揭秘人工智能核心技术——深度学习理论与实践

图书标准信息

• 作者 刘海军
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-01
• 版次 1
• ISBN 9787512151543
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 290页
• 字数 483千字

【内容简介】

本书包含六大部分：部分主要介绍深度学python语言的基础知识，讲述python基本语法（输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录）、数组计算（numpy库）、绘图库（matplotlib库）等；第二部分主要介绍kera编程基础，以及?kera?中提供的大量的深度学api；第三部分主要介绍数据处理方法，包括对类别的数据处理方法和对特征的数据处理方法，以及对缺失数据处理方法等；第四部分主要介绍各种深度模型及应用kera搭建各种深度学模型的方法，如卷积神经网络、循环神经网络等；第五部分主要介绍模型训练中的一些超参数及；第六部分主要介绍深度学模型的应用，包含深度学解决分类问题、回归问题、自然语言处理问题等。本书可作为本科生、学深度学的入门教材使用，也可以为广大有志于从事深度学科研工作的科研工作者提供通俗、易懂、全面的学材料。

【目录】

章python语言程序设计基础

1.1python开发环境简介

1.2python编程基础

1.3python基本数据类型

1.3.1数字

1.3.2字符串

1.3.3列表

1.3.4元组

1.3.5字典

1.3.6集合

1.4赋值

1.5流程控制

1.5.1关系运算符和逻辑运算符

1.5.2分支结构

1.5.3循环结构

1.6函数

1.7文件和方法

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