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企业级DevOps技术与工具实战

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四川成都
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作者刘淼 编著; 张笑梅

出版社电子工业出版社

出版时间2020-01

版次1

装帧其他

上书时间2023-10-24

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 刘淼 编著; 张笑梅
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2020-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787121372469
  • 定价 99.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 468页
  • 字数 667千字
【内容简介】
本书系统全面地介绍了DevOps 的现状趋势、基础理论和实践方法,对DevOps 实践中的架构设计、开发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法进行了总结,并提出相关建议。以实战为中心,对DevOps实践中的常用工具进行了分类介绍和特性分析,并结合相关示例进行了使用说明和演示。
【作者简介】
刘淼

资深架构师,PMP、OCP、CSM、HPE University讲师,EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师,曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader,帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域,有超过10年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验,在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累。CSDN博客专家,博客地址为https://liumiaocn.blog.csdn.net/。

张笑梅

IT从业15年,其中含5年欧美外包经验,10多年国内行业咨询服务与解决方案经验,涉及电信、金融、航空等领域。先后服务于HPE、惠普、毕博等公司,曾负责过大中型项目实施开发与管理工作,担任过产品经理、咨询顾问、培训讲师及教练等职位。目前致力于项目和组织的敏捷与DevOps转型实施和培训。EXIN Agile Master、DevOps Professional、Lean IT、VeriSM、TSP、PSP模型认证讲师,凤凰沙盘/火星沙盘教练,CMMI 2.0 评估员,ISO 9K内审员,拥有CSM、SAFE、SAFE Advance Master、ITIL、SIGMA GB认证。
【目录】
第1 章 DevOps 概述 1

