MATLAB图像函数查询使用手册（含DVD光盘1张）

图书标准信息

• 作者 杨杰
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2017-08
• 版次 1
• ISBN 9787121323461
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 468页
• 字数 99999千字

【内容简介】

MATLAB图像处理工具箱是目前*流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。本书从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。

【作者简介】

国防科学技术大学博士，大学教师。从事智能算法应用、有限元仿真、惯性器件加工研究工作，参与过多个智能与仿真项目的开发，熟悉各种工程计算、有限元仿真以及图像处理软件，精通MATLAB软件应用，有丰富的教学和开发经验。

【目录】

目　  录

第1章  图像显示与图像文件输入/输出函数1

1.1  图像显示函数1

1.1.1  immovie—创建视频结构数组1

1.1.2  implay—在视频播放工具中播放视频2

1.1.3  imshow—显示图像3

1.1.4  colorbar—显示颜色条7

1.1.5  imtool—显示图像工具8

1.1.6  montage—在矩形框中显示多帧图像序列11

1.1.7  subimage—在图形窗口或窗口的分区中显示图像14

1.1.8  warp—将图像显示到纹理映射表面16

1.1.9  image—显示图像对象17

1.1.10  movie—播放视频19

1.1.11  line—创建线条22

1.2  图像文件输入/输出函数25

1.2.1  imwrite—把图像写入图形文件中25

1.2.2  imread—从图像文件中读取图像26

1.2.3  analyze75info—从analyze7.5数据集头文件中读取信息30

1.2.4  analyze75read—读取analyze7.5数据30

1.2.5  dicomanon—修改DICOM文件31

1.2.6  dicomdict—获得DICOM数据目录31

1.2.7  dicominfo—从DICOM文件中读取元数据信息32

1.2.8  dicomlookup—寻找DICOM文件的属性34

1.2.9  dicomread—从DICOM文件中读取图像34

1.2.10  dicomuid—生成DICOM文件标识符35

1.2.11  dicomwrite—把图像写入DICOM文件36

1.2.12  getframe—获取动画帧37

1.2.13  imfinfo—返回图形文件的信息39

1.2.14  hdrread—读取HDR图像41

1.2.15  hdrwrite—将HDR图像写入文件41

1.2.16  interfileinfo—从Interfile文件中读取图像信息43

1.2.17  interfileread—从Interfile文件中读取图像43

1.2.18  makehdr—创建HDR图像43

1.2.19  nitfinfo—从NITF文件中读取元数据信息45

1.2.20  nitfread—从NITF文件中读取图像46

第2章  图形绘制47

2.1　MATLAB二维图形绘制47

2.1.1　plot—绘制二维平面图47

2.1.2　figure—创建图形窗口51

2.1.3　subplot—分区绘图53

2.1.4　set—设置图像属性57

2.1.5　axis—设置坐标轴59

2.1.6　xlabel/ylabel/zlabel—添加坐标轴标注61

2.1.7　title—添加图名62

2.1.8　legend—添加图例64

2.1.9　hold—图形保持67

2.1.10　ginput—获取指定点坐标值68

2.1.11　semilogx/semilogy—设置x/y轴单对数坐标轴69

2.1.12　loglog—设置双对数坐标71

2.1.13　fill—图形填充71

2.1.14　bar/barh—条形图72

2.1.15　pie—圆饼图75

2.1.16　stairs—阶梯图75

2.1.17　hist—直方图76

2.1.18　rose—角度直方图77

2.1.19　stem—离散序列数据杆状图78

2.1.20　errorbar—误差棒形图79

2.1.21　compass—罗盘图79

2.1.22　feather—羽毛图（速度向量图）81

2.1.23　polar—极坐标图81

2.1.24　zoom—图形缩放82

2.1.25　clf—清除当前图形窗口86

2.1.26　contourf—绘制二维等高线图86

2.2　三维图形绘制87

2.2.1　plot3—绘制三维图87

2.2.2　surf—绘制三维阴影曲面图89

2.2.3　mesh—绘制参数网状表面图90

2.2.4　view—设置三维图形视图92

2.2.5　contour—绘制曲面等高线94

2.2.6　contour3—绘制三维等高线95

2.2.7　waterfall—绘制瀑布图96

2.2.8　quiver—绘制箭袋图97

2.2.9　fill3—填充三维图98

2.2.10　clabel—标注等高线高度99

2.2.11　pcolor—绘制伪彩色图101

2.2.12　meshgrid—转换区域为数组103

2.2.13　pie3—三维圆饼图104

2.2.14　comet3—绘制三维彗星图104

2.2.15　surfl—绘制带光照模式的三维曲面图105

2.2.16　sphere—三维球体106

2.2.17　cylinder—三维圆柱图107

2.2.18　light—光照处理109

2.2.19　hidden—设置或取消隐藏线模式109

2.3　流场图绘制110

2.3.1　coneplot—流锥图110

2.3.2　streamline—流线图112

2.3.3　streamtube—流管图113

2.3.4　streamribbons—流带图115

第3章  图像类型和类型转换117

3.1  demosaic—将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像117

3.2  hsv2rgb—转换HSV值为RGB颜色表118

3.3  rgb2hsv—转换RGB值为HSV颜色空间118

3.4  tonemap—将HDR图像转换为RGB图像118

3.5  dither—通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像119

3.6  gray2ind—把灰度图像或二值图像转换为索引图像120

