电子商务销量预测理论、方法与应用

图书标准信息

• 作者 王明明；许伟；李倩
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2020-06
• 版次 31
• ISBN 9787030640475
• 定价 106.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 176页
• 字数 232千字

【内容简介】

《电子商务销量预测理论、方法与应用》对电子商务销量预测的理论、方法与应用进行了系统的研究。基于经济学、消费者行为学等理论，《电子商务销量预测理论、方法与应用》梳理分析了影响电子商务销量的主要因素，融合大数据分析、文本挖掘、自然语言处理和机器学习等技术方法，构建了基于电子商务大数据的销量预测模型，并将其应用于典型的电子商务销量实际预测中。

【目录】

目录

**章 绪论 1

**节 研究背景及意义 1

第二节 电子商务销量预测研究现状 3

第三节 电子商务销量预测总框架 6

第二章 需求与销量影响因素分析 8

**节 需求的经济学分析 8

第二节 需求的消费者行为学分析 12

第三节 本章小结 23

第三章 销量预测的技术与方法 24

**节 销量预测技术与方法的分类 24

第二节 BPNN的原理与特点 29

第三节 GARCH的原理与特点 38

第四节 SVM的原理与特点 42

第五节 ELM的原理与特点 50

第六节 RBFNN的原理与特点 54

第七节 情感分析的原理与特点 55

第四章 基于电子商务大数据的销量预测框架 60

**节 电子商务大数据分析框架 60

第二节 电子商务商品销量预测模型选择框架设计 78

第三节 销量预测的扳机模型 81

第五章 基于用户行为的销量预测 89

**节 销量预测的时间序列模型 90

第二节 销量预测的数据挖掘模型 92

第三节 实证分析 94

第四节 总结与展望 100

第六章 基于用户评论的销量预测 102

**节 模型构建 102

第二节 实证分析 112

第三节 总结与展望 118

第七章 基于ELM的销量预测 120

**节 背景介绍 120

第二节 方法介绍 121

第三节 实证分析 123

第四节 关于RBFNN的讨论 129

第五节 关于ELM算法的讨论 132

第六节 总结与展望 135

第八章 基于主客观结合的销量预测 136

**节 模型构建 136

第二节 实证分析 141

第三节 总结与展望 156

第九章 电子商务销量预测的应用 158

**节 销量预测在购物平台企业中的应用 158

第二节 销量预测在票房预测中的应用 160

第三节 销量预测在电视剧行业中的应用 162

第四节 销量预测在酒店预订中的应用 164

第五节 销量预测在运输业中的应用 165

第六节 销量预测在景区售票中的应用 167

第十章 研究总结与展望 170

参考文献 172