处理、数据分析和企业财务决策四个层次组成，自下向上构成一个完整的财务支撑体系。本书不仅适用于高等院校财会、金融类专业本科生，而且适用于会计专业学位研究生（MPAcc），也可作为企事业单位转型财务人员的有益参考书。

【作者简介】

张肖飞,男，管理学博士，河南财经政法大学会计学院教授，河南省政府特殊津贴专家、河南省学术技术带头人、河南省会计领军人才、河南省高层次人才、美国内华达大学里诺分校访问学者。主要从事资本市场财务与会计、公司金融等方面的研究，主持完成2项国家级、2项人文社科基金项目等。代表性成果发表在《管理世界》、《会计研究》、《经济学动态》、Accounting & Finance等CSSCI/SSCI期刊上，研究成果获河南省经济学优秀成果奖、河南省教育厅人文社会科学研究成果奖等。

【目录】

第1章  大数据与财务决策概论 1

1.1  什么是大数据？ 2

1.2  大数据时代的管理变革 9

1.3  大数据与财务管理 11

1.4  大数据与财务决策框架 19

本章小结 23

复习思考题 23

案例分析 24

第2章  大数据的采集、预处理与存储 25

2.1  大数据的初步采集 26

2.2  大数据预处理 29

2.3  大数据存储 34

本章小结 40

复习思考题 40

案例分析 41

第3章  大数据分析与可视化 42

3.1  大数据分析的概念及分类 43

3.2  大数据分析的方法及步骤 45

3.3  大数据可视化分析 50

3.4  大数据文本分析 59

本章小结 62

复习思考题 62

案例分析 63

第4章  大数据与财务分析 64

4.1  大数据时代财务分析的特征与路径 65

4.2  大数据时代财务分析职能的转化 69

4.3  大数据在财务分析中的应用 70

4.4  大数据财务分析案例 79

本章小结 86

复习思考题 86

案例分析 86

第5章  大数据与经营管理决策 87

5.1  大数据与经营管理决策概述 88

5.2  大数据经营管理决策的总体架构 93

5.3  大数据经营管理决策的应用 96

5.4  大数据经营管理决策的效果 105

5.5  大数据与经营管理决策案例 111

本章小结 112

复习思考题 113

案例分析 113

第6章  大数据与预算管理决策 114

6.1  大数据时代预算管理概述 115

6.2  大数据在预算管理决策中的应用 120

6.3  大数据与预算管理决策案例 123

本章小结 129

复习思考题 130

案例分析 130

第7章  大数据与风险管理决策 131

7.1  大数据与风险管理决策概述 133

7.2  大数据风险管理的总体架构 136

7.3  大数据风险管理的应用场景 141

7.4  大数据背景下的金融监管研究 154

7.5  大数据与风险管理决策案例 156

本章小结 160

复习思考题 160

案例分析 160

第8章  大数据在财务决策中的综合应用——以Z集团为例 161

8.1  Z集团大数据战略实施背景 163

8.2  Z集团大数据平台建设思路和目标 164

8.3  大数据在Z集团财务决策中的应用 165

8.4  Z集团大数据决策过程 173

8.5  Z集团大数据财务决策的应用效果 175

本章小结 178

复习思考题 178

案例分析 179

参考文献 180