智能 经济理论、法规 赵卫东编 新华正版
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作者赵卫东编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302450689
出版时间2016-11
装帧其他
开本16
页数363页
定价49元
货号737_9787302450689
上书时间2024-07-04
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商品详情
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主编：
本书不是一本深入探讨智能技术的学术书籍，而是对智能的基本问题进行系统的介绍，为读者对智能的深入学打下基础。为增强读者的感认识，本书的讨论配有很多实例，每章后还附有主要的参文献以供读者更深入的学。
目录：
目录
部分智能基础
章智能概论
1.1商业决策需要智能
1.1.1数据、信息与知识
1.1.2管理是决策
1.1.3决策需要信息和知识
1.1.4智能型企业
1.1.5智能支持商业决策
1.1.6新一代的决策支持系统
1.2智能简介
1.2.1智能概念
1.2.2智能的发展
1.2.3智能的价值
1.3智能系统的功能
1.4智能的应用
本章参文献
思题
第二部分智能核心技术
第2章智能系统架构
2.1智能系统的组成
2.2数据集成
本章参文献
思题
第3章数据仓库
3.1从数据库到数据仓库
3.2数据仓库的概念
3.3数据集市
3.4元数据
3.5etl
3.6作数据存储
3.7数据仓库模型
3.8数据挖掘查询语言
3.9医保数据仓库设计
本章参文献
思题
第4章在线分析处理
4.1olap简介
4.2oltp与olap的区别
4.3olap作
4.4olap的分类
4.5olap作语言
本章参文献
思题
第5章数据挖掘
5.1数据挖掘的基础
5.1.1数据挖掘的概念
5.1.2数据挖掘的发展
5.1.3数据挖掘的过程
5.1.4数据挖掘原语与语言
5.1.5基于组件的数据挖掘
5.1.6可视化技术
5.1.7数据挖掘的隐私保护
5.2数据挖掘的典型应用领域
5.3数据预处理
5.4聚类分析
5.4.1聚类的概念
5.4.2聚类分析的统计量
5.4.3常用聚类算法
5.4.4其他聚类方法
5.4.5离群点检测
5.5分类分析
5.5.1贝叶斯分类器
5.5.2决策树
5.5.3支持向量机
5.5.4bp神经网络
5.5.5其他分类方法
5.6关联分析
5.6.1关联规则
5.6.2apriori算法
5.6.3fp增长算法
5.6.4其他关联规则挖掘算法
5.7序列模式挖掘
5.7.1基本概念
5.7.2类apriori算法
5.8回归分析
5.8.1一元回归分析
5.8.2多元线回归分析
5.8.3其他回归分析
5.9时间序列分析
5.10数据挖掘技术与应用的发展方向
本章参文献
思题
第三部分智能应用
第6章移动智能
6.1移动
6.2智能在移动中的应用
本章参文献
思题
第7章智能与知识管理
7.1知识管理
7.2知识管理与智能的关系
7.2.1智能与知识管理的区别
7.2.2智能与知识管理的联系
本章参文献
思题
第8章web挖掘
8.1web挖掘基础
8.2web内容挖掘
8.3web结构挖掘
8.4web志挖掘
本章参文献
思题
第9章智能在企业绩效管理中的应用
9.1企业绩效管理的层次
9.2智能贯穿企业绩效管理的闭环流程
9.3智能在企业绩效管理中的应用
9.4智能给企业绩效管理带来的价值
本章参文献
思题
0章数据挖掘在电子中的应用
10.1电子需要数据挖掘
10.2顾客管理
10.3结构优化
10.4智能搜索引擎
10.5异常事件确定
本章参文献
思题
1章工作流挖掘
11.1工作流挖掘的发展
11.2工作流挖掘的概念与作用
11.2.1工作流挖掘的概念
11.2.2工作流挖掘的作用
11.3工作流挖掘的内容
11.3.1工作流模型的重构
11.3.2工作流的监控与工作流挖掘的评价
11.3.3组织视图挖掘
11.4工作流挖掘的应用
11.4.1流程监控
11.4.2流程优化
11.4.3社会关系分析
11.4.4工作流挖掘在其他领域中的应用
本章参文献
思题
2章rfid数据挖掘
12.1rfid数据挖掘的发展
12.2rfid数据挖掘的作用
12.3rfid 数据分析的典型应用
12.3.1仓储
12.3.2通关检查
12.3.3运输管理
12.3.4医疗管理
12.3.5其他应用
本章参文献
思题
3章大数据分析
13.1大数据核心技术基础
13.1.1大数据存储
13.1.2大数据处理
13.1.3大数据应用
13.1.4hadoop开源架构
13.2大数据分析的基本流程
13.3大数据分析方法
13.4基于的情感分析
13.5基于表情符号的情感预测
本章参文献
思题
第四部分智能发展
4章智能进展
14.1智能应用趋势
14.2智能在中国的发展
14.3态
本章参文献
思题
第五部分实验
5章智能实验
15.1使用 sap crystal reports创建报表
15.2sap lumira实验
15.3基于ibm cognos 10的数据分析
15.3.1使用ibm cognos 10创建报表
15.3.2基于ibm cognos 10的多维分析
15.3.3使用query studio创建自助查询
15.4基于ibm ss modeler 14.2的数据挖掘
15.5基于ibm inforsphere biginsights的用户行为分析
15.6电商的情感分析
思题
内容简介：
智能是来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书先系统地介绍了智能的基本概念、智能系统的架构以及数据仓库、olap和数据挖掘等核心技术。在此基础上，讨论了智能在电子、移动、知识管理、web挖掘、企业绩效管理、流程管理、rfid数据管理和大数据管理等领域的应用。此外，通过ibm、ap等业界领先的智能工具进行实验，增强读者的应用能力。 本书内容新颖、全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子和管理科学等相关专业本科生和的教材，也可作为从事智能的信息化人员的参资料。
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