机器学习实战营：从理论到实战的探索之旅

图书标准信息

• 作者 谢雪葵
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2024-05
• 版次 1
• ISBN 9787121478154
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 216页
• 字数 259.2千字

【内容简介】

本书是一本机器学实用指南，提供从基础知识到技能的全面学路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 python 及常见的库进行数 据处理和机器学的实。此外，介绍了数据预处理的详细过程，后通过若干典型案例加深 读者对机器学的理解。

本书适合对机器学感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参书籍。

【作者简介】

谢雪葵，于北邮软件学院计算机科学系软件工程专业。在校期间，多次获得专业一、学金，并成功带领团队进行了校园app的研发工作。阿诚网络的创始人，该公司专注于为企业提供大数据相关服务。主要业务包括为企业提供大数据技术支持和降低成本、提高效率的解决方案，同时也提供基于机器学的预测模型和智能决策支持。在过去的多年里，积累了丰富的企业级大数据项目实战经验，并负责大型银行和互联网公司的大数据项目开发和能优化工作，其中包括使用机器学技术进行风险评估、用户行为分析和产品等。

【目录】

章机器学入门1

1.1机器学简介1

1.1.1什么是机器学1

1.1.2机器学的前景2

1.2机器学的主要类型3

1.2.1监督学4

1.2.2无监督学5

1.2.3半监督学7

1.2.4强化学8

1.2.5监督学案例10

1.3选择正确的算法12

第2章机器学工具和环境14

2.1python介绍14

2.1.1python的安装14

2.1.2python基础语法19

2.1.3python其他特24

2.1.4python简单实战案例(猜字游戏)31

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