云计算技术与物联网应用

图书标准信息

• 作者 陈桂茸
• 出版社 北京交通大学出版社
• 出版时间 2023-02
• 版次 1
• ISBN 9787512145764
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 字数 505.000千字

【内容简介】

本书主要介绍云计算、物联网及应用的基本理论、相关技术和实现方法，主要包括云计算和物联网的体系架构、虚拟化技术、存储管理技术、物联网技术、云计算与物联网安全技术、云数据中心的规划设计、云平台管理、基于SOA架构的服务开发方法与工具、性能功能测试方法与工具、数据分析挖掘技术和工具等。全书分为10章，按照理论到应用的顺序进行讲解。?

【作者简介】

陈桂茸，博士，副教授，硕士生导师。主持科研项目6项，参与20余项，获军队科技进步三等奖1项，全国教育教学信息化大赛一等奖1项，大学教学优秀一等奖1项，发表学术论文教育论文20余篇

【目录】

 

第1章云计算与物联网概述1

11云计算基本概念1

111云计算的定义1

112云计算的发展4

113与云计算相关的技术6

12物联网基本概念8

121物联网的定义8

122物联网的发展10

123与物联网相关的技术11

13云计算与物联网12

131云计算与物联网的关系12

132云计算与物联网的集成应用14

小结14

习题14

第2章云计算与物联网体系架构15

21云计算体系架构15

211云计算的参考架构15

212云计算的技术架构20

213云计算的分层服务模式21

214云计算的部署23

22物联网体系架构26

221物联网的参考架构26

222物联网的技术架构28

23基于物联网的云体系架构30

231物联网云体系架构30

232物联网云的应用平台31

小结33

习题33

第3章虚拟化技术34

31虚拟化技术概述34

311虚拟化技术定义34

312虚拟化技术有关术语35

313虚拟化技术优势及特征36

32资源虚拟化38

321网络资源的虚拟化38

322计算资源的虚拟化40

323存储资源的虚拟化41

324软件资源的虚拟化43

33虚拟机及动态迁移44

331虚拟机管理及应用44

332虚拟机动态迁移实现原理47

333虚拟机动态迁移的优点50

小结50

习题50

第4章云计算的存储与管理52

41存储管理技术发展52

42大数据的基本概念57

421大数据定义及特性57

422数据存储模型分类58

43Google存储管理技术66

431分布式文件系统GFS67

432分布式存储系统BigTable73

433并行编程模型MapReduce79

434Google大数据技术新发展82

435Google大数据技术应用83

44Hadoop存储管理技术85

441Hadoop技术框架85

442Hadoop关键技术86

443Hadoop安装介绍88

45Windows Azure云计算技术99

451Windows Azure云平台99

452Windows Azure服务组件100

小结104

习题104

第5章物联网技术基础105

51物联网概述105

52射频识别技术107

521RFID技术概述107

522EPC物联网112

523EPC物联网在企业物流管理中的应用115

53无线传感器网络技术116

531无线传感器网络概述116

532无线传感器网络体系结构119

533无线传感器网络关键技术124

534无线传感器网络在野外测量中的应用126

小结131

习题131

第6章云计算和物联网安全技术133

61基本概念133

611定义133

612云计算和物联网安全现状133

613安全标准组织134

62安全体系框架135

63云计算的安全技术137

631用户访问技术137

632可信计算140

633数据安全141

634虚拟化安全144

64物联网的安全技术146

641RFID安全146

642无线传感器网络安全技术152

小结154

习题155

第7章云数据中心设计156

71云数据中心概述156

711数据中心的概念156

712数据中心的发展158

713云数据中心定义及优势159

72云数据中心总体设计160

721云数据中心建设流程160

722云数据中心设计理念161

723云数据中心需求分析162

724云数据中心总体架构设计164

73云数据中心详细设计165

731基础设施设计166

732网络系统设计167

733计算资源设计170

734存储资源设计175

735运维管理设计178

736灾备设计180

737安全设计180

小结181

习题181

第8章云数据中心管理182

81TCloud Elaster云成平台概述182

811术语182

812TCloud Elaster云成平台的层次架构183

82TCloud Elaster云成平台部署和安装184

821云成平台系统部署184

822TCloud Elaster云成平台系统安装188

83TCloud Elaster云成平台用户管理191

831用户的建立和删除191

832账号的建立和删除192

833管理员的建立和删除194

84虚拟机管理195

841模板的创建与管理195

842虚拟机创建与管理201

843虚拟机实时检测205

小结207

习题207

第9章云计算应用开发技术208

91云计算应用开发技术概述208

911云计算与SOA架构208

912云计算与MapReduce模型211

92Web Service开发技术及实例213

921Web Service技术213

922Web Service实现方法219

923Web Service实验环境224

924Web Service实验环境搭建224

925Web Service开发实例226

93MapReduce开发技术及实例232

931Hadoop MapReduce技术232

932Hadoop MapReduce实现方法237

933Hadoop MapReduce实验环境237

934Hadoop MapReduce实验环境搭建238

935Hadoop MapReduce开发实例245

小结253

习题253

第10章数据分析技术254

101数据分析概述254

1011数据分析定义254

1012基于云计算的数据分析体系结构254

1013数据分析的步骤256

1014术语和指标257

102数据预处理259

1021主题分析259

1022数据抽取259

1023数据清洗260

1024数据变换261

1025数据聚合261

1026属性约简261

103典型数据分析262

1031描述性数据分析262

1032关联规则挖掘分析266

1033聚类挖掘分析273

1034分类与预测挖掘分析279

104数据分析工具及应用287

1041数据分析工具287

1042Excel数据分析290

1043spaas软件数据分析296

小结304

习题304

参考文献306