基于R的语言研究多变量分析

图书标准信息

• 作者 吴诗玉
• 出版社 上海交通大学出版社
• 出版时间 2024-03
• ISBN 9787313298676
• 装帧 其他
• 开本 16开

【作者简介】

‘ 吴诗玉，上海交通大学教授、博士生导师；上海交通大学晨星青年学者。国际期刊Journal of Second Language Studies执行主编，《当代外语研究》副主编，中国第二语言加工研究会副会长、中国教育语言学理事。研究方向为二语习得、心理语言学等，包括语音习得、话语感知，以及句子与篇章加工等。在SSCI和CSSCI共发表过30多篇研究论文，出版专著2部，出版教材2部。 ‘

【目录】

第1章 多变量分析的概念问题

 1.1变量

 1.2差异：总平方和、方差和标准差

 1.3作为基准模型的平均数

 1.4重复测量的平方和分解

 1.5多因素设计中的平方和的分解

 1.6几种不同类型的平方和

 1.7自变量的编码

 1.8实验设计和数据来源

 第2章 交互式阅读对二语词汇学习和整固的影响

 2.1研究背景

 2.2实验设计

 2.3在RStudio中操控数据

 2.4多变量方差分析

 2.5混合模型

 2.6其他方法

 ……

内容摘要
本书基于语言研究的真实案例，遵从“一个案例接着一个案例推进‘的编写理念，介绍了R在语言学研究的多变量分析应用。第1及第2章主要介绍基础理论和概念，包括语言研究多变量分析的概念及统计建模的基本概念、数据结构和数据可视化等。第3章到第8章根据6个真实案例详细展示了基于R的多变量分析的具体应用，分别介绍了这些研究的动机和背景、数据收集的过程，并重点展示了数据分析和统计建模的经过以及结果的呈现、解读和讨论等等。虽然这些研究案例都有各自特点，但数据分析的内在过程都存在很多共同点。本书能够帮助读者通过对这些具体研究案例的学习提升多变量分析能力，在开展语言实证研究的数据分析时做到举一反三。本书适用于所有对量化研究感兴趣的研究者，包括语言学、心理语言学、二语习得、量化语料库语言学等研究者以及其他学科对量化研究感兴趣的读者。

精彩内容
使用R进行统计建模是国际前沿课题，但语言学专业的硕博研究生在数据的分析和处理方面存在明显的短板。本教材基于语言研究的实际案例，遵从“一个案例接着一个案例推进”的编写理念，介绍了R语言在语言学研究的多变量分析应用。第一章及第二章主要介绍基础理论和概念，包括语言研究多变量分析的概念及统计建模的基本概念、数据结构和数据可视化等。第四章到第十章根据七个实际案例中R语言的多变量分析应用编写，分别介绍了这些研究的动机和背景、数据收集的过程(如何设计材料和操控变量)，并重点展示数据分析和统计建模的经过以及结果的呈现、解读和讨论等等。虽然这些研究案例都有各自的特点，但在数据分析的核心的研究上都会存在很多共同点，读者通过这些具体的研究案例能提升多变量分析能力，帮助在自己在开展语言实证研究数据分析时，做到举一反三。本书适用于所有对量化研究感兴趣的研究者，包括语言学、心理语言学、二语习得、量化语料库语言学等研究者以及其他学科对量化研究感兴趣的研究者。