农业物联网导论 财政金融 李道亮 新华正版
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作者李道亮
出版社中国科技出版传媒股份有限公司
ISBN9787030356918
出版时间2012-10
版次1
装帧平装
开本16
页数395页
字数345千字
定价52元
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绪论0.1 农业物联网的概念和内涵0.2 发展农业物联网的意义0.3 农业物联网网络架构0.4 农业物联网关键技术0.4.1 农业信息感知技术0.4.2 农业信息传输技术0.4.3 农业信息处理技术0.5 农业物联网应用进展0.5.1 农业信息感知技术应用进展0.5.2 农业信息传输技术应用进展0.5.3 农业信息处理技术应用进展0.6 写作本书的目的和意义0.7 本书的基本框架感 知 篇章 农业信息感知概述1.1 农业信息感知基本概念1.2 农业信息感知内容1.2.1 农业水体信息传感1.2.2 土壤信息传感1.2.3 农业气象信息传感1.2.4 农业动植物生理信息感知1.2.5 农业个体识别1.2.6 农业遥感1.2.7 农业定位导航跟踪1.3 农业信息感知体系框架1.4 农业信息感知技术研究进展1.4.1 农业水质信息传感技术研究进展1.4.2 土壤信息传感技术研究进展1.4.3 农业气象信息智能传感技术研究进展1.4.4 动植物生理信息检测技术进展1.4.5 农业rfid与条码技术研究进展1.4.6 农业遥感技术研究进展1.4.7 农业定位导航跟踪技术研究进展第2章 农业水体信息传感技术2.1 概述2.2 溶解氧传感器2.2.1 溶解氧检测2.2.2 溶解氧传感器的变送技术2.3 电导率传感器2.3.1 电导率检测2.3.2 电导率传感器的变送技术2.4 ph传感器2.4.1 ph检测2.4.2 ph传感器的变送技术2.5 氨氮传感器2.5.1 氨氮检测2.5.2 氨氮传感器的变送技术2.6 浊度传感器2.6.1 浊度检测2.6.2 浊度传感器的变送技术2.7 叶绿素a传感器2.7.1 叶绿素a检测2.7.2 叶绿素a传感器的变送技术第3章 土壤信息传感技术3.1 概述3.2 土壤含水量传感技术3.2.1 时域反法测土壤水分3.2.2 频域反法测土壤水分3.2.3 驻波率法测土壤水分3.2.4 中子法测土壤水分3.2.5 张力计法测土壤水分3.3 土壤电导率传感技术3.3.1 电磁感应法测土壤电导率3.3.2 电流－电压四端法测土壤电导率3.3.3 时域反法测土壤电导率3.3.4 土壤水分、电导率复合检测3.4 土壤养分传感技术3.4.1 光谱检测方法测土壤水分3.4.2 电化学检测方法测土壤水分第4章 农业气象信息传感技术4.1 概述4.2 太阳辐4.2.1 太阳辐量检测4.2.2 太阳辐计的变送技术4.3 光照度4.4 空气温湿度4.4.1 sht系列传感器测量4.4.2 hmp45系列传感器测量4.5 风速风向4.5.1 超声波法4.5.2 热流速法4.6 雨量4.6.1 翻斗雨量计测量4.6.2 光学雨量计测量4.7 co24.7.1 红外式co2测量4.7.2 红外式co2变送技术4.8 大气压力第5章 农业动植物生理信息传感技术5.1 概述5.2 植物生理传感器5.2.1 植物茎流传感器5.2.2 植物茎秆直径传感器5.2.3 叶绿素含量测定仪5.2.4 植物叶片厚度传感器5.3 动物生理传感器5.3.1 脉搏传感器5.3.2 血压传感器5.3.3 呼吸传感器第6章 农业个体标识技术6.1 概述6.2 rfid技术6.2.1 rfid技术特点6.2.2 rfid系统的组成6.2.3 rfid识别工作6.2.4 rfid在农业物联网中的典型应用6.3 条码技术6.3.1 条码技术简介6.3.2 条码识别工作6.3.3 条码技术在农业物联网中的典型应用第7章 农业遥感技术7.1 概述7.2 作物长势遥感监测7.3 作物水分和养分遥感监测7.3.1 作物水分遥感反演7.3.2 作物养分遥感监测7.4 作物产量遥感估测第8章 农业导航技术8.1 概述8.1.1 g定位8.1.2 g相对定位8.2 田间变量信息定位采集技术8.2.1 g农田坐标变换8.2.2 g动态定位8.3 农业机械田间作业自主导航技术8.4 农产品物流过程跟踪技术传输篇第9章 农业信息传输技术概述9.1 农业信息传输基本概念9.2 农业信息传输技术内容9.2.1 农业信息有线传输技术9.2.2 