统计预测和决策（第六版）

图书标准信息

• 作者 徐国祥
• 出版社 上海财经大学出版社
• 出版时间 2023-06
• 版次 6
• ISBN 9787564241209
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

《统计预测和决策》自１９９８年６月出版第一版以来，经过不断地补充、改进、充实、更新和完善，目前已是第六版，并在全国各高等院校有关专业以及教师和学生中树立了口碑。其间，该教材被国家JW评为普通高等教育“九五”国家级重点教材，被国家教育B评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材、“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，被上海市教育委员会评为上海普通高校优秀教材一等奖，被评为第三届中国大学出版社图书奖优秀教材一等奖，等等。 《统计预测和决策》第六版继续按照２０１３—２０１７年教育B高等学校统计学类专业教学指导委员会制定的《统计学类专业本科教学质量国家标准》对“统计预测和决策”这门必修课程提出的基本要求进行补充、修改和完善。第六版教材的主要内容特色体现在以下三个方面： 一是以党的二十大精神为行动指南，在教材中“润物细无声”地嵌入“育人元素”和“思政元素”，培养学生的家国情怀和道路自信，用统计数据和统计方法科学地论证和宣传我国党和政府制定的有关路线、方针、政策、措施的科学性和有效性，引导学生注意在实践中坚持和运用辩证思维，用长远发展的眼光分析问题，启发学生关注中国经济、社会、民生等的预测和决策问题。 二是在教材中增加了大量的思考与练习，包括预测问题概述、定性预测、情景预测、回归预测法、自适应过滤法、干预分析模型、景气预测法、组合预测、预测精度测定与预测评价、风险型决策、贝叶斯决策、完全不确定性决策和多目标决策等方法及应用的单项选择题、多项选择题、名词解释、简答题和计算题、分析题，更便于教师教学、学生复习以及思考和练习。 三是在教材中进一步修改、充实、增加和完善了应用案例，使教材更贴近现实，体现新时代的要求。 第六版的教材内容涵盖了《统计学类专业本科教学质量国家标准》对“统计预测和决策” 这门课程所提出的全部内容。

【目录】

第一章 统计预测概述 3第一节 　统 计 预 测 的 概 念 和 作 用 4第 二 节 　 统 计 预 测 方 法 的 分 类 及 其 选 择 7第 三 节 　 统 计 预 测 的 原 则 和 步 骤 8本 章 小 结 ８思 考 与 练 习 第二章 定 性 预 测 法 13第 一 节 　 定 性 预 测 概 述 14第 二 节 　 德 尔 菲 法 16 第 三 节 　 主 观 概 率 法 19第 四 节 　 定 性 预 测 的 其 他 方 法 25第 五 节 　 情 景 预 测 法 34 本 章 小 结 34 思 考 与 练 习 第三章 回归预测法 43第一节 一元线性回归预测法 50第二节 多元线性回归预测法 58第三节　非线性回归预测法  63  第四节　应用回归预测法应注意的问题  65  本章小结  65  思考与练习 第四章  时间序列分解法和趋势外推法  77  第一节　时间序列分解法  ８２  第二节　趋势外推法概述  ８５  第三节　多项式曲线趋势外推法  ９４  第四节　指数曲线趋势外推法  １０１  第五节　生长曲线趋势外推法  １０６  第六节　曲线拟合优度分析  １０９  本章小结  １１０  思考与练习 第五章  时间序列平滑预测法  １１７  第一节　一次移动平均法  １１８  第二节　一次指数平滑法  １２１  第三节　线性二次移动平均法  １２４  第四节　线性二次指数平滑法  １２７  第五节　二次曲线指数平滑法  １３０  第六节　温特线性与季节指数平滑法  １３３  本章小结  １３４  思考与练习 第六章  自适应过滤法  １４１  第一节　自适应过滤法概述  １４４  第二节　自适应过滤法的应用  １４９  第三节　电子计算机在自适应过滤法中的应用 １５１  本章小结  １５１  思考与练习 第七章  平稳时间序列预测法  １５７  第一节　平稳时间序列预测法概述  １５８  第二节　时间序列的自相关分析 １６６  第三节　单位根检验和协整检验  １７１  第四节　ARMA模型的建模  １８０  第五节　时间序列的案例分析  １９０  本章小结  １９０  思考与练习 第八章  干预分析模型预测法  １９９  第一节　干预分析模型概述  ２０１  第二节　单变量干预分析模型的识别与估计  ２０３  第三节　干预分析模型的应用实例  ２１１  本章小结  ２１１  思考与练习 第九章  景气预测法  ２１９  第一节　景气循环概述  ２２０  第二节　景气指标体系  ２２２  第三节　扩散指数  ２２６  第四节　合成指数  ２２９  本章小结  ２３０  思考与练习 第十章  灰色预测法  ２３７  第一节　灰色预测理论  ２４２  第二节　GM（１，1）模型  ２４９  第三节　GM（１，1）残差模型及GM( n,h)模型  ２５７  本章小结  ２５８  思考与练习 第十一章  状态空间模型和卡尔曼滤波 ２６５  第一节　状态空间模型  ２７２  第二节　卡尔曼滤波  ２７４  第三节　方法评价  ２７５  本章小结  ２７５  思考与练习 第十二章  预测精度测定与预测评价  ２８１  第一节　预测精度的测定  ２８５  第二节　定量预测方法的比较  ２８８  第三节　定性预测与定量预测的综合运用  ２９０  第四节　组合预测法应用案例  ３００  本章小结  ３０１  思考与练习 第十三章  统计决策概述  ３０７  第一节　决策的概念和种类  ３１０  第二节　决策的作用和步骤  ３１３  第三节　决策的公理和原则  ３１５  本章小结  ３１６  思考与练习 第十四章  风险型决策方法  ３２１  第一节　风险型决策的基本问题  ３２２  第二节　不同标准的决策方法  ３２６  第三节　决策树  ３３１  第四节　风险决策的敏感性分析  ３３４  第五节　完全信息价值  ３３７  第六节　效用概率决策方法  ３４１  第七节　连续型变量的风险型决策方法  ３４６  第八节　马尔科夫决策方法  ３５０  本章小结  ３５１  思考与练习 第十五章  贝叶斯决策方法  ３５７  第一节　贝叶斯决策概述  ３６１  第二节　贝叶斯决策方法的类型和应用  ３７０  本章小结  ３７１  思考与练习 第十六章  不确定型决策方法  ３７７  第一节　“好中求好”决策方法 ３８０  第二节　“坏中求好”决策方法  ３８３  第三节　α 系数决策方法  ３８５  第四节　“最小的最大后悔值”决策方法  ３８７  第五节　各种决策方法的比较和选择  ３９０  本章小结  ３９１  思考与练习 第十七章  多目标决策法  ３９７  第一节　多目标决策概述  ３９８  第二节　层次分析法  ４０７  第三节　多属性效用决策法  ４１２  第四节　优劣系数法  ４１６  第五节　模糊决策法  ４１９  本章小结  ４２０  思考与练习 ４２５  思考与练习参考答案 ４７９  附录  ４７９  附表一　D-W检验临界值表  ４８３  附表二　t检验临界值表（双侧检验用）  ４８５  附表三　F检验临界值表  ４８７  附表四　标准正态分布表  ４８９  附表五　χ分布表 ４９３  参考文献