征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧

图书标准信息

• 作者 雷元 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2023-05
• 版次 1
• ISBN 9787111724827
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 266页
• 字数 451千字

【内容简介】

《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。
   《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象个体，以及整体提升报表效果的方法；数据发布与共享模块介绍了分享数据流、数据集、数据市场，创建和管理指标、管道，创建多语言和视角等数据分享功能；Power Platform与Microsoft 365集成模块介绍了Power BI与其他工具结合的应用案例；企业应用模块介绍了与Power BI报表开发相关的功能。
   《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》主要面向进阶用户，适合有一定Power BI基础的职场办公人士学习。

【作者简介】

雷元，笔名 BI使徒工作室

?  微软认证MVP、Azure Data Engineer、BI Reporting MCSA、数字化转型领域专家。

?  BI使徒公众号创始人，顾问、培训师，一直从事IT与数据分析方面的工作，熟悉PowerBI与 Power Automate等低代码工具，曾任职于微软、希捷、惠普、玛氏等。热心于数字化转型与数据分析方面知识的创作与传播。

?  著有《从Power BI到Excel –财务报表数据分析》《数字数据可视化原来与实战–基于Power BI》《从Power BI到Power Platform：低代码应用开发实战》《从Power BI到Analysis Services：企业级数据分析实战》《34招商业智能数据分析：Power BI和tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和tableau》等图书。

