优化设计 大中专理科科技综合 作者 新华正版
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作者作者
出版社机械工业出版社
ISBN9787111460480
出版时间2014-05
版次1
装帧平装
开本16
页数260页
字数409千字
定价33元
货号732_9787111460480
上书时间2024-06-16
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商品详情
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目录：
前言
章 优化设计的基本概念
节 优化设计概述
第二节 优化设计的数学模型
第三节 优化设计问题的几何描述
本章学要点
题
第二章 优化设计方法的极值理论与数学基础
节 函数的梯度
第二节 多元函数的泰勒(taylor)展开
第三节 二次函数
第四节 无约束优化问题的极值条件
第五节 凸函数与凸规划
第六节 约束优化问题的极值条件
第七节 优化设计方法的基本思想与迭代
终止准则
本章学要点
题
第三章 一维搜索方法
节 搜索区间的确定及区间消去法
第二节 618法(分割法)
第三节 二次插值法
本章学要点
题
第四章 无约束优化方法
节 共轭方向
第二节 共轭方向法及其改进――powell法
第三节 单纯形法
第四节 梯度法
第五节 共轭梯度法
第六节 牛顿法
第七节 变尺度法(dfp法)
本章学要点
题
第五章 线规划
节 线规划的标准形式
第二节 线规划的基本解与基本可行解
第三节 单纯形法的基本与迭代公式
第四节 单纯形表迭代算法
第五节 人工变量与两段法
第六节 序列线规划法（简介）
本章学要点
题
第六章 约束优化方法
节 复合形法
第二节 可行方向法
第三节 惩罚函数法
第四节 增广拉格朗（lagrange）乘子法
第五节 简约梯度法及广义简约梯度法
本章学要点
题
第七章 多目标函数的优化方法
节 统一目标法
第二节 主要目标法
第三节 协调曲线法
本章学要点
题
第八章 现代优化方法简介
节 工程遗传算法
第二节 模拟退火算法
第三节 人工神经网络与神经网络优化算法
第四节 蚁群算法
本章学要点
题
第九章 优化设计应用实例
节 面连杆机构优化设计实例
第二节 齿轮变位系数的优化选择
第三节 二级圆柱齿轮减速器小体积的优化设计
第四节 行星减速器的优化设计
第五节 火力发电厂生产效益优化
第六节 电力系统约束潮流计算优化
第七节 有源滤波器设计问题
附录 常用优化方法的matlab和c语言参程序
参文献
内容简介：
杨挺主编的这本优化设计较系统地介绍了优化设计的基本概念、基本理论和常用的优化方法：一维优化方法、无约束优化方法、线规划、约束优化方法和多目标函数的优化方法，同时注意到来发展起来的现代优化方法：工程遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法和蚁群算法，并列举了优化设计方法在机械设计和电气工程设计中的典型应用实例。为便于教与学，本书在论述优化与方法时，力求说理透彻、概念清晰、深入浅出，尽可能多地列举算例和较详细的解题步骤以加深理解，并在各章首末辅以内容提示、学要点和题，以引导和巩固本章的学。书末附有常用优化方法c语言和matlab的参程序。优化设计可作为高等院校机械类、电气工程类各专业本科生和的用书，也可供其他相关专业的师生及工程技术人员参。
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