统计学（第2版）

图书标准信息

• 作者 李荣平；贾荣言；许俊臣
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 2
• ISBN 9787302594383
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 320页
• 字数 443.000千字

【内容简介】

“统计学”是教育部所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有：总论，数据收集、整理与显示，数据的概括性度量，概率论基础，抽样分布与参数估计，参数假设检验，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收国内外优秀教材的成果，力求简明易懂，内容系统且实用。与其他统计学教材相比，本书在课程内容上，充分结合思政目标和发展重点，挖掘了数据统计、统计调查、国家统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源，将思政资源与课程内容有机结合，实现“统计学”课程思政目标。本书突出了应用性，大量利用案例分析引导学生掌握各种统计分析方法；增加了利用计算机软件解决实际问题的内容，实现了统计方法和计算机技术的结合，强化统计实践技能培养，提高统计分析方法的适用性，增强学生解决社会经济问题的能力。
  本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材，也可作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。

【作者简介】

李荣，女，1965，教授，获河北省“三三三人才”三层人选、省中青年骨，石家庄市师德优选个人、校名师等荣誉称号。主要从事技术创新、产业竞争力等领域的研究，主持及主研完成科研课题50余项，其中省级以上自然科学项目、软科技计划项目等20余项；完成著作及教材9部，其中著作3部；发表核心期刊和三大检索50多篇；获省级以上奖励5项，其中获省科技进步1项，省社科成果1项，省社科成果2项，省山区创新奖1项。重量综合校外实践基地湖北汽车学院、河北科技大学—东风汽车有限公司商用车发动机厂综合类校外实践基地的主要建设人，获省级成果奖2项，其中，二、各1项，省级精品课程技术经济学的负责人。贾荣言，女，1972，汉，教授，校级教师。致力于创新与创业管理，主持包括河北省社会科学、河北省科技厅等省部级纵向课题及企事业横向课题多项；主编编著、教材3部；以作者在核心期刊、国际期刊以及国际会议发表学术多篇，部分被ci、cci、ei收录。主持科研课题获河北省企业创新调查研究课题1项；主研科研课题获河北省社科成果奖1项、河北省第三次经济普查研究课题1项、河北省企业创新调查研究课题1项。指导参加学科竞赛获国奖、省奖30多项。许俊臣，男，1965，副教授，主要从事统计学、心理研究、实践拓展等方面工作。统计学教材副主编和参编各一部，10篇以上，横向课题2项。

【目录】

章  总论 1

节  统计学的产生和发展 2

第二节  统计学的研究对象、性质和方法 7

第三节  统计的职能和统计工作过程 10

第四节  统计学中的几个基本概念 14

第二章  数据收集、整理与显示 21

节  数据的收集 22

第二节  数据的整理 37

第三节  统计数据的显示 48

第三章  数据的概括性度量 56

节  总规模的度量 57

第二节  相对程度的度量 60

第三节  集中趋势的度量 68

第四节  离中趋势的度量 85

第五节  分布形状的度量 91

第四章  概率论基础 95

节  概率的基本概念 96

第二节  随机变量及其分布 99

第三节  几种常见的概率分布 101

第四节  大数定律和中心极限定理 108

第五章  抽样分布与参数估计 114

节  抽样分布 115

第二节  参数点估计 125

第三节  区间估计 130

第六章  参数假设检验 147

节  假设检验的基本问题 148

第二节  一个正态总体参数的假设检验 151

第三节  两个正态总体参数的假设检验 156

第四节  假设检验中的相关问题 161

第七章  相关与回归分析 167

节  相关分析 169

第二节  一元线性回归分析 175

第三节  多元线性回归分析 188

第四节  非线性回归分析 196

第八章  时间序列分析 202

节  时间序列概述 203

第二节  时间序列分析的水平指标 206

第三节  时间序列分析的速度指标 213

第四节  时间序列的趋势分析 218

第九章  统计指数 235

节  统计指数的概念、作用和种类 236

第二节  综合指数 238

第三节  平均数指数 246

第四节  指数体系及因素分析 251

第五节  指数数列 257

第十章  Excel在统计中的应用 261

节  统计软件简介 262

第二节  Excel在描述统计中的应用 266

第三节  Excel在推断统计中的应用 277

第四节  Excel在相关与回归分析中的应用 279

第五节  Excel在时间序列分析中的应用 285

参考文献 289

附录A  思考与作业参考答案 290

附录B  附表 297