基于深度学习的空时分组码识别理论与技术

图书标准信息

• 作者 闫文君 等
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2018
• 版次 1
• ISBN 9787118131727
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 140页
• 字数 150千字

【内容简介】

空时频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了tbc、tbcofdm和fbcofdm三种信号的深度学识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学模型架构都进行了详细的描述，并基于数据对各种识别方法进行验证，给出了每种信号的识别流程。本书从深度学技术在编码识别领域潜力的角度出发，给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思，以期对相关领域的专家学者带来启发。
本书与空时分组码识别理论与技术一书相辅相成，能够从传统方法和深度学两个角度为读者提供理论和技术指导，空时分组码识别理论与技术涵盖了空时分组码识别领域大多数的传统算法，具有更强的理论和系统，而本书则更具工程化和实践，专注于采用深度学的识别方法。本书的专业和针对较强，适合作为通信和信号处理相关领域的参书，还可供从事信道编码识别技术开发应用的工程技术人员参。

【目录】

章绪论

1.1研究背景及意义

1.2外研究现状

1.2.1stbc识别研究现状

1.2.2sfbc-ofdm识别研究现状

1.2.3stbc-ofdm识别研究现状

1.3本书的主要内容

1.4本书的结构安排

第2章空时分组码与深度学的基础理论

2.1空时分组码基础理论

2.1.1空时分集技术

2.1.2alamouti编码模型

2.1.3一般stbc编码模型

2.2深度学模型的基本组成

2.2.1卷积层

2.2.2池化层

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