农田信息无线传输技术9.2.3 信息传输共关键技术内容9.3 农业信息传输技术体系框架0章 农业无线传感器网络10.1 概述10.2 无线传感器网络的体系结构10.2.1 无线传感器网络拓扑结构10.2.2 无线传感器网络节点结构10.3 蓝牙、wi－fi、zigbee技术简介10.3.1 蓝牙10.3.2 wi－fi10.3.3 zigbee10.4 农用无线传感器网络对比分析10.5 wsn在农业中的应用10.5.1 温室环境应用10.5.2 农业水文水利监测10.5.3 农田节水灌溉10.5.4 用于家禽健康状况及行为特征监控10.5.5 无线传感器网络应用于现代农业的优势1章 农业移动互联网11.1 概述11.2 农业互联网11.2.1 互联网的组成11.2.2 tcp,ip 体系结构与协议11.3 农业移动通信11.3.1 移动互联通信技术发展及应用现状11.3.2 现代农业移动通信技术：3g11.3.3 未来农业移动通信技术：4g11.４ 农业移动互联网应用11.4.1 数据采集发送模块11.4.2 移动端实时监控模块处理篇2章 农业信息处理概述12.1 农业信息处理基本概念12.2 农业信息处理关键技术12.2.1 数据存储技术12.2.2 数据搜索技术12.2.3 云计算技术12.2.4 农业预测预警12.2.5 农业智能控制12.2.6 农业智能决策12.2.7 农业诊断推理12.2.8 农业视觉信息处理12.3 农业信息处理技术体系框架12.4 农业信息处理技术发展趋势3章 农业预测预警13.1 概述13.2 农业预测方法13.2.1 农业预测的基本原则13.2.2 农业预测模型选择13.2.3 农业预测的基本步骤13.2.4 农业预测的基本方法13.3 农业预警方法13.3.1 农业预警基本方法13.3.2 农业预警的逻辑过程13.4 典型案例13.4.1 基于o-lssvr的河蟹养殖水质变化预测模型13.4.2 基于rs-svm的集约化河蟹养殖水质预警模型4章 农业智能控制14.1 概述14.2 智能控制理论基础14.2.1 模糊控制14.2.2 神经网络控制14.3 基于模糊控制的河蟹养殖溶解氧智能控制14.3.1 模糊控制器变量选择14.3.2 模糊控制策略14.3.3 智能控制实验结果5章 农业智能决策15.1 概述15.2 农业智能决策基础理论15.2.1 农业智能决策概述15.2.2 农业智能决策支持系统的结构15.2.3 农业智能决策方法15.3 典型案例——牙鲆养殖饲料配方智能决策15.3.1 牙鲆的营养需求15.3.2 牙鲆养殖饲料配方智能决策模型15.3.3 牙鲆养殖饲料配方智能决策模型评价15.3.4 饲料配方智能决策模型实例分析6章 农业诊断推理16.1 概述16.2 农业病虫害诊断过程16.2.1 获取诊断资料16.2.2 综合分析资料16.2.3 诊断推理阶段16.2.4 阶段16.3 农业病虫害诊断模型16.3.1 农业病虫害诊断问题的定义16.3.2 “症状－疾病－病因”的诊断模型16.4 农业病虫害诊断推理过程16.4.1 “症状－疾病”的诊断推理16.4.2 “疾病－病因”的诊断推理16.5 鱼病诊断案例7章 农业视觉信息处理17.1 概述17.2 农业视觉信息增强与分割17.2.1 视觉图像的增强17.2.2 视觉图像的分割17.3 农业视觉信息特征提取与分类17.3.1 视觉图像的特征提取17.3.2 视觉图像的目标分类17.4 典型案例17.4.1 视觉信息处理系统框架17.4.2 在鱼病诊断中的应用应用篇8章 农业物联网系统集成18.1 概述18.1.1 系统集成概念18.1.2 农业物联网系统集成18.2 农业物联网系统集成原则和步骤18.2.1 农业物联网系统集成原则18.2.2 农业物联网系统集成步骤18.3 农业物联网系统集成方法18.3.1 感知层集成18.3.2 传输层集成18.3.3 农业物联网台集成18.3.4 农业物联网系统集成18.4 系统集成案例18.4.1 设备集成18.4.2 数据库设计18.4.3 系统结构设计18.4.4 系统功能设计9章 农业物联网标准19.1 概述19.1.1 农业物联网标准相关概念19.1.2 农业物联网标准的重要19.1.3 农业物联网标准现状19.2 农业物联网基础通用标准19.3 农业产业物联网标准19.3.1 大田种植物联网标准体系19.3.2 设施园艺物联网标准体系19.3.3 畜禽养殖物联网标准体系19.3.4 水产养殖物联网标准体系19.3.5 