为什么 关于因果关系的新科学 经济理论、法规 (美)朱迪亚·珀尔(judea pearl),(美)达纳·麦肯齐(dana mackenzie) 新华正版
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作者(美)朱迪亚·珀尔(judea pearl),(美)达纳·麦肯齐(dana mackenzie)
出版社中信出版社
ISBN9787521705072
出版时间2019-07
版次1
装帧平装
开本16
页数374页
字数365千字
定价69元
货号702_9787521705072
上书时间2024-06-23
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主编：
建构因果关系科学体系，在整个科学界掀起一场“因果”
从对“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论的反叛开始，掀起一场声势浩大的“因果”，为科学界提供了一套全新的方——因果关系模型，应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学，再到生态学、地质学、气象学，当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。
人工智能的未来发展，让强人工智能的实现成为可能
借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学的理论范式，从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学，跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型，赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识，让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。
既是ai领域、前沿的理论建构作品，也是融合历史叙事与人文关怀的大众科普读物
从“次认知”人类进化出想象力说起，对因果思维的发展历程娓娓道来，以深入浅出的话语阐述了动摇人工智能乃至整个科学界的方根基的新思想，引发了学界内外的广泛讨论，得到了思想，快与慢作者、诺贝尔经济学奖得主丹尼尔卡内曼，“互联网之父”文特瑟夫，算法作者佩德罗多明戈斯、中科大机器人实验室负责人陈小、变量作者何帆等众多外思想大师的。
目录：
序
前言
导言：思维胜于数据
章：因果关系之梯
第二章：从海盗到豚鼠：因果推断的起源
第三章：从证据到因：当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生
第四章：混杂和去混杂：或者，消灭潜伏变量
第五章：烟雾缭绕的争论：消除迷雾，澄清事实
第六章：大量的悖论！
第七章：*越调整：征服干预之峰
第八章：反事实：挖掘关于如的世界
第九章：中介：寻找隐藏的作用机制
第十章：大数据，人工智能和大问题
致谢
参文献
内容简介：
在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚珀尔及其同事的因果关系突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的。作者认为，为我们所熟知的大部分机器学技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们必须让机器学会问“为什么”，也是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。
作者简介：
作者简介：
朱迪亚•珀尓（judea pearl）
现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国科学院院士，ieee智能系统名人堂批10位入选者之一。目前已出版3部关于因果关系科学的经典著作，分别为启发法 （1984）、智能系统中的概率推理（1988）和因果论：模型、论证、推理（2009）。曾获得过多项科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。
达纳•麦肯齐（dana mackenzie）
普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有无言的宇宙等作品，其学术多次收录于科学新科学家科学美国探索等重量级期刊。
精彩书评：
“颇具启发珀尔教授在为什么一书中将其对于发现因果关系这一新科学的喜悦以及对于他的和同事所做工作的自豪感接近体现了出来这本书不仅为广大读者们上了关于科学思想发展史的宝贵一课，也为相关领域的从业人士提供了判断大数据是否能够给出有效解释的概念工具。”
——纽约时报
“因果关系是科学界和医学界争论激烈、难证明的命题之一。这本书将你真正开始思因果关系，因为它适用于解决我们当今时代的诸多问题，包括吸烟究竟是否会导致癌症，胆固醇水与心脏病的关系，等等。两位作者细致入微地讲述了这些案例的来龙去脉，实在精彩。”
——“科学星期五”，科学媒体
“‘相关关系不等于因果关系。’这一科学禁令已经为社会带来了严重的不良后果朱迪亚珀尔提出了一个的数学解决方案生物学、医学、社会科学和人工智能领域都因此获得了长足的发展。”
——自然杂志
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