1.1 什么是DevOps 2

1.2 DevOps 能带来什么 3

1.3 DevOps 的现状 5

1.4 常见的理解误区 10

第2 章 DevOps 基础理论 12

2.1 敏捷理论体系解读 12

2.1.1 敏捷背景介绍  12

2.1.2 三大支柱解读  13

2.1.3 四大核心价值观及解读  14

2.1.4 12 条原则及解读  15

2.1.5 Scrum 敏捷框架 17

2.2 敏捷与DevOps 24

2.3 精益理论体系解读 25

2.3.1 精益产生背景  25

2.3.2 精益IT 及其原则 25

2.4 精益与DevOps 29

2.4.1 节拍 29

2.4.2 交货时间 29

2.4.3 度量指标 29

2.4.4 浪费种类 30

2.4.5 安灯拉绳 31

2.4.6 看板 31

2.4.7 改善 32

2.4.8 挑战与对策 33

2.5 实践案例分析 33

第3 章 构建企业的DevOps 文化  36

3.1 对失败友好的架构与环境 36

3.1.1 对失败友好的架构与环境的特点 37

3.1.2 对失败友好的架构与环境的设计原则  37

3.1.3 当失败遇见复杂系统  40

3.1.4 保障复杂系统的安全  41

3.2 以高度信任为基石的企业文化  42

3.2.1 传统制造业的惩罚文化  43

3.2.2 聚焦改善的免责事后分析 44

3.2.3 多角度的知识与经验分享 45

3.3 持续学习与持续试验 49

3.3.1 通过内部与外部会议促进人员技术成长 50

3.3.2 向生产环境中引入故障来增强弹性 50

3.3.3 持续学习与持续试验的建议  51

3.4 常见的理解误区 52

3.5 实践经验研究 54

第4 章 设计和优化软件全生命周期相关流程  56

4.1 持续评估与DevOps 成熟度模型  56

4.2 持续规划的评估策略 57

4.3 持续集成的策略与原则 58

4.4 持续测试的策略与原则 58

4.5 持续部署的策略与原则 59

4.6 持续监控的策略与原则 59

4.7 持续运维的策略与原则 60

4.8 持续反馈的策略与机制 60

4.9 常见的理解误区和实践经验  60

第5 章 DevOps 实践中的设计与开发 62

5.1 传统架构的痛点 62

5.2 DevOps 中的架构设计 62

5.2.1 康威定律的影响  63

5.2.2 耦合设计原则  64

5.2.3 独立部署原则  66

5.2.4 自动部署策略  66

5.2.5 12 要素 68

5.2.6 应用扩容机制  68

5.3 环境一致性 69

5.3.1 环境一致性的重要性  69

5.3.2 常用工具介绍  69

5.4 版本管理实践 71

5.4.1 版本管理的痛点  71

5.4.2 常用工具介绍  74

5.4.3 实践经验总结  75

5.5 制品管理实践 75

5.6 代码质量分析 77

第6 章 DevOps 实践中的测试 78

6.1 传统测试及其痛点 78

6.2 测试驱动开发 79

6.3 测试分类 81

6.4 测试策略 83

6.4.1 测试团队结构重组策略:测试团队去中心化的应对策略 84

6.4.2 测试促进架构重构策略:根据测试的反馈不断优化系统架构  84

6.4.3 测试团队技能提升策略:逐步推动测试团队知识与技能的重建 84

6.4.4 各阶段测试策略:分阶段使用不同方式保证系统功能  85

6.5 自动化测试 85

6.5.1 自动化测试现状  86

6.5.2 做还是不做:决策因素  86

6.5.3 自动化测试推行策略  88

6.5.4 自动化测试工具选型  89

6.6 实践经验研究 90

6.6.1 常见的实践误区  90

6.6.2 实践案例 91

第7 章 DevOps 实践中的部署 101

7.1 部署方式 101

7.1.1 蓝绿部署 102

7.1.2 金丝雀部署 103

7.2 部署依赖 104

7.2.1 架构的影响 104

7.2.2 基础设施的影响  104

7.3 常用工具 106

7.4 实践经验总结 107

第8 章 DevOps 工具选型:开源与闭源 108

8.1 通用选型指标 108

8.1.1 系统限制要素  109

8.1.2 可用性  109

8.1.3 交互性  110

8.1.4 市场状况 110

8.1.5 功能可裁剪度  111

8.2 开源/闭源选型指标  111

8.2.1 成本 112

8.2.2 更新频度 112

8.2.3 改善速度 113

8.2.4 集成方式 113

8.2.5 文档说明 114

8.3 选型模型介绍 115

8.4 实践经验总结 115

第9 章 DevOps 工具:需求管理与缺陷追踪 117

9.1 常用工具介绍 117

9.1.1 JIRA 117

9.1.2 Redmine  118

9.1.3 Trac  120

9.1.4 Bugzilla 121

9.2 详细介绍:Redmine 121

9.2.1 安装Redmine  121

9.2.2 设定Redmine  125

9.2.3 REST API 操作  130

9.3 需求管理工具选型比较 137

第10 章 DevOps 工具:持续集成 139

10.1 常用工具介绍 139

10.1.1 Jenkins 139

10.1.2 Apache Continuum 140

10.1.3 CruiseControl  141

10.2 详细介绍:Jenkins 141

10.2.1 安装Jenkins 142

10.2.2 设定Jenkins 144

10.3 持续集成实践 146

10.3.1 Jenkins GitLab  147

10.3.2 Jenkins Docker 150

10.3.3 Jenkins pipeline 157

第11 章 DevOps 工具:版本管理 169

11.1 常用工具介绍 169

11.1.1 RCS 169

11.1.2 SVN 179

11.1.3 Git 180

11.1.4 GitLab  181

11.2 详细介绍:GitLab 与开发模型 182

11.2.1 Git Flow 分支模型 182

11.2.2 GitLab Git Flow  185

11.2.3 GitHub Flow 分支模型 200

