运筹学:本科版(第5版)
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作者《运筹学》教材编写组
出版社清华大学出版社
出版时间2022-05
版次5
装帧其他
上书时间2024-05-04
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
《运筹学》教材编写组
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出版社
清华大学出版社
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出版时间
2022-05
-
版次
5
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ISBN
9787302607106
-
定价
59.00元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
-
页数
392页
-
字数
546千字
- 【内容简介】
-
本书是在第四版的基础上修订而成的,吸收了广大读者的意见,做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外,删除了启发式方法一章。 本书着重介绍运筹学的基本原理和方法,注重结合经济管理专业实际,具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题,便于自学。有些部分的后面增补了“注记”,便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。 本书可作为高等院校理工科各专业的教材,亦可作为考研究生的参考书。
- 【作者简介】
-
《运筹学》教材编写组,陈秉正清华大学经济管理学院金融系教授,清华大学经济管理学院中国保险与风险管理研究中心主任。1982年获中国科学技术大学数学系学士学位,1985年获中国人民大学经济学硕士学位,1995年获得清华大学系统工程博士学位。
- 【目录】
-
1章 绪论 1
1.1 运筹学发展简史 1
1.2 运筹学的定义和特点 3
1.3 运筹学的工作步骤 4
1.4 运筹学的应用 10
1.5 运筹学发展展望 12
习题 13
第2 章 线性规划 14
2.1 线性规划的数学模型 14
2.2 线性规划的标准型 20
2.3 线性规划的图解法 21
2.4 线性规划问题解的性质 25
2.5 求解线性规划的单纯形法 31
2.6 求解线性规划的人工变量法 44
2.7 利用Excel 求解线性规划问题 48
2.8 线性规划在管理中的应用 51
习题 61
第3 章 对偶理论与敏感性分析 64
3.1 对偶线性规划问题 64
3.2 对偶问题的基本性质 72
3.3 对偶解的经济意义--影子价格 77
3.4 对偶单纯形法 80
3.5 线性规划的敏感性分析 84
习题 96
第4章 运输问题 99
4.1 运输问题的数学模型 99
4.2 表上作业法 101
4.3 产销不平衡的运输问题110
4.4 转运问题 115
4.5 计算机解法 117
习题 119
第5 章 线性目标规划 122
5.1 目标规划的数学模型 122
5.2 目标规划的图解法 124
5.3 目标规划的单纯形法 126
5.4 应用举例及计算机解法 128
习题 133
第6 章 整数规划 135
6.1 整数规划问题的提出 135
6.2 分支定界法 136
6.3 割平面解法 139
6.4 0-1 型整数规划 143
6.5 指派问题 148
6.6 整数规划的建模和应用 154
6.7 利用Excel 求解整数规划问题 156
习题 158
第7 章 非线性规划 163
7.1 问题的提出及基本模型 163
7.2 最优性条件 165
7.3 约束极值问题 170
第8 章 动态规划 174
8.1 动态规划的基本概念和基本方程 174
8.2 动态规划的最优性原理180
8.3 动态规划的求解方法 182
8.4 动态规划的管理应用 185
习题 203
第9 章 图与网络 208
9.1 图的基本概念 209
9.2 树 213
9.3 最短路问题 219
9.4 网络最大流问题 225
9.5 最小费用最大流问题 232
9.6 中国邮递员问题 234
9.7 用Matlab 求解图论问题 238
习题 241
第10 章 网络计划 245
10.1 网络计划图 245
10.2 关键路线法 248
10.3 网络评估评审技术 254
10.4 网络计划的优化 255
10.5 应用举例及计算机解法 259
习题 261
第11 章 排队论 263
11.1 排队论的基本概念 263
11.2 到达间隔的分布和服务时间的分布 269
11.3 单服务台负指数分布排队系统的分析 276
11.4 多服务台负指数分布排队系统的分析 284
11.5 一般服务时间M/G/1 模型 290
11.6 经济分析--系统的最优化 292
11.7 分析排队系统的随机模拟法 296
习题 299
第12 章 存储论 304
12.1 库存管理的基本概念 304
12.2 确定型库存模型 306
12.3 随机型库存模型 313
习题 324
第13 章 对策论 326
13.1 对策论的基本概念 326
13.2 矩阵对策的基本理论 329
13.3 矩阵对策的解法 340
习题 349
第14 章 决策分析 351
14.1 决策分析的基本问题 351
14.2 风险型决策方法 353
14.3 不确定型决策方法 359
14.4 效用函数方法 363
14.5 层次分析法 366
习题 372
参考文献 374
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