循环式增长：AI如何赋能经营战略

图书标准信息

• 作者 [日]堀田创；尾原和启
• 出版社 中国科学技术出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 1
• ISBN 9787504694614
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 纯质纸
• 页数 228页
• 字数 114千字

【内容简介】

作者认为，人工智能的使用是实现商业化的根本前提，强调了人工智能的重要性。本书介绍了将人工智能运用到企业的经营战略设计中的方法，例如通过“人在回路”阐明人类与人工智能的共生关系、灵活利用订阅模式的定价策略等，还介绍了什么是人工智能的终价值和战略价值。利用人工智能赋能企业的经营战略的目的是，制造出能够自我运作的循环结构，实现二次、三次，甚至连续性收获。本书的宗旨是提供实现这一目标的框架，获得其他企业无法轻易赶超的强力持续性竞争优势。

【作者简介】

堀田创

Cinnamon AI株式会社执行董事、未来学家。毕业于庆应义塾大学工学专业。创办人工智能新兴企业Cinnamon AI，主要向企业提供利用光学文字识别、声音识别、自然语言处理等人工智能技术的商业解决方案。作为该公司的未来学家与东南亚的优秀工程师一同工作。现居马来西亚。

尾原和启

IT评论家。毕业于京都大学。曾参与NTTDOCOMO的i-mode的项目启动，谷歌日本分公司和日本乐天的投资、新事业开发等工作。先后担任日本经济产业省对外通商政策委员、产业技术综合研究所人工智能研究中心顾问等职位。

其著作有《网络商业进化论》《IT商业原理》《平台》（以上为NHK出版），《动力革命》（幻冬舍），《算法公平》（KADOKAWA），《无论在哪无论和谁都能工作》（Diamond）。合著有《后数字》《深度技术》《无尺度网络》（以上为日经BP）等。

【目录】

绪论  制胜的人工智能战略设计 / 01

人工智能的热潮是否已经退去/ 02

人工智能给所有产业带来便利 / 03

数字化转型的致命误解 / 04

胜者往往在危机中诞生 / 05

新冠肺炎疫情孕育了新的互联网巨头 / 08

使亚马逊成为零售霸主的双重循环结构 / 09

以色列的风险企业为什么价值 17 000 亿日元 / 12

提高精度能够减少沟通中的问题 / 14

轻松赚钱是件好事 / 16

第1章 人工智能与人类合作 / 21

人工智能协助人类，人类帮助人工智能强化学习 / 22

人在回路的研究 / 23

人在回路不仅改变了工作内容，还提高了每个人的生产效率 / 26

与人工智能合作不只是单纯地降低成本 / 28

是完全自动化，还是与人合作 ? / 30

人在回路的三种模式 / 32

不存在精度 100% 的人工智能 / 35

使专家的能力大化的“专家回路”/ 36

高等专业服务变得民主化 / 38

将用户纳入人工智能学习过程的“用户回路”/ 40

专栏 人工智能从水平分工到垂直统合：端到端学习 / 42

第2章 利用人工智能能够实现什么 / 51

“只有专业人员才能理解人工智能”的谎言 / 52

人工智能能够实现的 5 个终价值 / 54

人工智能战略设计的基础构筑 / 56

能够提高销售额的人工智能 / 58

实现降低成本的人工智能 / 62

实现风险或损失预测的人工智能 / 66

实现提高用户体验的人工智能 / 71

实现加速研究与发展的人工智能 / 75

利用功能和数据的乘算实现终价值 / 82

有关识别的人工智能 / 83

有关预测的人工智能 / 85

有关应对的人工智能 / 86

只要现在立即行动，就有很大的胜算 / 87

专栏 被称为响应数据的新的常识 / 90

第3章 战略基础成为竞争优势 / 97

仅凭终价值无法取胜 / 98

战略筹划的目的是保持独特的价值主张 / 99

首先以取得第一轮胜利为目标 / 102

扩大终身价值，独占广告市场 / 103

“客房单价的实时优化”成为极速成长的原动力 / 105

通过破坏价格形成压倒性的优势 / 107

以扩大小型市场为目标 / 107

灵活利用订阅模式的定价策略 / 109

利用金融科技化为店铺提供符合实际情况的融资、保险服务 / 110

利用个性化体验俘获用户 / 112

好的用户体验是坚固的防护墙 / 113

真正的目标是实现持续性胜利 / 114

专栏 不断累积数据，总有一天会达到饱和状态：饱和与例外处理 / 115

第4章 收集数据，建立循环 / 121

从狩猎数据的时代到生成、收获数据的时代 / 122

构筑循环结构，使人工智能战略初次发挥作用 / 123

如何建立收获循环从一开始考虑循环结构 / 129

精度逐渐提高 / 130

应该积累什么样的数据 / 132

“原始数据   敏捷开发模式”更加适合人工智能企划 / 134

将与人有关的一切都变成数据 / 136

彻底解决只有人类才能胜任的工作 / 138

专栏 能够建立循环的数据和不能建立循环的数据：数据网络效应 / 139

第5章 创建多重循环，取得压倒性胜利 / 145

不断学习的人工智能是建立循环的驱动力 / 146

自动运作的循环会成为其他循环的原动力 / 147

为什么要建立双重收获循环 / 149

形成录用和人才培育循环 / 152

实现双线作战并取得成功的双重收获循环 / 167

专栏 汇总数据，方能百战百胜：只有自己企业才拥有的链接数据 / 169

第6章 上演收获的故事 / 173

没有必要全部自己开发 / 174

安装收获循环的 9 个步骤 / 175

项目管理需要知道的事 / 186

人工智能与软件项目管理的差异 / 187

预测人工智能的成长，缔结灵活的契约 / 189

夹心期望值 / 191

第7章 温柔地包裹地球的“后的循环”/ 195

无延迟通信开拓的未来 / 196

做自己喜欢的工作 / 198

人工智能带来的优化将实现“可持续发展的地球” / 199

二氧化碳的排放权交易将给竞争带来怎样的变化 / 202

后记 比人工智能和战略更加重要的事 / 205

致谢 / 214