3.7  grayslice—使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像121

3.8  graythresh—全局图像阈值122

3.9  im2bw—转换为二值图像123

3.10  double—双精度转换125

3.11  im2double—将图像矩阵转换为双精度类型125

3.12  im2int16—将图像矩阵转换为16位有符号整数类型128

3.13  im2java2d—将图像矩阵转换为Java缓冲图像130

3.14  im2single—将图像矩阵转换为单精度类型132

3.15  uint8—转换数据为8位无符号整型135

3.16  uint16—转换数据为16位无符号整型135

3.17  im2uint16—将图像矩阵转换为16位无符号整数类型136

3.18  im2uint8—将图像矩阵转换为8位无符号整数类型139

3.19  ind2gray—将索引图像转换为灰度图像142

3.20  ind2rgb—将索引图像转换为真彩色图像142

3.21  label2rgb—将标注矩阵转换为真彩色图像143

3.22  mat2gray—将矩阵转换为灰度图像144

3.23  rgb2gray—将真彩色RGB图像转换为灰度图像145

3.24  rgb2ind—将真彩色图像转换为索引图像147

第4章  图形用户界面工具148

4.1  imcontrast—创建图像对比工具148

4.2  imageinfo—创建图像信息工具149

4.3  imdisplayrange—创建像素值范围显示工具150

4.4  imdistline—创建图像距离工具151

4.5  impixelinfo—创建像素信息工具152

4.6  impixelinfoval—创建像素信息工具（无文本标注）154

4.7  impixelregion—创建像素区域工具155

4.8  impixelregionpanel—创建像素区域工具面板156

4.9  immagbox—创建缩放文本框157

4.10  imoverview—在另外一个窗口中创建图像概览显示工具157

4.11  imoverviewpanel—在同一个窗口中创建图像概览显示工具158

4.12  imscrollpanel—在图像窗口中显示滚动条159

4.13  axes2pix—将轴坐标转换为像素坐标160

4.14  getimage—坐标轴下的图像数据161

4.15  getimagemodel—获取图像模型的信息163

4.16  imattributes—获取图像信息164

4.17  imellipse—创建可变形的椭圆166

4.18  imfreehand—使用鼠标创建图形区域168

4.19  imgca—获取当前图像坐标轴的句柄168

4.20  imgcf—获取当前图形窗口的句柄170

4.21  imgetfile—创建打开图像对话框170

4.22  imhandles—获取当前图形窗口的图像句柄171

4.23  imline—创建可变形的线段173

4.24  impoint—创建可拖动的点175

4.25  impoly—创建可变形多边形177

4.26  imrect—创建可变形矩形179

4.27  iptaddcallback—在调用列表中添加函数句柄181

4.28  iptcheckhandle—检查句柄的有效性182

4.29  iptgetapi—获取句柄的应用程序接口信息183

4.30  iptGetPointerBehavior—获得鼠标行为结构184

4.31  ipticondir—返回IPT和MATLAB图标的路径185

4.32  iptPointerManager—创建鼠标管理器187

4.33  iptremovecallback—在回调列表中删除函数句柄187

4.34  iptSetPointerBehavior—设置鼠标行为结构188

4.35  iptwindowalign—重排图形窗口191

4.36  Makeconstraintorectfcn—创建可拉伸矩形约束函数193

4.37  truesize—调整图像显示比例194

第5章  空间变换和图像配准195

5.1  空间变换195

5.1.1  checkerboard—创建棋盘图像195

5.1.2  findbounds—寻找空间变换的输出边界196

5.1.3  fliptform—空间变换结构输入/输出互换197

5.1.4  imcrop—图像剪切198

5.1.5  impyramid—对图像进行成倍放大或缩小201

5.1.6  imresize—对图像进行成比例放大或缩小202

5.1.7  imrotate—对图像进行旋转204

5.1.8  imtransform—对图像进行二维空间变换206

5.1.9  makeresampler—创建重采样结构210

5.1.10  maketform—创建空间变换结构211

5.1.11  tformarray—对多维数组进行空间变换212

5.1.12  tformfwd—应用前向空间变换213

5.1.13  tforminv—应用逆空间变换214

5.2  图像配准215

5.2.1  cp2tform—从控制点对转变生成空间变换结构215

5.2.2  cpcorr—使用互相关调整控制点位置217

5.2.3  cpselect—控制点选择工具218

5.2.4  cpstruct2pairs—将空间变换结构转变成有效的控制点对221

5.2.5  normxcorr2—归一化二维互相关223

第6章  图像分析和统计225

6.1  bwboundaries—二值图像区域边界跟踪225

6.2  bwtraceboundary—二值图像跟踪目标228

6.3  edge—寻找灰度图像的边界229

6.4  hough—计算Hough变换，用来检测直线235

6.5  houghlines—根据Hough变换提取线段236

6.6  houghpeaks—计算Hough变换的峰值238

6.7  qtdecomp—四叉树分解239

6.8  qtgetblk—获取四叉树分解中的块值241

6.9  qtsetblk—设定四叉树分解中的块值243

6.10  entropy—计算灰度图像的熵243

6.11  entropyfilt—灰度图像的局部熵244

6.12  graycomatrix—创建灰度共生矩阵245

6.13  graycoprops—灰度共生矩阵的属性245

6.14  rangefilt—计算图像的局部范围246

6.15  stdfilt—计算图像的局部标准差248

6.16  corr2—计算两个矩阵的互相关系数248

6.17  imcontour—创建图像等高线图249

6.18  imhist—创建图像直方图250

6.19  impixel—获取图像像素值253

6.20  improfile—创建图像强度曲