云计算技术与物联网应用 大中专理科计算机 作者 新华正版
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作者作者
出版社北京交通大学出版社
ISBN9787512145764
出版时间2023-02
版次1
装帧平装
开本16
页数324页
字数505千字
定价59元
货号140_9787512145764
上书时间2024-06-16
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主编：
云计算技术与物联网应用主要介绍云计算、物联网及应用的基本理论、相关技术和实现方法。运用云计算技术，由云模式下的几百万台的计算机集群提供强大的计算能力，并通过庞大的计算机处理程序自动将任务分解成若干个较小的子任务，快速地对海量业务数据进行分析、处理、存储、挖掘，在短时间内提取出有价值的信息，为物联网的商业决策服务。
目录：
章云计算与物联网概述1
1.1云计算基本概念1
1.1.1云计算的定义1
1.1.2云计算的发展4
1.1.3与云计算相关的技术6
1.2物联网基本概念8
1.2.1物联网的定义8
1.2.2物联网的发展10
1.2.3与物联网相关的技术11
1.3云计算与物联网12
1.3.1云计算与物联网的关系12
1.3.2云计算与物联网的集成应用14
小结14
题14
第2章云计算与物联网体系架构15
2.1云计算体系架构15
2.1.1云计算的参架构15
2.1.2云计算的技术架构20
2.1.3云计算的分层服务模式21
2.1.4云计算的部署23
2.2物联网体系架构26
2.2.1物联网的参架构26
2.2.2物联网的技术架构28
2.3基于物联网的云体系架构30
2.3.1物联网云体系架构30
2.3.2物联网云的应用台31
小结33
题33
第3章虚拟化技术34
3.1虚拟化技术概述34
3.1.1虚拟化技术定义34
3.1.2虚拟化技术有关术语35
3.1.3虚拟化技术优势及特征36
3.2资源虚拟化38
3.2.1网络资源的虚拟化38
3.2.2计算资源的虚拟化40
3.2.3存储资源的虚拟化41
3.2.4软件资源的虚拟化43
3.3虚拟机及动态迁移44
3.3.1虚拟机管理及应用44
3.3.2虚拟机动态迁移实现47
3.3.3虚拟机动态迁移的优点50
小结50
题50
第4章云计算的存储与管理52
4.1存储管理技术发展52
4.2大数据的基本概念57
4.2.1大数据定义及特57
4.2.2数据存储模型分类58
4.3google存储管理技术66
4.3.1分布式文件系统gfs67
4.3.2分布式存储系统bigtable73
4.3.3并行编程模型mapreduce79
4.3.4google大数据技术新发展82
4.3.5google大数据技术应用83
4.4hadoop存储管理技术85
4.4.1hadoop技术框架85
4.4.2hadoop关键技术86
4.4.3hadoop安装介绍88
4.5windows azure云计算技术99
4.5.1windows azure云台99
4.5.2windows azure服务组件100
小结104
题104
第5章物联网技术基础105
5.1物联网概述105
5.2频识别技术107
5.2.1rfid技术概述107
5.2.2epc物联网112
5.2.3epc物联网在企业物流管理中的应用115
5.3无线传感器网络技术116
5.3.1无线传感器网络概述116
5.3.2无线传感器网络体系结构119
5.3.3无线传感器网络关键技术124
5.3.4无线传感器网络在野外测量中的应用126
小结131
题131
第6章云计算和物联网安全技术133
6.1基本概念133
6.1.1定义133
6.1.2云计算和物联网安全现状133
6.1.3安全标准组织134
6.2安全体系框架135
6.3云计算的安全技术137
6.3.1用户访问技术137
6.3.2可信计算140
6.3.3数据安全141
6.3.4虚拟化安全144
6.4物联网的安全技术146
6.4.1rfid安全146
6.4.2无线传感器网络安全技术152
小结154
题155
第7章云数据中心设计156
7.1云数据中心概述156
7.1.1数据中心的概念156
7.1.2数据中心的发展158
7.1.3云数据中心定义及优势159
7.2云数据中心体设计160
7.2.1云数据中心建设流程160
7.2.2云数据中心设计理念161
7.2.3云数据中心需求分析162
7.2.4云数据中心体架构设计164
7.3云数据中心详细设计165
7.3.1基础设施设计166
7.3.2网络系统设计167
7.3.3计算资源设计170
7.3.4存储资源设计175
7.3.5运维管理设计178
7.3.6灾备设计180
7.3.7安全设计180
小结181
题181
第8章云数据中心管理182
8.1tcloud elaster云成台概述182
8.1.1术语182
8.1.2tcloud elaster云成台的层次架构183
8.2tcloud elaster云成台部署和安装184
8.2.1云成台系统部署184
8.2.2tcloud elaster云成台系统安装188
8.3tcloud elaster云成台用户管理191
8.3.1用户的建立和删除191
8.3.2账号的建立和删除192
8.3.3管理员的建立和删除194
8.4虚拟机管理195
8.4.1模板的创建与管理195
8.4.2虚拟机创建与管理201
8.4.3虚拟机实时检测205
小结207
题207
第9章云计算应用开发技术208
9.1云计算应用开发技术概述208
9.1.1云计算与soa架构208
9.1.2云计算与mapreduce模型211
9.2web service开发技术及实例213
9.2.1web service技术213
9.2.2web service实现方法219
9.2.3web service实验环境224
9.2.4web service实验环境搭建224
9.2.5web service开发实例226
9.3mapreduce开发技术及实例232
9.3.1hadoop mapreduce技术232
9.3.2hadoop mapreduce实现方法237
9.3.3hadoop mapreduce实验环境237
9.3.4hadoop mapreduce实验环境搭建238
9.3.5hadoop mapreduce开发实例245
小结253
题253
0章数据分析技术254
10.1数据分析概述254
10.1.1数据分析定义254
10.1.2基于云计算的数据分析体系结构254
10.1.3数据分析的步骤256
10.1.4术语和指标257
10.2数据预处理259
10.2.1主题分析259
10.2.2数据抽取259
10.2.3数据清洗260
10.2.4数据变换261
10.2.5数据聚合261
10.2.6属约简261
10.3典型数据分析262
10.3.1描述数据分析262
10.3.2关联规则挖掘分析266
10.3.3聚类挖掘分析273
10.3.4分类与预测挖掘分析279
10.4数据分析工具及应用287
10.4.1数据分析工具287
10.4.2excel数据分析290
10.4.3spaas软件数据分析296
小结304
题304
参文献306
内容简介：
本书从深度和度上系统梳理了云计算、物联网及应用的基本理论、相关技术和实现方法，包括云计算与物联网体系架构、虚报化技术、云计算的存储与管理、物联网技术基础、云计算和物联网安全技术、云数据中心规划设计、云数据中心管理、云计算应用开发技术、数据分析技术。本书概念新，系统强，易于理解，实践环节完整。在理论讲述基础上，适当加入了实例的内容，如无线传感器网络应用、云数据中心的规划与设计、web ervice和mapreduce开发实例等。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、电子信息、通信工程、物联网、信息工程等相关专业、高年级本科生的用书，也可以作为信息与管理工程技术、运维管理等相关人员的参用书。
作者简介：
陈桂茸，博士，副教授，硕士生导师。主持科研项目6项，参与20余项，获军队科技进步1项，教育信息化大赛1项，大学1项，发表学术教育20余篇
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