【目录】

序一

序二

前言

第1章  数据处理——为数据处理提速

   技巧1 如何处理数据追加

        例1 单工作簿多工作表追加

        例2 单工作簿多工作表追加（无主数据）

        例3 多工作簿单工作表追加

        例4 使用M函数追加工作表

        例5 多工作簿多工作表追加

        例6 增量追加数据表

   技巧2 如何处理拆分类型

        例7 拆分为行操作

        例8 按特殊字符拆分为行操作

   技巧3 如何处理逆透视列与透视列

        例9 批量处理逆透视操作

        例10 实现透视列操作

        例11 实现透视表行与列互换操作

   技巧4 如何处理多表头数据任务

        例12 处理单工作表多表头数据

        例13 批量处理多表头转单表头结构化处理数据

   技巧5 如何处理分组依据分析

        例14 用分组依据分析值或小值

        例15 用分组依据分析后购买值

        例16 用分组依据分析购买次数

   技巧6 如何添加字段子索引

        例17 添加字段子索引（迭代方法）

        例18 添加字段子索引（分组方法）

   技巧7 如何添加条件列字段

        例19 设置单条件判断列

        例20 设置多条件判断列

        例21 用示例中的列智能分类

   技巧8 如何结构化复杂表单数据

        例22 处理标题与内容同行的数据表

        例23 处理标题与内容同单元格的数据表

第2章  DAX模型分析——有趣的灵魂

   技巧9 如何使用日期函数

        例24 自定义日期格式

        例25 分析月初与月末日期

        例26 分析日期相关周数

        例27 分析周初与周末日期

        例28 分析中国工作日

   技巧10 如何使用时间智能函数

        例29 常用时间智能函数操作

        例30 分析滚动12个月累计金额

        例31 依据现在分析滚动12个月累计金额

        例32 分析积压订单数量

   技巧11 如何使用索引列辅助计算

        例33 段日历的同比计算

        例34 统计连续发生的次数

   技巧12 如何实现历史版本偏差分析

        例35 分析版本对比偏差

        例36 使用计算组提升分析效率

   技巧13 如何统计未发生事件

        例37 显示无销量产品

        例38 统计无销量产品计数

   技巧14 如何分析滚动历史与预测值

        例39 创建引用参数表

        例40 分析滚动历史和预期值

   技巧15 如何实现累计计算

        例41 分析期末库存结存

        例42 创建ABC分类分析

   技巧16 如何建立动态维度表

        例43 创建单列动态维度表

        例44 创建多列动态维度表

        例45 创建复杂多列动态维度表

   技巧17 如何实现度量和字段动态筛选

        例46 通过参数字段实现动态度量

        例47 通过参数字段实现动态字段

   技巧18 如何实现窗体计算

        例48 通过OFFSET引用实现窗体偏差分析

        例49 通过OFFSET引用实现窗体环比分析

   技巧19 如何快速生成DAX公式

        例50 通过模板快速生成DAX公式

        例51 通过自然语言快速生成DAX公式

第3章  可视化应用——一图胜千言

   技巧20 如何提升对比效果

        例52 通过对比图突显基准对比偏差

        例53 通过Nova哑铃条状图突显两个时间点的对比

        例54 通过Nova口红条状图突显同期与本期的对比

        例55 通过3AG相对偏差条状图分析当期、同期、计划与预测偏差

        例56 用Zebra BI表自动生成偏差和偏差率

   技巧21 如何趋势可视化效果

        例57 启用原生查找异常值功能

        例58 用Nova循环图显示同期历史变化趋势

        例59 启用小型序列图突显个体趋势

        例60 启用原生迷你图显示辅助趋势

   技巧22 如何提升分布效果

        例61 用Zoom Charts甜圈图突显个体与整体对比

        例62 用Nova带状图高效突显数据分布

        例63 用Zebra BI表显示财务报表

        例64 用Zebra BI图显示财务报表

   技巧23 如何提升排序可视化效果

        例65 用Nova棒棒糖条状图提升排序

        例66 用Nova合并条形图呈现多个数值的排序

   技巧24 如何提升相关性可视化效果

        例67 用Zoom Charts网络图突显节点关系

        例68 用Zoom Charts图形图突显相关信息

   技巧25 提升管理类型效果

        例69 用Nova智能KPI列表呈现统一管理信息效果

        例70 用Nova里程碑趋势分析图

        例71 用Zebra BI记分卡分析图

   技巧26 其他提升可视化效果

        例72 用防护HTML查看器呈现HTML内容

        例73 设置报表多层级钻取功能

        例74 设置跨报表钻取功能

        例75 启用个性化视觉对象功能

   技巧27 如何有效生成美观报表

        例76 创造整齐一致性效果

        例77 创造空间感视图效果

        例78 创建现代与立体风格

        例79 设置自定义背景画布

        例80 设置隐藏切片器菜单效果

第4章  数据发布与共享——强大的数据分享发布平台

   技巧28 如何创建中心化数据内容

        例81 创建与共享数据流

        例82 创建与共享数据集

        例83 创建与共享数据市场

   技巧29 如何设置指标

        例84 设置静态指标

        例85 设置动态指标

        例86 添加子指标

        例87 在报表中设置指标可视化对象

   技巧3 0如何创建管理开发、测试和生成版本

        例88 创建部署管道

        例89 管理管道内容和反向部署

   技巧31 如何设置语言、视角和认可标签

        例90 启用报表多语言设置

        例91 启用设置视角功能

        例92 启用设置已升级、已认证和特别推荐内容

        例93 启用设置企业敏感度标签

   技巧32 如何实现数据安全控制

        例94 设置静态行级别安全控制

        例95 设置动态行级别安全控制

        例96 设置列级别与表级别安全控制

        例97 在Power BI Service的安全设置

第5章  Power Platform与Microsoft 365集成——兄弟同心，其利断金

   技巧33如何切换前端分析工具

        例98跨文件复制Power Query

        例99将Excel Power Query、Power Pivot导入Power BI Desktop

        例100在Excel中分析高级应用

   技巧34如何用SharePoint管理Power BI 版本

        例101用SharePoint备份报表文件

        例102管理Power BI版本信息

   技巧35如何实现Power Apps与Power BI集成

        例103嵌入Power Apps并实现联动

        例104用Power Apps更新Power BI数据

   技巧36如何实现Power Automate与Power BI集成

        例105通过Power Automate实现即时刷新数据集

        例106用Power Automate一键发送查询结果

        例107用Power Automate实现发送警报

   技巧37如何实现Power BI与Teams集成

        例108在Teams对话中引用Power BI报表

        例109在Teams频道中嵌入Power BI报表

        例110在Teams应用中嵌入Power BI应用

   技巧38如何实现Power BI与Forms集成

        例111从SharePoint创建Forms连接

   技巧39如何实现SharePoint和OneDrive for Business与Power BI集成

        例112从SharePoint文档中读取Excel数据

        例113从SharePoint列表中读取Excel数据

        例114从SharePoint文件夹中读取Excel数据

        例115通过OneDrive for Business刷新报表

        例116在SharePoint列表中生成报表

   技巧40如何实现Power BI与PowerPoint集成

        例117在PowerPoint中生成静态报表内容

        例118在PowerPoint中生成动态报表内容

   技巧41如何实现Power BI与Word集成

        例119将表格数据导入Word文档

第6章企业应用——站在企业视角升级BI

   技巧42用Power BI回写数据库功能

        例120用Power BI实现增量备份——静态回写

        例121增量备份——用Power BI实现动态回写功能

   技巧43如何利用XMLA终结点读写数据模型

        例122在DAX Studio中查询云端数据

        例123在Tabular Editor中开发云端模型

        例124在SSMS中查询和刷新云端数据

        例125在Microsoft Visual Studio中部署和刷新云端模型

   技巧44如何实现增量刷新

        例126设置数据集增量刷新

        例127设置数据流增量刷新

        例128设置数据市场增量刷新

   技巧45如何实现Power BI与Azure存储账户集成

        例129通过Azure存储账户保存数据流历史版本

        例130读取Azure存储账户中的历史版本数据流