11.2.4 GitLab GitHub Flow  201

11.3 实践经验总结 205

第12 章 DevOps 工具:构建工具 208

12.1 常用工具介绍 208

12.1.1 Make 208

12.1.2 Maven  209

12.1.3 Gradle  209

12.1.4 MSBuild 210

12.2 详细介绍:Maven  211

12.2.1 安装Maven  211

12.2.2 Maven 的使用 211

12.3 详细介绍:Gradle 214

12.3.1 安装Gradle  214

12.3.2 Gradle 的使用 214

12.4 实践经验总结 221

第13 章 DevOps 工具:代码质量 223

13.1 常用工具介绍 223

13.1.1 SonarQube  223

13.1.2 Frotify  224

13.1.3 Coverity 225

13.1.4 FindBugs  225

13.2 详细介绍:SonarQube 226

13.2.1 安装SonarQube  226

13.2.2 SonarQube 基础  231

13.2.3 SonarQube 使用方式  239

13.3 代码质量检测实践 244

13.3.1 代码扫描与概要信息获取  245

13.3.2 指标信息的获取  249

13.3.3 测试指标与事前准备 259

13.3.4 测试指标实践 261

13.3.5 项目与质量规约管理 272

第14 章 DevOps 工具:运维自动化 277

14.1 常用工具介绍 277

14.1.1 Ansible 277

14.1.2 Chef 277

14.1.3 Puppet  278

14.1.4 Saltstack 279

14.2 常用工具的使用 279

14.2.1 Ansible 的安装与使用  279

14.2.2 Chef 的安装与使用  280

14.2.3 Puppet 的安装与使用 287

14.2.4 Saltstack 的安装与使用  289

第15 章 DevOps 工具:测试自动化 292

15.1 常用工具介绍 292

15.1.1 xUnit 292

15.1.2 Selenium  293

15.1.3 Apache JMeter  293

15.1.4 Robot Framework  293

15.2 详细介绍:Robot Framework  294

15.2.1 准备Python  294

15.2.2 安装PIP 294

15.2.3 安装Robot Framework 295

15.3 自动化测试工具的使用 296

15.3.1 使用Robot Framework 进行测试 296

15.3.2 使用Selenium 进行测试  300

第16 章 DevOps 工具:日志监控 303

16.1 常用工具介绍 303

16.1.1 ELK 303

16.1.2 Splunk  306

16.1.3 Hygieia  308

16.2 详细介绍:Hygieia 311

16.2.1 安装配置  311

16.2.2 Hygieia 服务的启动方式和说明  312

16.2.3 使用说明  314

16.3 实践经验总结 315

第17 章 DevOps 工具:运维监控 316

17.1 常用工具介绍 316

17.1.1 Zabbix  316

17.1.2 Nagios  319

17.1.3 Grafana  323

17.1.4 InfluxDB  325

17.2 详细介绍:InfluxDB  326

17.3 实践中的注意事项及原则  330

第18 章 DevOps 工具:安全监控 331

18.1 常用工具介绍 331

18.1.1 Clair  331

18.1.2 Anchore  336

18.1.3 ClamAV 339

18.2 详细介绍:安全扫描 344

18.2.1 Clair 镜像安全扫描 344

18.2.2 Anchore 镜像扫描 348

18.2.3 ClamAV 病毒扫描 349

18.3 实践经验总结 350

第19 章 DevOps 工具:容器化 352

19.1 常用工具介绍 352

19.1.1 Docker 352

19.1.2 docker-compose 356

19.1.3 Kubernetes  357

19.2 详细介绍:Docker  357

19.2.1 问题诊断  357

19.2.2 镜像操作与容器操作 365

19.2.3 其他操作  381

19.3 详细介绍:Kubernetes 384

19.3.1 管理资源  385

19.3.2 故障排查  390

19.3.3 故障应对  397

第20 章 DevOps 工具:镜像私库 407

20.1 常用工具介绍 407

20.1.1 Registry  407

20.1.2 Harbor  409

20.1.3 Nexus 414

20.2 详细介绍:Harbor  420

第21 章 DevOps 工具:二进制制品管理 422

21.1 常用工具介绍 424

21.1.1 Apache Archiva 424

21.1.2 Artifactory  424

21.2 详细介绍:Nexus 425

21.2.1 环境设定:Maven 私库搭建 425

21.2.2 私库使用:准备与设定Maven 427

21.2.3 私库使用:设定项目的pom 文件 428

21.2.4 私库使用:执行maven 操作  429

21.3 实践经验总结 430

第22 章 DevOps 实践中的安全机制 431

22.1 安全调查现状 431

22.2 设计安全机制的整体策略  432

22.3 与安全工具的融合 436

22.4 持续评估和改善 438

22.5 实践案例分析 439

第23 章 基于微服务和容器化的高可用架构  440

23.1 高可用架构设计 440

23.2 Kubernetes 微服务 DevOps 的实践思路 443

23.2.1 整体原则  443

23.2.2 多层级的高可用性  444

23.2.3 专注于业务开发的微服务  445

23.2.4 保驾护航的DevOps  446
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