人工智能基础实验教程

图书标准信息

• 作者 潘理虎；宋婷
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787113293208
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 312页
• 字数 449.000千字

【内容简介】

本书围绕人工智能基础知识介绍了基本开发环境及编程基础知识，机器学习中经典及常用算法及算法实现，深度学习基础知识和实现环境，以及深度神经网络的实现过程，计算机视觉和自然语言处理的部分算法实现，zui后通过两个嵌入式人工智能案例融合前面章节介绍的基础算法，完整实现了人工智能在实际生活中的应用实例。通过学习，学生能掌握人工智能的基本知识、基本原理和方法；了解人工智能的发展历史，全新进展和发展方向；为培养学生利用人工智能的方法求解复杂计算机工程问题，以及今后进一步在人工智能的理论和应用研究等方面的发展提供初步的基础。 本书适合作为高等学校人工智能、大数据、智能科学与技术等专业的实验教材，也可以作为对人工智能相关的培训教材。

【作者简介】

   潘理虎，太原科技大学；宋婷，太原科技大学

【目录】

:
第1章  Python编程基础

1.1  Python基础语法

1.1.1  基础知识

1.1.2  运算符

1.1.3  注释与缩进

1.2  Python基本语句

1.2.1  条件控制语句

1.2.2  循环控制语句

1.3  Python开发环境的安装和使用

1.4  集成开发环境PyCharm的安装和使用

1.5  输出函数实验

1.6  Python文件I/O实验

第2章  Python数据结构

2.1  基础数据结构

2.2  Python字符串实验

2.3  Python列表实验

2.3.1  列表的序列化操作

2.3.2  列表推导式和生成器表达式

2.4  Python元组实验

2.5  Python字典实验

2.6  类与对象

2.7  Python函数

第3章  机器学习

3.1  机器学习基础知识

3.1.1  概述

3.1.2  学习形式分类

3.2  AdaBoost分类算法

3.3  KNN算法

3.4  基于KD树的KNN算法

3.5  支持向量机SVM

3.6  朴素贝叶斯分类器

3.7  决策树

3.8  Kmeans算法

3.9  线性回归

3.10  PCA降维实验

第4章  深度学习

4.1  深度学习基础知识

4.1.1  传统机器学习和深度学习方法

4.1.2  深度学习发展阶段
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