农产品物流追溯物联网标准体系第20章 大田种植物联网应用20.1 概述20.1.1 我国大田种植业的物联网技术需求20.1.2 我国种植业物联网技术特点20.2 大田种植物联网体框架20.2.1 种植业物联网应用台体系架构20.2.2 种植业物联网服务台服务体系架构20.3 墒情监控系统20.4 农田环境监测系统20.5 施肥管理测土配方系统20.6 大田作物病虫害诊断与预警系统20.7 农机调度管理系统20.8 精细作业系统20.9 应用案例第21章 设施园艺物联网应用21.1 概述21.1.1 设施园艺物联网技术需求21.1.2 设施园艺物联网技术发展趋势21.2 设施园艺物联网体架构21.3 温室环境自动控制系统21.3.1 温室自动控制系统21.3.2 环境自动控制系统21.4 设施园艺水肥管理系统21.5 设施园艺自动作业与机器人21.6 设施园艺病虫害预测预警系统21.7 农产品分级分类系统21.8 应用案例第22章 畜禽养殖物联网应用22.1 概述22.2 畜禽养殖物联网体框架22.3 养殖环境监控系统22.3.1 养殖环境信息智能传感子系统22.3.2 养殖环境信息自动传输子系统22.3.3 养殖环境自动控制子系统22.3.4 养殖环境智能监控管理台22.4 精细喂养决策系统22.5 育种繁育管理系统22.6 疾病诊治与预警系统第23章 水产养殖物联网应用23.1 概述23.2 水产养殖物联网体架构23.3 水产养殖环境监控系统23.3.1 智能水质传感器23.3.2 无线增氧控制器23.3.3 水产养殖无线监控网络23.3.4 水质智能调控系统23.4 精细喂养管理系统23.4.1 饲料配方优化23.4.2 精细喂养决策23.5 疾病预警远程诊断系统23.5.1 疾病预警系统23.5.2 疾病诊断系统23.6 应用案例第24章 农产品物流物联网应用24.1 概述24.1.1 农产品物流物联网的内涵24.1.2 农产品物流物联网的特点24.1.3 农产品物流物联网应用主要技术24.1.4 农产品物流物联网发展趋势24.2 农产品物流物联网系统体架构24.2.1 体技术架构24.2.2 技术特点分析24.3 农产品配货管理系统24.4 农产品质量监管追溯系统24.5 农产品运输管理系统24.6 农产品采购交易系统24.7 案例分析——农产品温控物流智能系统解决方案24.7.1 农产品温控物流智能系统业务需求24.7.2 农产品温控物流智能系统功能实现第25章 农业物联网发展趋势和前景展望25.1 农业物联网发展面临的机遇与挑战25.1.1 农业物联网发展面临的机遇25.1.2 农业物联网发展面临的挑战25.2 农业物联网发展需求与趋势25.2.1 更透彻的感知25.2.2 更全面的互联互通25.2.3 更深入的智慧服务25.2.4 更优化的集成25.3 农业物联网发展对策与建议25.3.1 突破核心技术和重大共关键技术25.3.2 加快农业物联网标准体系建设25.3.3 开展农业物联网产品补贴25.3.4 加强农业物联网示范项目建设25.3.5 加快制定农业物联网发展的产业政策
内容简介：
本书是本系统介绍农业物联网技术的图书。作者李道亮为中国农业大学教授，北京市农业物联网工程技术研究中心主任，其研发的农业传感器、无线测控终端等农业物联网产品产品在江苏宜兴、浙江宁波、山东东营、北京等15省份的养殖场、农民专业合作社、养殖户进行了大面积推广应用，受到了社会各界的普遍关注。本书则是对作者研究成果的结和提炼。
作者简介：
李道亮 中国农业大学信息与电气工程学院教授，博士生导师，研究方向为农业传感与智能处理技术。 现为国际信息处理联合会信息处理分会，中欧农业信息技术研究中心主任，农业传感技术北京市工程技术研究中心，北京市农业物联网工程技术研究中心主任，科技部农村信息化指导组专家，农业农村信息化发展“十二五”规划课题组组长，欧盟第七框架国际科技合作项目评审专家，863计划、科技支撑计划、农业科技成果转化项目评审专家，国际合作重点项目评审专家，中国农业工程学会理事。
精彩书评：
本书是本系统介绍农业物联网技术的图书。作者李道亮为中国农业大学教授，北京市农业物联网工程技术研究中心主任，其研发的农业传感器、无线测控终端等农业物联网产品产品在江苏宜兴、浙江宁波、山东东营、北京等15省份的养殖场、农民专业合作社、养殖户进行了大面积推广应用，受到了社会各界的普遍关注。本书则是对作者研究成果的结和提炼。
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