树莓派智能系统设计与应用(微课视频版)
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作者王勇
出版社清华大学出版社
出版时间2022-05
版次1
装帧其他
上书时间2024-03-29
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
王勇
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出版社
清华大学出版社
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出版时间
2022-05
-
版次
1
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ISBN
9787302602217
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定价
59.00元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
228页
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字数
322千字
- 【内容简介】
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全书一共8章。第1章对树莓派的基本知识与常用技巧进行了汇编与整理,便于读者快速了解与掌握树莓派的使用与配置过程;第2章介绍了Python开发环境与程序设计的基础知识;第3章介绍树莓派GPIO的硬件资源,详细讲解了树莓派与常用传感器模块的接口电路与程序设计;第4章介绍了集环境参数检测、网络视频监控、GPS 定位、话音播报以及远程控制等功能于一体的树莓派小车的设计与实现过程;第5章介绍了基于树莓派构建本地服务器的过程,并通过Web端监控软件实现远程数据采集、传输以及对监测节点进行控制;第 6~8 章通过具体的综合案例讲解了树莓派在智能语音、计算机视觉以及深度学习领域中的应用,为读者基于树莓派开发设计更高层级的智能系统奠定基础。本书适合对树莓派应用感兴趣的读者,也可以作为电子信息类专业本科生或研究生嵌入式系统、人工智能、Python编程语言相关课程的教学参考书目。
- 【作者简介】
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王勇,教授,国家公派访问学者(2014—2015年),入选武汉市青年科技晨光计划、武汉市第四批“黄鹤英才”计划。目前主要研究方向为计算机视觉、物联网/无线传感器网络。先后主持2项国家自然科学基金项目,参与完成3项国家自然科学基金项目、1项科技部重大仪器专项子课题。发表30余篇SCI/EI检索论文,获7项国家发明专利授权,9项计算机软件著作权。先后获得1项湖北省高等学校教学成果一等奖,2项湖北省科技进步二等奖,1项湖北省科技进步三等奖。
- 【目录】
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第1章树莓派快速入门
1.1树莓派简介
1.2树莓派硬件组成
1.3系统安装及备份
1.3.1安装Raspbian系统
1.3.2重启/关闭树莓派
1.3.3系统备份
1.4树莓派配置
1.5Raspbian系统管理
1.5.1Linux常用命令
1.5.2Linux权限设置
1.5.3Raspbian文件系统
1.5.4文本编辑器
1.5.5包管理器
1.5.6切换国内更新源
1.6树莓派网络连接
1.6.1有线网络
1.6.2无线网络
1.7远程连接树莓派
1.7.1使用SSH连接树莓派
1.7.2远程桌面连接树莓派
1.8远程传输文件
1.8.1FileZilla传输文件
1.8.2Samba实现文件共享
第2章Python基础知识
2.1Python简介
2.1.1Python的特点与基本原则
2.1.2树莓派Python编程环境
2.1.3pip安装Python库/包
2.1.4更换国内pip源
2.1.5Python常用库与模块
2.1.6Jupyter Notebook
2.2Python编程基础
2.2.1数据类型
2.2.2基本语法
2.2.3函数
2.2.4类和实例
2.2.5import导入模块
2.2.6文件的使用
2.2.7异常
2.2.8多进程与多线程
第3章传感器接口与编程
3.1GPIO接口简介
3.2GPS定位
3.2.1树莓派串口配置
3.2.2GPS模块接口与编程
3.2.3百度地图GPS定位
3.3烟雾/可燃气体检测
3.4温湿度检测
3.5大气压检测
3.6空气质量检测
3.7数字指南针
3.8超声波测距
第4章树莓派智能小车
4.1摄像头控制
4.1.1摄像头安装与配置
4.1.2摄像头基本操作
4.1.3开启网络视频
4.1.4异常触发开启摄像头
4.1.5摄像头云台控制
4.2电机控制
4.3语音播报
4.3.1eSpeak语音合成
4.3.2百度在线语音合成
4.4智能小车搭建与远程控制
4.5开机自启动
第5章树莓派物联网监测
5.1服务器环境搭建
5.1.1安装Apache服务器
5.1.2安装MySQL数据库
5.1.3安装PHP
5.1.4安装phpMyAdmin
5.2树莓派状态读取
5.3内网穿透
5.4Web软件开发
5.4.1数据库设计
5.4.2地图显示
5.4.3监测数据图表显示
5.4.4节点远程控制
5.4.5树莓派运行状态监控
5.4.64G网络远程访问
第6章树莓派智能语音应用
6.1麦克风语音输入配置
6.2语音控制树莓派小车
6.2.1语音控制
6.2.2热词唤醒
6.2.3离线语音识别
6.3智能语音机器人
6.4自然语言处理
6.4.1中文分词与关键词提取
6.4.2对话情绪识别
第7章树莓派机器视觉应用
7.1OpenCV的安装与使用
7.2人脸检测与识别
7.2.1人脸检测
7.2.2人脸识别
7.3手势识别
7.4运动目标检测
7.5运动目标跟踪
7.6显著性检测
第8章树莓派深度学习应用
8.1YOLOFastest目标检测
8.2人流量统计
8.3文本检测与识别
参考文献
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